Wavestone
Wavestone
Wavestone je globální poradenská společnost zaměřená na strategickou transformaci, která pomáhá organizacím řešit složité obchodní a technologické výzvy. Její činnost zahrnuje IT strategii, poradenství v oblasti dat a umělé inteligence, kybernetickou bezpečnost, udržitelnost a také regulaci a řízení rizik. Wavestone sdružuje více než 5 500 zaměstnanců v 17 zemích a propojuje multidisciplinární odborné znalosti, aby podporovala klienty od strategického plánování až po realizaci.

AI inženýr, německy mluvící — GenAI a agentní AI (práce na dálku z Rumunska)

Budujte produkční generativní a agentní AI systémy pro klienty společnosti Wavestone z regulovaných odvětví. Budete pracovat s RAG, API, cloudovou infrastrukturou, hodnocením kvality a podnikovými integracemi.

Popis

  • Navrhovat agentní AI systémy, které interpretují dokumenty, podporují rozhodování a provádějí činnosti v podnikovém prostředí
  • Dodávat produkčně připravená řešení GenAI, která plánují pracovní postupy, používají nástroje a připravují nebo provádějí obchodní činnosti
  • Vytvářet RAG pipeline a procesy extrakce, které strukturuji a ověřují data z dokumentů, e-mailů a formulářů
  • Integrovat platformy včetně Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric a Kafka s AI aplikacemi
  • Vytvářet spolehlivé backendové služby a API
  • Propojovat AI funkce se stávajícími systémy prostřednictvím REST API, událostmi řízených integrací nebo MCP
  • Měřit a zvyšovat kvalitu AI pomocí automatizovaného hodnocení, ochranných mechanismů, trasování a procesů kontroly člověkem
  • Udržovat kvalitu softwaru prostřednictvím testování, vzájemných revizí, logování a monitoringu
  • Začleňovat vývojové nástroje s podporou AI do každodenní inženýrské práce
  • Automatizovat infrastrukturu a vydávání verzí pomocí Infrastructure as Code a CI/CD ve veřejných cloudech, suverénních cloudech i lokálních prostředích
  • Spolupracovat s architekty, obchodními stakeholdery a týmy dodávajícími řešení klientům
  • Vytvářet srozumitelnou dokumentaci návrhů systémů a rozhraní
  • Sdílet technické znalosti a postupy napříč týmem

Požadavky

  • Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, podnikové informatiky, datové vědy, matematiky, inženýrství nebo srovnatelné disciplíně, případně rovnocenná profesní zkušenost
  • Nejméně pět let profesionální praxe ve vývoji softwaru
  • Jeden až dva roky praktické zkušenosti s dodáváním aplikací LLM nad rámec fáze prototypu
  • Pokročilé dovednosti ve vývoji v Pythonu
  • Pracovní znalost Javy, C# nebo .NET kromě Pythonu
  • Profesionální zkušenost s návrhem a tvorbou API a systémových rozhraní
  • Praktická zkušenost s frameworky agentní AI, jako jsou LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI nebo agentní SDK poskytovatelů modelů
  • Zkušenost s retrieval-augmented generation, vektorovými databázemi a MCP
  • Praktická zkušenost s AWS, Microsoft Azure nebo Google Cloud
  • Zkušenost s kontejnery a nástroji Infrastructure as Code, jako je Terraform
  • Zkušenost s implementací CI/CD pomocí nástrojů, jako jsou GitLab CI, GitHub Actions nebo Azure DevOps
  • Zkušenost s automatizací testů, zpracováním chyb a strukturovanou analýzou kořenových příčin
  • Silné zaměření na měření kvality AI systémů a obchodních výsledků
  • Němčina na úrovni C1 nebo vyšší
  • Velmi dobré komunikační dovednosti v angličtině
  • Zkušenost s provozem nebo dolaďováním modelů s otevřenými váhami nebo práce v suverénních cloudových prostředích je výhodou
  • Zkušenost s extrakcí dokumentů a informací, OCR, analýzou rozvržení dokumentů nebo multimodálními modely je výhodou
  • Zkušenost s regulovanými odvětvími je výhodou
  • Cloudové nebo AI certifikace jsou výhodou

Benefity

  • Personalizovaný kariérní rozvoj prostřednictvím PERSONAL GROWTH MODEL
  • Více než 200 vzdělávacích dnů ročně v rámci Academy
  • Přístup k certifikačním kurzům
  • Kurzy němčiny
  • Kultura koučování a leadershipu
  • Flexibilní mobilní a práce na dálku podle Mobile Work Policy
  • Roční dovolená podle délky praxe, až 30 dní
  • Flexibilní pracovní doba
  • Soukromé zdravotní pojištění
  • Měsíční fond flexibilních benefitů na stravování, dárky, kulturu, dovolenou a sportovní poukázky
  • Školení mindfulness a komunitní setkání
  • Networkingové a firemní společenské akce