
Ang aiOla ay bumubuo ng enterprise conversational AI para sa mga organisasyon sa pagkonsulta, pagmamanupaktura, at pangangalagang pangkalusugan. Itinatag noong 2019, pinagsasama ng kumpanya ang patentadong teknolohiya para sa awtomatikong pagkilala sa pagsasalita at text-to-speech upang maunawaan ang pagsasalita sa iba’t ibang wika at terminolohiyang partikular sa industriya. Tinutulungan ng mga voice-enabled na workflow ang mga team na palitan ang mga prosesong nakabatay sa papel, kumuha ng operasyonal na datos nang real time, at matapos ang mahahalagang gawain nang may higit na katumpakan at kahusayan.
Chief Technology Officer sa aiOla — Hybrid, Israel
Pangunahan ang voice AI, agent orchestration, at mga engineering team ng aiOla habang hinuhubog ang maaasahang enterprise technology para sa mga Fortune 500 customer. Suportahan ang mga estratehikong teknikal na desisyon, demonstrasyon sa customer, at kumplikadong enterprise sales engagement.
Paglalarawan
- Itakda ang technology vision, architecture, strategy, at roadmap ng aiOla alinsunod sa mga prayoridad ng negosyo at produkto.
- Pangunahan at paunlarin ang isang R&D team na may humigit-kumulang 15 espesyalista sa voice AI, agent orchestration, at Salesforce/CRM integration.
- Gabayan ang technical direction ng isang platform na idinisenyo upang maaasahang gumana habang gumagalaw, may background noise, iba-ibang accent, at hindi perpektong data.
- Idisenyo at palawakin ang intelligent agent-orchestration architecture na nagpapagana sa mga espesyal na sales agent para sa mga field representative.
- Panatilihin ang enterprise-grade performance, reliability, security, at scalability para sa mga production customer na Fortune 500.
- Makipagtulungan sa CEO, Product, Sales, at executive leadership upang magtakda ng mga prayoridad, magsuri ng mga trade-off, at magpatupad ng mga desisyong teknolohikal.
- Gumanap bilang senior technology representative sa mga talakayan kasama ang mga customer, kabilang ang mga live product demonstration.
- Ipaliwanag nang malinaw ang kumplikadong teknikal na paksa at tugunan ang mga alalahanin ng enterprise tungkol sa accuracy, security, reliability, at lalim ng integration.
- Magtatag ng mga engineering practice, architecture standard, development process, at inaasahang delivery quality sa buong organisasyon.
- Linangin ang kulturang pang-engineering na nakasentro sa ownership, bilis, kalidad, at praktikal na execution sa isang startup o scale-up setting.
- Manatiling hands-on kung kinakailangan sa pamamagitan ng pag-review ng code at architecture, paghamon sa mga teknikal na pagpipilian, at pagtulong sa paglutas ng mahihirap na engineering problem.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang karanasan bilang CTO, VP R&D, Head of Engineering, o katumbas na senior technology leader.
- Karanasan sa pamumuno at pagpapalawak ng engineering organization na may humigit-kumulang 15 o higit pang tao.
- Malalim na teknikal na kadalubhasaan at kakayahang direktang makilahok sa mga desisyon sa architecture at implementation.
- Karanasan sa pagtugon sa mga hamon ng data quality at hindi perpektong data sa production machine-learning system.
- Karanasan sa pagbuo o pagpapalawak ng multi-agent AI platform at agent orchestration.
- Napatunayang track record sa paghahatid ng lubos na maaasahan at enterprise-grade system sa malaking saklaw para sa mga Fortune 500 o iba pang enterprise customer.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at karanasan sa customer-facing technical work, kabilang ang mga demonstration, proof-of-concept, at technical sales support.
- Kakayahang makipagtulungan nang malapit at regular sa Sales, Product, at iba pang business team.
- Karanasan sa startup o scale-up environment, na binabalanse ang pangmatagalang technology planning at hands-on delivery.