Wavestone è una società di consulenza globale specializzata nella trasformazione strategica, che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse in ambito aziendale e tecnologico. Le sue attività comprendono la strategia IT, la consulenza su dati e intelligenza artificiale, la cybersicurezza, la sostenibilità e la gestione della regolamentazione e dei rischi. Con oltre 5.500 dipendenti in 17 Paesi, Wavestone riunisce competenze multidisciplinari per supportare i clienti dalla pianificazione strategica all’implementazione.
Ingegnere AI di lingua tedesca – IA generativa e agentica (Lavoro da remoto dalla Romania)
Sviluppa sistemi di IA generativa e agentica pronti per la produzione per i clienti di Wavestone nei settori regolamentati. Lavorerai su RAG, API, infrastrutture cloud, valutazione e integrazioni aziendali.
Descrizione
- Progettare sistemi di IA agentica in grado di interpretare documenti, supportare le decisioni ed eseguire azioni in ambienti aziendali
- Realizzare soluzioni di IA generativa pronte per la produzione che pianifichino flussi di lavoro, utilizzino strumenti e preparino o eseguano azioni aziendali
- Creare pipeline RAG e flussi di estrazione che strutturino e verifichino i dati provenienti da documenti, e-mail e moduli
- Integrare piattaforme tra cui Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric e Kafka con applicazioni di IA
- Sviluppare servizi backend e API affidabili
- Collegare le funzionalità di IA ai sistemi esistenti tramite API REST, integrazioni basate su eventi o MCP
- Misurare e migliorare la qualità dell’IA con valutazioni automatizzate, guardrail, tracciamento e flussi di revisione umana
- Mantenere la qualità del software attraverso test, revisioni tra pari, registrazione e monitoraggio
- Integrare gli strumenti di sviluppo assistito dall’IA nel lavoro quotidiano di ingegneria
- Automatizzare l’infrastruttura e i rilasci utilizzando Infrastructure as Code e CI/CD in ambienti cloud pubblici, sovrani e on-premises
- Collaborare con architetti, stakeholder aziendali e team di delivery per i clienti
- Produrre documentazione chiara per i progetti dei sistemi e le interfacce
- Contribuire con conoscenze e pratiche tecniche all’interno del team
Requisiti
- Laurea in informatica, informatica aziendale, data science, matematica, ingegneria o disciplina comparabile, oppure esperienza professionale equivalente
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo software
- Da uno a due anni di esperienza pratica nella realizzazione di applicazioni basate su LLM oltre la fase di prototipo
- Competenze avanzate nello sviluppo Python
- Conoscenza pratica di Java, C# o .NET oltre a Python
- Esperienza professionale nella progettazione e nello sviluppo di API e interfacce di sistema
- Esperienza pratica con framework di IA agentica come LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI o SDK per agenti dei fornitori di modelli
- Esperienza con la generazione aumentata dal recupero, i database vettoriali e MCP
- Esperienza pratica con AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
- Esperienza con container e strumenti di Infrastructure as Code come Terraform
- Esperienza nell’implementazione della CI/CD con strumenti come GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps
- Esperienza nell’automazione dei test, nella gestione degli errori e nell’analisi strutturata delle cause principali
- Forte attenzione alla misurazione della qualità dei sistemi di IA e dei risultati aziendali
- Tedesco fluente in ambito professionale, livello C1 o superiore
- Ottime capacità di comunicazione in inglese
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella gestione o messa a punto di modelli open-weight o nel lavoro in ambienti cloud sovrani
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nell’estrazione di documenti e informazioni, nell’OCR, nell’analisi del layout o nei modelli multimodali
- Costituisce un vantaggio un’esperienza nei settori regolamentati
- Costituiscono un vantaggio le certificazioni cloud o IA
Benefit
- Percorso di crescita professionale personalizzato attraverso il PERSONAL GROWTH MODEL
- Oltre 200 giornate annuali di formazione attraverso l’Academy
- Accesso a corsi di certificazione
- Corsi di tedesco
- Cultura del coaching e della leadership
- Lavoro mobile e da remoto flessibile secondo la Mobile Work Policy
- Ferie annuali adeguate all’anzianità, fino a 30 giorni
- Orari di lavoro flessibili
- Assicurazione sanitaria privata
- Fondi mensili per benefit flessibili destinati a buoni pasto, regalo, cultura, vacanze e club sportivi
- Formazione alla mindfulness e sessioni della community
- Eventi di networking e celebrazioni aziendali