Wavestone es una firma de consultoría global especializada en transformación estratégica que ayuda a las organizaciones a afrontar desafíos empresariales y tecnológicos complejos. Su trabajo abarca la estrategia de TI, el asesoramiento en datos e inteligencia artificial, la ciberseguridad, la sostenibilidad y la gestión de la regulación y los riesgos. Con más de 5.500 empleados en 17 países, Wavestone reúne conocimientos multidisciplinares para apoyar a sus clientes desde la planificación estratégica hasta la implementación.
Ingeniero de IA germanoparlante – IA generativa y agéntica (Remoto en Rumanía)
Desarrolla sistemas de IA generativa y agéntica de nivel productivo para clientes de industrias reguladas de Wavestone. Trabajarás con RAG, API, infraestructura en la nube, evaluación e integraciones empresariales.
Descripción
- Diseñar sistemas de IA agéntica que interpreten documentos, ayuden en la toma de decisiones y ejecuten acciones en entornos empresariales
- Desarrollar soluciones de IA generativa listas para producción que planifiquen flujos de trabajo, utilicen herramientas y preparen o ejecuten acciones empresariales
- Crear pipelines de RAG y flujos de extracción que estructuren y verifiquen datos de documentos, correos electrónicos y formularios
- Integrar plataformas como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric y Kafka con aplicaciones de IA
- Desarrollar servicios backend y API fiables
- Conectar las capacidades de IA con sistemas existentes mediante API REST, integraciones basadas en eventos o MCP
- Medir y mejorar la calidad de la IA mediante evaluaciones automatizadas, mecanismos de protección, trazabilidad y flujos de revisión humana
- Mantener la calidad del software mediante pruebas, revisiones entre pares, registro y monitorización
- Incorporar herramientas de desarrollo asistido por IA al trabajo diario de ingeniería
- Automatizar la infraestructura y las entregas mediante Infrastructure as Code y CI/CD en entornos de nube pública, soberana y locales
- Colaborar con arquitectos, partes interesadas del negocio y equipos de entrega al cliente
- Elaborar documentación clara sobre diseños de sistemas e interfaces
- Compartir conocimientos y prácticas técnicas con el equipo
Requisitos
- Título en informática, informática empresarial, ciencia de datos, matemáticas, ingeniería o una disciplina comparable, o experiencia profesional equivalente
- Al menos cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software
- Entre uno y dos años de experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en LLM más allá de la fase de prototipo
- Conocimientos avanzados de desarrollo en Python
- Conocimientos prácticos de Java, C# o .NET además de Python
- Experiencia profesional en el diseño y desarrollo de API e interfaces de sistemas
- Experiencia práctica con frameworks de IA agéntica como LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI o SDK de agentes de proveedores de modelos
- Experiencia con generación aumentada mediante recuperación, bases de datos vectoriales y MCP
- Experiencia práctica con AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
- Experiencia con contenedores y herramientas de Infrastructure as Code como Terraform
- Experiencia implementando CI/CD con herramientas como GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps
- Experiencia en automatización de pruebas, gestión de errores y análisis estructurado de causas raíz
- Gran enfoque en medir la calidad de los sistemas de IA y los resultados empresariales
- Alemán profesional fluido, nivel C1 o superior
- Muy buenas habilidades de comunicación en inglés
- Es ventajosa la experiencia operando o ajustando modelos de pesos abiertos, o trabajando en entornos de nube soberana
- Es ventajosa la experiencia con extracción de documentos e información, OCR, análisis de diseño o modelos multimodales
- Es ventajosa la experiencia en industrias reguladas
- Son ventajosas las certificaciones de nube o IA
Beneficios
- Progresión profesional personalizada mediante el PERSONAL GROWTH MODEL
- Más de 200 días de formación al año a través de la Academy
- Acceso a cursos de certificación
- Clases de alemán
- Cultura de coaching y liderazgo
- Trabajo móvil y remoto flexible conforme a la Mobile Work Policy
- Días de vacaciones anuales adaptados a la antigüedad, hasta 30 días
- Horario de trabajo flexible
- Seguro médico privado
- Fondos mensuales de beneficios flexibles para vales de comida, regalo, cultura, vacaciones y clubes deportivos
- Formación en mindfulness y sesiones comunitarias
- Eventos de networking y celebraciones de la empresa