Wavestone
Wavestone
A Wavestone é uma empresa global de consultoria focada em transformação estratégica, ajudando organizações a enfrentar desafios complexos de negócios e tecnologia. Seu trabalho abrange estratégia de TI, consultoria em dados e inteligência artificial, cibersegurança, sustentabilidade e gestão regulatória e de riscos. Com mais de 5.500 funcionários em 17 países, a Wavestone reúne expertise multidisciplinar para apoiar seus clientes desde o planejamento estratégico até a implementação.

Engenheiro de IA falante de alemão – IA generativa e agêntica (Remoto na Romênia)

Desenvolva sistemas de IA generativa e agêntica de nível produtivo para clientes da Wavestone em setores regulados. Você trabalhará com RAG, APIs, infraestrutura em nuvem, avaliação e integrações corporativas.

Descrição

  • Projetar sistemas de IA agêntica que interpretem documentos, apoiem decisões e executem ações em ambientes corporativos
  • Entregar soluções de IA generativa prontas para produção que planejem fluxos de trabalho, usem ferramentas e preparem ou executem ações de negócio
  • Criar pipelines de RAG e fluxos de extração que estruturem e verifiquem dados de documentos, e-mails e formulários
  • Integrar plataformas como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric e Kafka a aplicações de IA
  • Desenvolver serviços de backend e APIs confiáveis
  • Conectar recursos de IA a sistemas existentes por meio de APIs REST, integrações orientadas a eventos ou MCP
  • Medir e melhorar a qualidade da IA com avaliações automatizadas, guardrails, rastreamento e fluxos de revisão humana
  • Manter a qualidade do software por meio de testes, revisões por pares, registros e monitoramento
  • Incorporar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA ao trabalho diário de engenharia
  • Automatizar a infraestrutura e as entregas usando Infrastructure as Code e CI/CD em ambientes de nuvem pública, soberana e locais
  • Colaborar com arquitetos, partes interessadas do negócio e equipes de entrega ao cliente
  • Produzir documentação clara para projetos de sistemas e interfaces
  • Contribuir com conhecimento e práticas técnicas em toda a equipe

Requisitos

  • Formação em ciência da computação, informática empresarial, ciência de dados, matemática, engenharia ou disciplina comparável, ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em desenvolvimento de software
  • De um a dois anos de experiência prática entregando aplicações com LLM além da fase de protótipo
  • Conhecimentos avançados de desenvolvimento em Python
  • Conhecimentos práticos de Java, C# ou .NET além de Python
  • Experiência profissional projetando e desenvolvendo APIs e interfaces de sistemas
  • Experiência prática com frameworks de IA agêntica, como LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI ou SDKs de agentes de provedores de modelos
  • Experiência com geração aumentada por recuperação, bancos de dados vetoriais e MCP
  • Experiência prática com AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
  • Experiência com contêineres e ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform
  • Experiência implementando CI/CD com ferramentas como GitLab CI, GitHub Actions ou Azure DevOps
  • Experiência com automação de testes, tratamento de erros e análise estruturada de causa raiz
  • Forte foco em medir a qualidade dos sistemas de IA e os resultados de negócio
  • Alemão fluente para negócios, nível C1 ou superior
  • Excelentes habilidades de comunicação em inglês
  • Experiência operando ou ajustando modelos de pesos abertos, ou trabalhando em ambientes de nuvem soberana, será considerada uma vantagem
  • Experiência com extração de documentos e informações, OCR, análise de layout ou modelos multimodais será considerada uma vantagem
  • Experiência em setores regulados será considerada uma vantagem
  • Certificações em nuvem ou IA serão consideradas uma vantagem

Benefícios

  • Progressão de carreira personalizada por meio do PERSONAL GROWTH MODEL
  • Mais de 200 dias de treinamento anuais por meio da Academy
  • Acesso a cursos de certificação
  • Aulas de alemão
  • Cultura de coaching e liderança
  • Trabalho móvel e remoto flexível de acordo com a Mobile Work Policy
  • Concessões anuais de férias adaptadas à senioridade, de até 30 dias
  • Horários de trabalho flexíveis
  • Seguro-saúde privado
  • Fundos mensais de benefícios flexíveis para vales-refeição, presentes, cultura, férias e clubes esportivos
  • Treinamento de mindfulness e sessões comunitárias
  • Eventos de networking e celebrações da empresa