Wavestone ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft mit Schwerpunkt auf strategischer Transformation. Sie unterstützt Organisationen dabei, komplexe geschäftliche und technologische Herausforderungen zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst IT-Strategie, Beratung zu Daten und künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Nachhaltigkeit sowie Regulierung und Risikomanagement. Mit mehr als 5.500 Mitarbeitenden in 17 Ländern vereint Wavestone multidisziplinäre Expertise, um Kunden von der strategischen Planung bis zur Umsetzung zu begleiten.
KI-Ingenieur, deutschsprachig – GenAI & agentische KI (Remote in Rumänien)
Entwickle produktionsreife generative und agentische KI-Systeme für Wavestones Kunden aus regulierten Branchen. Du arbeitest mit RAG, APIs, Cloud-Infrastruktur, Evaluierung und Unternehmensintegrationen.
Beschreibung
- Entwirf agentische KI-Systeme, die Dokumente interpretieren, Entscheidungen unterstützen und in Unternehmensumgebungen Aktionen ausführen
- Liefere produktionsreife GenAI-Lösungen, die Arbeitsabläufe planen, Tools nutzen und geschäftliche Aktionen vorbereiten oder ausführen
- Erstelle RAG-Pipelines und Extraktions-Workflows, die Daten aus Dokumenten, E-Mails und Formularen strukturieren und verifizieren
- Integriere Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric und Kafka in KI-Anwendungen
- Entwickle zuverlässige Backend-Dienste und APIs
- Verbinde KI-Funktionen über REST-APIs, ereignisgesteuerte Integrationen oder MCP mit bestehenden Systemen
- Messe und verbessere die KI-Qualität mit automatisierten Evaluierungen, Schutzmechanismen, Tracing und Workflows zur menschlichen Überprüfung
- Sichere die Softwarequalität durch Tests, Peer-Reviews, Protokollierung und Monitoring
- Integriere KI-gestützte Entwicklungstools in die tägliche Engineering-Arbeit
- Automatisiere Infrastruktur und Releases mit Infrastructure as Code und CI/CD über Public Cloud, souveräne Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg
- Arbeite mit Architekten, geschäftlichen Stakeholdern und Teams für die Kundenbereitstellung zusammen
- Erstelle klare Dokumentationen für Systemdesigns und Schnittstellen
- Teile technisches Wissen und bewährte Methoden im gesamten Team
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Ein bis zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen über die Prototypenphase hinaus
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Praktische Kenntnisse in Java, C# oder .NET zusätzlich zu Python
- Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von APIs und Systemschnittstellen
- Praktische Erfahrung mit Frameworks für agentische KI wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent-SDKs von Modellanbietern
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und MCP
- Praktische Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
- Erfahrung mit Containern und Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
- Erfahrung mit der Umsetzung von CI/CD mit Tools wie GitLab CI, GitHub Actions oder Azure DevOps
- Erfahrung mit Testautomatisierung, Fehlerbehandlung und strukturierter Ursachenanalyse
- Starker Fokus auf der Messung von KI-Systemqualität und Geschäftsergebnissen
- Berufsbezogene Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Erfahrung im Betrieb oder Feinabstimmen von Open-Weight-Modellen oder in souveränen Cloud-Umgebungen ist von Vorteil
- Erfahrung mit der Dokumenten- und Informationsextraktion, OCR, Layoutanalyse oder multimodalen Modellen ist von Vorteil
- Erfahrung in regulierten Branchen ist von Vorteil
- Cloud- oder KI-Zertifizierungen sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Individuelle Karriereentwicklung durch das PERSONAL GROWTH MODEL
- Mehr als 200 Weiterbildungstage pro Jahr durch die Academy
- Zugang zu Zertifizierungskursen
- Deutschsprachige Kurse
- Eine Coaching- und Führungskultur
- Flexibles mobiles und remote Arbeiten gemäß der Mobile Work Policy
- Jahresurlaub abhängig von der Betriebszugehörigkeit, bis zu 30 Tage
- Flexible Arbeitszeiten
- Private Krankenversicherung
- Monatliches Budget für flexible Leistungen wie Essens-, Geschenk-, Kultur-, Urlaubs- und Sportvereinsgutscheine
- Achtsamkeitstrainings und Community-Sessions
- Networking- und Unternehmensfeiern