A Wavestone stratégiai átalakulásra összpontosító globális tanácsadó vállalat, amely összetett üzleti és technológiai kihívások kezelésében segíti a szervezeteket. Tevékenysége kiterjed az IT-stratégiára, az adat- és mesterségesintelligencia-tanácsadásra, a kiberbiztonságra, a fenntarthatóságra, valamint a szabályozás- és kockázatkezelésre. A 17 országban több mint 5500 munkatársat foglalkoztató Wavestone multidiszciplináris szakértelmével támogatja ügyfeleit a stratégiai tervezéstől a megvalósításig.
AI-mérnök, német nyelvtudással – GenAI és ágensalapú AI (Távmunka Romániából)
Éles környezetben használható generatív és ágensalapú AI-rendszereket fejleszthet a Wavestone szabályozott iparágakban működő ügyfelei számára. RAG-megoldásokkal, API-kkal, felhőinfrastruktúrával, értékeléssel és vállalati integrációkkal fog dolgozni.
Leírás
- Olyan ágensalapú AI-rendszerek tervezése, amelyek vállalati környezetben értelmezik a dokumentumokat, támogatják a döntéshozatalt és műveleteket hajtanak végre
- Éles használatra kész GenAI-megoldások szállítása, amelyek munkafolyamatokat terveznek, eszközöket használnak, valamint üzleti műveleteket készítenek elő vagy hajtanak végre
- Dokumentumokból, e-mailekből és űrlapokból származó adatok strukturálását és ellenőrzését végző RAG-folyamatok és adatkinyerési munkafolyamatok létrehozása
- A Databricks, a Snowflake, a Microsoft Fabric és a Kafka integrálása AI-alkalmazásokkal
- Megbízható háttérszolgáltatások és API-k fejlesztése
- Az AI-képességek csatlakoztatása meglévő rendszerekhez REST API-kon, eseményvezérelt integrációkon vagy MCP-n keresztül
- Az AI minőségének mérése és javítása automatizált értékelésekkel, védelmi korlátokkal, nyomon követéssel és emberi ellenőrzési munkafolyamatokkal
- A szoftverminőség fenntartása teszteléssel, szakértői felülvizsgálatokkal, naplózással és monitorozással
- AI-támogatott fejlesztési eszközök beépítése a mindennapi mérnöki munkába
- Az infrastruktúra és a kiadások automatizálása Infrastructure as Code és CI/CD használatával nyilvános felhő-, szuverén felhő- és helyszíni környezetekben
- Együttműködés építészekkel, üzleti érintettekkel és az ügyfélprojektek szállítási csapataival
- Egyértelmű dokumentáció készítése a rendszertervekről és interfészekről
- Technikai tudás és bevált gyakorlatok megosztása a csapaton belül
Követelmények
- Számítástechnikai, gazdasági informatikai, adattudományi, matematikai, mérnöki vagy hasonló területen szerzett diploma, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Legalább öt év professzionális szoftverfejlesztési tapasztalat
- Egy-két év gyakorlati tapasztalat LLM-alkalmazások prototípuson túli, éles környezetben történő szállításában
- Haladó szintű Python-fejlesztési készségek
- A Python mellett Java, C# vagy .NET gyakorlati ismerete
- API-k és rendszerinterfészek tervezésében és fejlesztésében szerzett szakmai tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat ágensalapú AI-keretrendszerekkel, például LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI vagy modellkészítők ágens SDK-i használatával
- Tapasztalat retrieval-augmented generation megoldásokkal, vektoradatbázisokkal és MCP-vel
- Gyakorlati tapasztalat az AWS, a Microsoft Azure vagy a Google Cloud használatában
- Konténerek és Infrastructure as Code-eszközök, például a Terraform használatának tapasztalata
- CI/CD megvalósításának tapasztalata olyan eszközökkel, mint a GitLab CI, a GitHub Actions vagy az Azure DevOps
- Tapasztalat tesztautomatizálásban, hibakezelésben és strukturált gyökérok-elemzésben
- Erős fókusz az AI-rendszerek minőségének és üzleti eredményeinek mérésén
- Üzleti szintű, legalább C1-es német nyelvtudás
- Nagyon jó angol kommunikációs készség
- Nyílt súlyú modellek üzemeltetésében vagy finomhangolásában, illetve szuverén felhőkörnyezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Dokumentum- és információkinyerésben, OCR-ben, elrendezéselemzésben vagy multimodális modellekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Szabályozott iparágban szerzett háttér előnyt jelent
- Felhő- vagy AI-tanúsítványok előnyt jelentenek
Juttatások
- Személyre szabott karrierfejlődés a PERSONAL GROWTH MODEL keretében
- Évente több mint 200 képzési nap az Akadémián keresztül
- Hozzáférés tanúsítványt adó képzésekhez
- Német nyelvórák
- Coaching- és vezetői kultúra
- Rugalmas mobil- és távmunka a Mobile Work Policy keretében
- A szolgálati időhöz igazodó éves szabadság, legfeljebb 30 napig
- Rugalmas munkaidő
- Magán-egészségbiztosítás
- Havi rugalmas juttatási keret étkezési, ajándék-, kulturális, üdülési és sportklub-utalványokra
- Mindfulness-képzések és közösségi alkalmak
- Kapcsolatépítő és vállalati ünnepi események