AI 엔지니어, 독일어 구사 – 생성형 AI 및 에이전틱 AI(루마니아 원격)
Wavestone의 규제 산업 고객을 위해 프로덕션급 생성형 AI 및 에이전틱 AI 시스템을 구축합니다. RAG, API, 클라우드 인프라, 평가, 엔터프라이즈 통합 등 다양한 영역을 담당합니다.
설명
- 엔터프라이즈 환경에서 문서를 해석하고 의사 결정을 지원하며 작업을 수행하는 에이전틱 AI 시스템 설계
- 워크플로를 계획하고 도구를 사용하며 비즈니스 작업을 준비하거나 실행하는 프로덕션 준비형 생성형 AI 솔루션 제공
- 문서, 이메일, 양식의 데이터를 구조화하고 검증하는 RAG 파이프라인 및 추출 워크플로 구축
- Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka 등의 플랫폼을 AI 애플리케이션과 통합
- 신뢰할 수 있는 백엔드 서비스 및 API 구축
- REST API, 이벤트 기반 통합 또는 MCP를 통해 AI 기능을 기존 시스템에 연결
- 자동화된 평가, 가드레일, 트레이싱, 사람 검토 워크플로를 통해 AI 품질을 측정하고 개선
- 테스트, 동료 리뷰, 로깅, 모니터링을 통해 소프트웨어 품질 유지
- AI 지원 개발 도구를 일상적인 엔지니어링 업무에 도입
- Infrastructure as Code와 CI/CD를 사용해 퍼블릭 클라우드, 소버린 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 인프라와 릴리스 자동화
- 아키텍트, 비즈니스 이해관계자 및 고객 딜리버리 팀과 협업
- 시스템 설계와 인터페이스에 관한 명확한 문서 작성
- 팀 전체에 기술 지식과 실무 방식 공유
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 비즈니스 정보학, 데이터 과학, 수학, 공학 또는 유사 분야의 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 최소 5년의 전문 소프트웨어 개발 경험
- 프로토타입 단계를 넘어선 LLM 애플리케이션 제공 실무 경험 1~2년
- 고급 Python 개발 역량
- Python 외에 Java, C# 또는 .NET에 대한 실무 지식
- API 및 시스템 인터페이스 설계와 구축에 관한 전문 경험
- LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI 또는 모델 제공업체 에이전트 SDK와 같은 에이전틱 AI 프레임워크의 실무 경험
- 검색 증강 생성, 벡터 데이터베이스 및 MCP 경험
- AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud 실무 경험
- 컨테이너 및 Terraform과 같은 Infrastructure as Code 도구 사용 경험
- GitLab CI, GitHub Actions 또는 Azure DevOps와 같은 도구를 사용한 CI/CD 구현 경험
- 테스트 자동화, 오류 처리 및 체계적인 근본 원인 분석 경험
- AI 시스템 품질과 비즈니스 성과 측정을 중시하는 태도
- C1 이상 수준의 비즈니스 독일어 능력
- 매우 뛰어난 영어 커뮤니케이션 능력
- 오픈 웨이트 모델 운영 또는 미세 조정, 혹은 소버린 클라우드 환경 근무 경험 우대
- 문서 및 정보 추출, OCR, 레이아웃 분석 또는 멀티모달 모델 경험 우대
- 규제 산업 경력 우대
- 클라우드 또는 AI 자격증 보유 우대
복리후생
- PERSONAL GROWTH MODEL을 통한 맞춤형 경력 개발
- Academy를 통한 연간 200일 이상의 교육 기회
- 자격증 과정 이용
- 독일어 수업
- 코칭 및 리더십 문화
- Mobile Work Policy에 따른 유연한 모바일 근무 및 원격 근무
- 근속 기간에 따라 최대 30일까지 제공되는 연차 휴가
- 유연한 근무 시간
- 민간 건강 보험
- 식사, 선물, 문화, 휴가 및 스포츠클럽 바우처에 사용할 수 있는 월별 선택형 복리후생 기금
- 마인드풀니스 교육 및 커뮤니티 세션
- 네트워킹 및 회사 기념행사
