Wavestone je globalno svetovalno podjetje, osredotočeno na strateško preobrazbo, ki organizacijam pomaga reševati zapletene poslovne in tehnološke izzive. Njegovo delo vključuje strategijo IT, svetovanje na področju podatkov in umetne inteligence, kibernetsko varnost, trajnost ter upravljanje regulative in tveganj. Z več kot 5.500 zaposlenimi v 17 državah Wavestone združuje multidisciplinarno strokovno znanje in strankam nudi podporo od strateškega načrtovanja do izvedbe.
Inženir AI za nemško govoreče – GenAI in agentna umetna inteligenca (delo na daljavo iz Romunije)
Gradite produkcijske generativne in agentne sisteme umetne inteligence za Wavestoneove stranke iz reguliranih panog. Delali boste z RAG, API-ji, infrastrukturo v oblaku, vrednotenjem in poslovnimi integracijami.
Opis
- Načrtovati agentne sisteme umetne inteligence, ki razlagajo dokumente, podpirajo odločanje in izvajajo dejanja v poslovnih okoljih
- Dostavljati produkcijsko pripravljene rešitve GenAI, ki načrtujejo poteke dela, uporabljajo orodja ter pripravljajo ali izvajajo poslovna dejanja
- Ustvarjati cevovode RAG in poteke ekstrakcije, ki strukturirajo in preverjajo podatke iz dokumentov, e-pošte in obrazcev
- Integrirati platforme, vključno z Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric in Kafko, z aplikacijami AI
- Graditi zanesljive zaledne storitve in API-je
- Povezovati zmogljivosti AI z obstoječimi sistemi prek REST API-jev, integracij na podlagi dogodkov ali MCP
- Meriti in izboljševati kakovost AI z avtomatiziranimi vrednotenji, zaščitnimi mehanizmi, sledenjem in delovnimi tokovi s človeškim pregledom
- Vzdrževati kakovost programske opreme s testiranjem, medsebojnimi pregledi, beleženjem in spremljanjem
- Vključevati razvojna orodja s podporo AI v vsakodnevno inženirsko delo
- Avtomatizirati infrastrukturo in izdaje z uporabo Infrastructure as Code in CI/CD v javnih oblakih, suverenih in lokalnih okoljih
- Sodelovati z arhitekti, poslovnimi deležniki in ekipami za izvedbo pri strankah
- Pripravljati jasno dokumentacijo zasnov sistemov in vmesnikov
- Prispevati tehnično znanje in prakse v ekipi
Zahteve
- Diploma iz računalništva, poslovne informatike, podatkovne znanosti, matematike, inženirstva ali primerljivega področja oziroma enakovredne poklicne izkušnje
- Najmanj pet let poklicnih izkušenj z razvojem programske opreme
- Ena do dve leti praktičnih izkušenj z dostavo aplikacij LLM po fazi prototipa
- Napredno znanje razvoja v Pythonu
- Delovno znanje Jave, C# ali .NET poleg Pythona
- Poklicne izkušnje z načrtovanjem in izdelavo API-jev ter sistemskih vmesnikov
- Praktične izkušnje z ogrodji za agentno AI, kot so LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI ali agentski SDK-ji ponudnikov modelov
- Izkušnje z retrieval-augmented generation, vektorskimi bazami podatkov in MCP
- Praktične izkušnje z AWS, Microsoft Azure ali Google Cloud
- Izkušnje s vsebniki in orodji Infrastructure as Code, kot je Terraform
- Izkušnje z uvajanjem CI/CD z orodji, kot so GitLab CI, GitHub Actions ali Azure DevOps
- Izkušnje z avtomatizacijo testov, obravnavo napak in strukturirano analizo temeljnih vzrokov
- Močna osredotočenost na merjenje kakovosti sistemov AI in poslovnih rezultatov
- Poslovno znanje nemščine na ravni C1 ali višji
- Zelo dobre komunikacijske spretnosti v angleščini
- Izkušnje z upravljanjem ali finim prilagajanjem modelov z odprtimi utežmi oziroma delom v suverenih oblačnih okoljih so prednost
- Izkušnje z ekstrakcijo dokumentov in informacij, OCR, analizo postavitve ali multimodalnimi modeli so prednost
- Izkušnje iz reguliranih panog so prednost
- Certifikati za oblak ali AI so prednost
Ugodnosti
- Personaliziran razvoj kariere prek PERSONAL GROWTH MODEL
- Več kot 200 dni usposabljanja na leto prek Academy
- Dostop do certifikacijskih tečajev
- Tečaji nemškega jezika
- Kultura coachinga in vodenja
- Prilagodljivo mobilno delo in delo na daljavo v skladu z Mobile Work Policy
- Letni dopust, prilagojen delovni dobi, do 30 dni
- Prilagodljiv delovni čas
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Mesečni sklad prilagodljivih ugodnosti za bone za obroke, darila, kulturo, počitnice in športne klube
- Usposabljanja čuječnosti in skupnostna srečanja
- Dogodki za mreženje in praznovanja podjetja