Wavestone
Wavestone
Wavestone ir globāls konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz stratēģisku pārveidi un palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības un tehnoloģiju izaicinājumus. Tā darbība aptver IT stratēģiju, datu un mākslīgā intelekta konsultācijas, kiberdrošību, ilgtspēju, kā arī regulējuma un risku pārvaldību. Ar vairāk nekā 5500 darbiniekiem 17 valstīs Wavestone apvieno daudznozaru pieredzi, lai atbalstītu klientus no stratēģiskās plānošanas līdz īstenošanai.

Vāciski runājošs mākslīgā intelekta inženieris – GenAI un aģentiskais MI (attālināts darbs no Rumānijas)

Veido ražošanai gatavas ģeneratīvā un aģentiskā mākslīgā intelekta sistēmas Wavestone regulēto nozaru klientiem. Strādāsi ar RAG, API, mākoņinfrastruktūru, izvērtēšanu un uzņēmumu integrācijām.

Apraksts

  • Izstrādā aģentiskas mākslīgā intelekta sistēmas, kas interpretē dokumentus, palīdz pieņemt lēmumus un veic darbības uzņēmumu vidē
  • Piegādā ražošanai gatavus GenAI risinājumus, kas plāno darbplūsmas, izmanto rīkus un sagatavo vai izpilda biznesa darbības
  • Veido RAG konveijerus un datu izgūšanas darbplūsmas, kas strukturē un pārbauda no dokumentiem, e-pastiem un veidlapām iegūtos datus
  • Integrē tādas platformas kā Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric un Kafka ar MI lietotnēm
  • Veido uzticamus aizmugursistēmas pakalpojumus un API
  • Savieno MI iespējas ar esošajām sistēmām, izmantojot REST API, uz notikumiem balstītas integrācijas vai MCP
  • Mēri un uzlabo MI kvalitāti, izmantojot automatizētus novērtējumus, aizsargmehānismus, izsekošanu un cilvēka pārbaudes darbplūsmas
  • Uzturi programmatūras kvalitāti ar testēšanu, kolēģu pārbaudēm, reģistrēšanu un uzraudzību
  • Iekļauj MI atbalstītus izstrādes rīkus ikdienas inženiertehniskajā darbā
  • Automatizē infrastruktūru un laidienus, izmantojot Infrastructure as Code un CI/CD publiskajā mākonī, suverēnās mākoņvidēs un lokālās vidēs
  • Sadarbojies ar arhitektiem, biznesa ieinteresētajām personām un klientu piegādes komandām
  • Sagatavo skaidru sistēmu dizaina un saskarņu dokumentāciju
  • Dalies ar tehniskajām zināšanām un praksi visā komandā

Prasības

  • Datorzinātņu, biznesa informātikas, datu zinātnes, matemātikas, inženierzinātņu vai līdzīgas jomas grāds vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
  • Vismaz piecu gadu profesionāla programmatūras izstrādes pieredze
  • Viena līdz divu gadu praktiska pieredze LLM lietotņu piegādē pēc prototipa posma
  • Uzlabotas Python izstrādes prasmes
  • Papildus Python — darba zināšanas Java, C# vai .NET jomā
  • Profesionāla pieredze API un sistēmu saskarņu projektēšanā un izstrādē
  • Praktiska pieredze ar aģentiskā MI ietvariem, piemēram, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI vai modeļu nodrošinātāju aģentu SDK
  • Pieredze ar izgūšanā papildinātu ģenerēšanu, vektoru datubāzēm un MCP
  • Praktiska pieredze ar AWS, Microsoft Azure vai Google Cloud
  • Pieredze darbā ar konteineriem un Infrastructure as Code rīkiem, piemēram, Terraform
  • Pieredze CI/CD ieviešanā, izmantojot tādus rīkus kā GitLab CI, GitHub Actions vai Azure DevOps
  • Pieredze testu automatizācijā, kļūdu apstrādē un strukturētā pamatcēloņu analīzē
  • Spēcīga orientācija uz MI sistēmu kvalitātes un biznesa rezultātu mērīšanu
  • Lietišķas vācu valodas zināšanas vismaz C1 līmenī
  • Ļoti labas angļu valodas saziņas prasmes
  • Pieredze ar atvērtā svara modeļu darbināšanu vai precizēšanu vai darbs suverēnās mākoņvidēs tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Pieredze dokumentu un informācijas izgūšanā, OCR, izkārtojuma analīzē vai multimodālos modeļos tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze regulētās nozarēs tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Mākoņdatošanas vai MI sertifikāti tiks uzskatīti par priekšrocību

Priekšrocības

  • Personalizēta karjeras izaugsme, izmantojot PERSONAL GROWTH MODEL
  • Vairāk nekā 200 apmācību dienu gadā, izmantojot Academy
  • Piekļuve sertifikācijas kursiem
  • Vācu valodas nodarbības
  • Koučinga un līderības kultūra
  • Elastīgs mobilais un attālinātais darbs saskaņā ar Mobile Work Policy
  • Ikgadējais atvaļinājums atbilstoši stāžam, līdz 30 dienām
  • Elastīgs darba laiks
  • Privātā veselības apdrošināšana
  • Ikmēneša elastīgs pabalstu fonds ēdināšanas, dāvanu, kultūras, atvaļinājuma un sporta kluba kuponiem
  • Apzinātības apmācības un kopienas pasākumi
  • Tīklošanās un uzņēmuma svētku pasākumi