Wavestone היא חברת ייעוץ גלובלית המתמקדת בטרנספורמציה אסטרטגית ומסייעת לארגונים להתמודד עם אתגרים עסקיים וטכנולוגיים מורכבים. פעילותה כוללת אסטרטגיית IT, ייעוץ בתחום הנתונים והבינה המלאכותית, אבטחת סייבר, קיימות, וכן ניהול רגולציה וסיכונים. עם יותר מ־5,500 עובדים ב־17 מדינות, Wavestone מאגדת מומחיות רב־תחומית כדי לתמוך בלקוחות משלב התכנון האסטרטגי ועד ליישום.
מהנדס בינה מלאכותית, דובר גרמנית – בינה יוצרת ובינה מלאכותית סוכנית (עבודה מרחוק מרומניה)
בנו מערכות ייצור של בינה יוצרת ובינה מלאכותית סוכנית עבור לקוחות Wavestone בתעשיות מפוקחות. תעבדו עם RAG, ממשקי API, תשתיות ענן, הערכה ואינטגרציות ארגוניות.
תיאור
- תכננו מערכות בינה מלאכותית סוכניות שמפרשות מסמכים, מסייעות בקבלת החלטות ומבצעות פעולות בסביבות ארגוניות
- ספקו פתרונות GenAI מוכנים לייצור שמתכננים תהליכי עבודה, משתמשים בכלים ומכינים או מבצעים פעולות עסקיות
- צרו צינורות RAG ותהליכי חילוץ שמבנים ומאמתים נתונים ממסמכים, הודעות דוא״ל וטפסים
- שלבו פלטפורמות כגון Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ו-Kafka עם יישומי בינה מלאכותית
- בנו שירותי backend וממשקי API אמינים
- חברו יכולות בינה מלאכותית למערכות קיימות באמצעות ממשקי REST API, אינטגרציות מונעות אירועים או MCP
- מדדו ושפרו את איכות הבינה המלאכותית באמצעות הערכות אוטומטיות, אמצעי הגנה, מעקב ותהליכי בדיקה אנושית
- שמרו על איכות התוכנה באמצעות בדיקות, ביקורות עמיתים, רישום וניטור
- שלבו כלי פיתוח בסיוע בינה מלאכותית בעבודה ההנדסית היומיומית
- הפכו תשתיות והפצות לאוטומטיות באמצעות Infrastructure as Code ו-CI/CD בסביבות ענן ציבורי, ענן ריבוני וסביבות מקומיות
- שתפו פעולה עם אדריכלים, בעלי עניין עסקיים וצוותי אספקת פתרונות ללקוחות
- הפיקו תיעוד ברור לתכנוני מערכות ולממשקים
- תרמו ידע ונהלים טכנולוגיים לצוות
דרישות
- תואר במדעי המחשב, אינפורמטיקה עסקית, מדעי הנתונים, מתמטיקה, הנדסה או תחום דומה, או ניסיון מקצועי שווה ערך
- לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בפיתוח תוכנה
- שנה עד שנתיים של ניסיון מעשי באספקת יישומי LLM מעבר לשלב האבטיפוס
- מיומנויות מתקדמות בפיתוח Python
- ידע מעשי ב-Java, ב-C# או ב-.NET בנוסף ל-Python
- ניסיון מקצועי בתכנון ובניית ממשקי API וממשקי מערכות
- ניסיון מעשי במסגרות בינה מלאכותית סוכניות כגון LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI או ערכות SDK לסוכנים מספקי מודלים
- ניסיון ב-RAG, במסדי נתונים וקטוריים וב-MCP
- ניסיון מעשי ב-AWS, ב-Microsoft Azure או ב-Google Cloud
- ניסיון בשימוש בקונטיינרים ובכלי Infrastructure as Code כגון Terraform
- ניסיון בהטמעת CI/CD באמצעות כלים כגון GitLab CI, GitHub Actions או Azure DevOps
- ניסיון באוטומציית בדיקות, בטיפול בשגיאות ובניתוח שיטתי של גורמי שורש
- התמקדות חזקה במדידת איכות מערכות בינה מלאכותית ותוצאות עסקיות
- גרמנית ברמה עסקית של C1 ומעלה
- כישורי תקשורת טובים מאוד באנגלית
- ניסיון בהפעלת מודלים בעלי משקולות פתוחות או בכוונון שלהם, או עבודה בסביבות ענן ריבוניות, הם יתרון
- ניסיון בחילוץ מסמכים ומידע, ב-OCR, בניתוח פריסה או במודלים מולטי-מודליים הוא יתרון
- רקע בתעשיות מפוקחות הוא יתרון
- הסמכות ענן או בינה מלאכותית הן יתרון
הטבות
- קידום מקצועי מותאם אישית באמצעות מודל הצמיחה האישית
- יותר מ-200 ימי הדרכה בשנה באמצעות האקדמיה
- גישה לקורסי הסמכה
- שיעורי גרמנית
- תרבות של coaching ומנהיגות
- עבודה ניידת ומרחוק בגמישות בהתאם למדיניות Mobile Work
- מכסת חופשה שנתית המותאמת לוותק ומגיעה עד 30 ימים
- שעות עבודה גמישות
- ביטוח בריאות פרטי
- תקציבי הטבות גמישים מדי חודש עבור שוברים לאוכל, מתנות, תרבות, חופשות ומועדוני ספורט
- הדרכות מיינדפולנס ומפגשים קהילתיים
- אירועי נטוורקינג וחגיגות חברה