aiOla
aiOla
aiOla พัฒนาโซลูชัน AI สนทนาสำหรับองค์กรในภาคธุรกิจที่ปรึกษา การผลิต และการดูแลสุขภาพ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดยผสานเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติและการแปลงข้อความเป็นเสียงพูดที่ได้รับสิทธิบัตร เพื่อทำความเข้าใจเสียงพูดในหลากหลายภาษา รวมถึงคำศัพท์เฉพาะทางของแต่ละอุตสาหกรรม เวิร์กโฟลว์ที่รองรับการสั่งงานด้วยเสียงช่วยให้ทีมงานลดการพึ่งพากระบวนการที่ใช้เอกสารกระดาษ เก็บข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ และทำงานสำคัญให้เสร็จได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีที่ aiOla — ทำงานแบบไฮบริด, อิสราเอล

นำทีม AI เสียงพูด การประสานงานเอเจนต์ และทีมวิศวกรรมของ aiOla พร้อมกำหนดทิศทางเทคโนโลยีองค์กรที่เชื่อถือได้สำหรับลูกค้า Fortune 500 สนับสนุนการตัดสินใจทางเทคนิคเชิงกลยุทธ์ การสาธิตผลิตภัณฑ์แก่ลูกค้า และการขายระดับองค์กรที่ซับซ้อน

รายละเอียด

  • กำหนดวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยี สถาปัตยกรรม กลยุทธ์ และแผนงานของ aiOla ให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์
  • นำทีมและพัฒนาทีม R&D ประมาณ 15 คน ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เสียงพูด การประสานงานเอเจนต์ และการผสานรวม Salesforce/CRM
  • กำหนดทิศทางทางเทคนิคของแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือท่ามกลางการเคลื่อนไหว เสียงรบกวนรอบข้าง สำเนียงที่หลากหลาย และข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
  • ออกแบบและขยายสถาปัตยกรรมการประสานงานเอเจนต์อัจฉริยะ ซึ่งขับเคลื่อนเอเจนต์ฝ่ายขายเฉพาะทางสำหรับพนักงานขายภาคสนาม
  • รักษาประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับขนาดระดับองค์กรสำหรับลูกค้า Fortune 500 ที่ใช้งานจริง
  • ทำงานร่วมกับ CEO ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ฝ่ายขาย และผู้บริหารระดับสูง เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญ ประเมินข้อแลกเปลี่ยน และดำเนินการตามการตัดสินใจด้านเทคโนโลยี
  • ทำหน้าที่เป็นตัวแทนด้านเทคโนโลยีระดับอาวุโสในการพูดคุยกับลูกค้า รวมถึงการสาธิตผลิตภัณฑ์แบบสด
  • อธิบายหัวข้อทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เข้าใจได้อย่างชัดเจน และจัดการข้อกังวลขององค์กรเกี่ยวกับความแม่นยำ ความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และความลึกของการผสานรวม
  • วางแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม มาตรฐานสถาปัตยกรรม กระบวนการพัฒนา และความคาดหวังด้านคุณภาพการส่งมอบทั่วทั้งองค์กร
  • ส่งเสริมวัฒนธรรมวิศวกรรมที่เน้นความรับผิดชอบ ความรวดเร็ว คุณภาพ และการลงมือทำอย่างเป็นรูปธรรมในสภาพแวดล้อมแบบสตาร์ทอัปหรือสเกลอัป
  • ลงมือทำด้วยตนเองเมื่อจำเป็น โดยตรวจสอบโค้ดและสถาปัตยกรรม ท้าทายตัวเลือกทางเทคนิค และช่วยแก้ปัญหาวิศวกรรมที่ยาก

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในตำแหน่ง CTO รองประธานฝ่าย R&D หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม หรือผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับอาวุโสที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ในการนำและขยายองค์กรวิศวกรรมที่มีบุคลากรประมาณ 15 คนขึ้นไป
  • มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับลึก และสามารถมีส่วนร่วมโดยตรงในการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการนำไปใช้งาน
  • มีประสบการณ์จัดการกับความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูลและข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ในระบบ machine learning ที่ใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์พัฒนาหรือขยายแพลตฟอร์ม AI แบบหลายเอเจนต์และการประสานงานเอเจนต์
  • มีผลงานในการส่งมอบระบบที่มีความน่าเชื่อถือสูง ระดับองค์กร และทำงานในขนาดใหญ่ให้แก่ลูกค้า Fortune 500 หรือลูกค้าองค์กรรายอื่น
  • มีทักษะการสื่อสารที่ดี และมีประสบการณ์ทำงานด้านเทคนิคกับลูกค้าโดยตรง รวมถึงการสาธิต proof-of-concept และการสนับสนุนการขายด้านเทคนิค
  • สามารถทำงานร่วมกับฝ่ายขาย ฝ่ายผลิตภัณฑ์ และทีมธุรกิจอื่น ๆ อย่างใกล้ชิดและสม่ำเสมอ
  • มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมแบบสตาร์ทอัปหรือสเกลอัป โดยสร้างสมดุลระหว่างการวางแผนเทคโนโลยีระยะยาวกับการส่งมอบงานด้วยตนเอง