
Wavestone یک شرکت مشاورهای جهانی است که بر تحول راهبردی تمرکز دارد و به سازمانها کمک میکند با چالشهای پیچیده کسبوکار و فناوری روبهرو شوند. حوزههای فعالیت آن شامل راهبرد فناوری اطلاعات، مشاوره داده و هوش مصنوعی، امنیت سایبری، پایداری، و مدیریت مقررات و ریسک است. Wavestone با بیش از ۵٬۵۰۰ کارمند در ۱۷ کشور، تخصصهای چندرشتهای را برای پشتیبانی از مشتریان، از برنامهریزی راهبردی تا اجرا، گرد هم میآورد.
مهندس هوش مصنوعی، مسلط به زبان آلمانی – هوش مصنوعی مولد و عاملمحور (دورکاری از رومانی)
برای مشتریان صنایع قانونگذاریشده Wavestone، سامانههای هوش مصنوعی مولد و عاملمحورِ آماده تولید میسازید. در حوزههای RAG، APIها، زیرساخت ابری، ارزیابی و یکپارچهسازی سازمانی کار خواهید کرد.
توضیحات
- طراحی سامانههای هوش مصنوعی عاملمحور که در محیطهای سازمانی اسناد را تفسیر کنند، به تصمیمگیری کمک کنند و اقداماتی را انجام دهند
- ارائه راهکارهای هوش مصنوعی مولدِ آماده تولید که گردشکارها را برنامهریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند و اقدامات کسبوکار را آماده یا اجرا کنند
- ایجاد پایپلاینهای RAG و گردشکارهای استخراج برای ساختاربندی و راستیآزمایی دادههای اسناد، ایمیلها و فرمها
- یکپارچهسازی پلتفرمهایی از جمله Databricks، Snowflake، Microsoft Fabric و Kafka با برنامههای هوش مصنوعی
- ساخت سرویسهای بکاند و APIهای قابل اتکا
- اتصال قابلیتهای هوش مصنوعی به سامانههای موجود از طریق REST APIها، یکپارچهسازیهای رویدادمحور یا MCP
- اندازهگیری و بهبود کیفیت هوش مصنوعی با ارزیابیهای خودکار، گاردریلها، رهگیری و گردشکارهای بازبینی انسانی
- حفظ کیفیت نرمافزار از طریق آزمون، بازبینی همتایان، ثبت گزارش و پایش
- بهکارگیری ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی در کارهای روزمره مهندسی
- خودکارسازی زیرساخت و انتشارها با استفاده از Infrastructure as Code و CI/CD در محیطهای ابر عمومی، ابر مستقل و درونسازمانی
- همکاری با معماران، ذینفعان کسبوکار و تیمهای تحویل مشتری
- تهیه مستندات روشن برای طراحی سامانهها و رابطها
- مشارکت در گسترش دانش و روشهای فنی در سراسر تیم
شرایط لازم
- مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر، انفورماتیک کسبوکار، علم داده، ریاضیات، مهندسی یا رشتهای قابلمقایسه، یا تجربه حرفهای معادل
- حداقل پنج سال تجربه حرفهای در توسعه نرمافزار
- یک تا دو سال تجربه عملی در ارائه برنامههای LLM فراتر از مرحله نمونه اولیه
- مهارت پیشرفته در توسعه Python
- آشنایی کاری با Java، C# یا .NET علاوه بر Python
- تجربه حرفهای در طراحی و ساخت APIها و رابطهای سامانه
- تجربه عملی با چارچوبهای هوش مصنوعی عاملمحور مانند LangGraph، LlamaIndex، Pydantic AI یا SDKهای عاملِ ارائهدهندگان مدل
- تجربه در تولید تقویتشده با بازیابی، پایگاههای داده برداری و MCP
- تجربه عملی با AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud
- تجربه استفاده از کانتینرها و ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform
- تجربه پیادهسازی CI/CD با ابزارهایی مانند GitLab CI، GitHub Actions یا Azure DevOps
- تجربه در خودکارسازی آزمون، مدیریت خطا و تحلیل ساختاریافته علت ریشهای
- تمرکز قوی بر اندازهگیری کیفیت سامانههای هوش مصنوعی و نتایج کسبوکار
- تسلط کاری به زبان آلمانی در سطح C1 یا بالاتر
- مهارتهای بسیار خوب ارتباطی به زبان انگلیسی
- تجربه راهاندازی یا تنظیم دقیق مدلهای دارای وزن باز، یا کار در محیطهای ابر مستقل، مزیت محسوب میشود
- تجربه در استخراج اسناد و اطلاعات، OCR، تحلیل چیدمان یا مدلهای چندوجهی مزیت محسوب میشود
- سابقه فعالیت در صنایع قانونگذاریشده مزیت محسوب میشود
- گواهینامههای ابری یا هوش مصنوعی مزیت محسوب میشوند
مزایا
- پیشرفت شغلی شخصیسازیشده از طریق PERSONAL GROWTH MODEL
- بیش از ۲۰۰ روز آموزشی سالانه از طریق Academy
- دسترسی به دورههای دریافت گواهینامه
- کلاسهای زبان آلمانی
- فرهنگ مربیگری و رهبری
- کار سیار و دورکاری انعطافپذیر تحت Mobile Work Policy
- سهمیه مرخصی سالانه متناسب با سابقه، تا سقف ۳۰ روز
- ساعات کاری انعطافپذیر
- بیمه درمانی خصوصی
- بودجه ماهانه مزایای انعطافپذیر برای بنهای غذا، هدیه، فرهنگی، تعطیلات و باشگاه ورزشی
- آموزش ذهنآگاهی و جلسات اجتماعی
- رویدادهای شبکهسازی و جشنهای سازمانی