Wavestone — міжнародна консалтингова компанія, що спеціалізується на стратегічній трансформації та допомагає організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання й технологічні проблеми. Компанія працює у сферах ІТ-стратегії, консультування щодо даних і штучного інтелекту, кібербезпеки, сталого розвитку, а також регулювання та управління ризиками. Об’єднуючи понад 5 500 співробітників у 17 країнах, Wavestone поєднує багатопрофільну експертизу, щоб підтримувати клієнтів на всіх етапах — від стратегічного планування до реалізації.
Інженер зі штучного інтелекту, німецькомовний — GenAI та агентний ШІ (віддалено з Румунії)
Створюйте готові до промислової експлуатації генеративні та агентні ШІ-системи для клієнтів Wavestone у регульованих галузях. Ви працюватимете з RAG, API, хмарною інфраструктурою, оцінюванням якості та корпоративними інтеграціями.
Опис
- Проєктувати агентні ШІ-системи, які інтерпретують документи, допомагають ухвалювати рішення та виконують дії в корпоративному середовищі
- Створювати готові до промислової експлуатації GenAI-рішення, які планують робочі процеси, використовують інструменти та готують або виконують бізнес-дії
- Створювати RAG-конвеєри та процеси вилучення даних, які структурують і перевіряють інформацію з документів, електронних листів і форм
- Інтегрувати платформи, зокрема Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric і Kafka, із ШІ-застосунками
- Розробляти надійні серверні сервіси та API
- Підключати можливості ШІ до наявних систем через REST API, подієві інтеграції або MCP
- Вимірювати й підвищувати якість ШІ за допомогою автоматизованого оцінювання, захисних механізмів, трасування та процесів перевірки людиною
- Підтримувати якість програмного забезпечення за допомогою тестування, взаємних рев’ю, журналювання та моніторингу
- Інтегрувати інструменти розробки з підтримкою ШІ у повсякденну інженерну роботу
- Автоматизувати інфраструктуру та випуски за допомогою Infrastructure as Code і CI/CD у публічних хмарах, суверенних хмарних та локальних середовищах
- Співпрацювати з архітекторами, бізнес-стейкхолдерами та командами реалізації клієнтських проєктів
- Створювати зрозумілу документацію щодо проєктування систем та інтерфейсів
- Поширювати технічні знання й практики в команді
Вимоги
- Вища освіта в галузі інформатики, бізнес-інформатики, науки про дані, математики, інженерії або суміжної дисципліни чи еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду розробки програмного забезпечення
- Від одного до двох років практичного досвіду створення LLM-застосунків за межами етапу прототипування
- Поглиблені навички розробки на Python
- Знання Java, C# або .NET на додаток до Python
- Професійний досвід проєктування та створення API і системних інтерфейсів
- Практичний досвід роботи з фреймворками агентного ШІ, такими як LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI або агентськими SDK постачальників моделей
- Досвід роботи з retrieval-augmented generation, векторними базами даних і MCP
- Практичний досвід роботи з AWS, Microsoft Azure або Google Cloud
- Досвід використання контейнерів та інструментів Infrastructure as Code, таких як Terraform
- Досвід впровадження CI/CD за допомогою таких інструментів, як GitLab CI, GitHub Actions або Azure DevOps
- Досвід автоматизації тестування, обробки помилок і структурованого аналізу першопричин
- Сильна орієнтація на вимірювання якості ШІ-систем і бізнес-результатів
- Вільне володіння німецькою мовою на рівні C1 або вище
- Дуже хороші навички комунікації англійською мовою
- Досвід експлуатації або тонкого налаштування моделей із відкритими вагами чи роботи в суверенних хмарних середовищах буде перевагою
- Досвід роботи з вилученням документів та інформації, OCR, аналізом структури документів або мультимодальними моделями буде перевагою
- Досвід роботи в регульованих галузях буде перевагою
- Хмарні або ШІ-сертифікації будуть перевагою
Переваги
- Персоналізований розвиток кар’єри через PERSONAL GROWTH MODEL
- Понад 200 навчальних днів на рік у межах Academy
- Доступ до сертифікаційних курсів
- Заняття німецькою мовою
- Культура коучингу та лідерства
- Гнучка мобільна й віддалена робота відповідно до Mobile Work Policy
- Щорічна відпустка залежно від стажу, до 30 днів
- Гнучкий робочий час
- Приватне медичне страхування
- Щомісячний фонд гнучких пільг на харчування, подарунки, культурні заходи, відпочинок і спортивні абонементи
- Навчання усвідомленості та зустрічі спільноти
- Нетворкінгові заходи й корпоративні святкування