Wavestone to globalna firma doradcza koncentrująca się na transformacji strategicznej i pomagająca organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi i technologicznymi. Jej działalność obejmuje strategie IT, doradztwo w zakresie danych i sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwo, zrównoważony rozwój, a także regulacje i zarządzanie ryzykiem. Dzięki ponad 5500 pracownikom w 17 krajach Wavestone łączy interdyscyplinarną wiedzę, aby wspierać klientów od planowania strategicznego po wdrożenie.
Inżynier AI, niemieckojęzyczny — GenAI i agentowa AI (praca zdalna z Rumunii)
Twórz gotowe do zastosowań produkcyjnych systemy generatywnej i agentowej AI dla klientów Wavestone z regulowanych branż. Będziesz pracować z RAG, API, infrastrukturą chmurową, ewaluacją oraz integracjami korporacyjnymi.
Opis
- Projektować agentowe systemy AI, które interpretują dokumenty, wspierają podejmowanie decyzji i wykonują działania w środowiskach korporacyjnych
- Dostarczać gotowe do zastosowań produkcyjnych rozwiązania GenAI, które planują przepływy pracy, korzystają z narzędzi oraz przygotowują lub wykonują działania biznesowe
- Tworzyć potoki RAG i procesy ekstrakcji, które strukturyzują i weryfikują dane z dokumentów, wiadomości e-mail i formularzy
- Integruj platformy, w tym Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric i Kafka, z aplikacjami AI
- Budować niezawodne usługi backendowe i API
- Łączyć możliwości AI z istniejącymi systemami za pośrednictwem REST API, integracji sterowanych zdarzeniami lub MCP
- Mierzyć i poprawiać jakość AI dzięki automatycznym ewaluacjom, mechanizmom ochronnym, śledzeniu oraz procesom weryfikacji przez człowieka
- Dbać o jakość oprogramowania poprzez testowanie, wzajemne przeglądy, rejestrowanie zdarzeń i monitorowanie
- Włączać narzędzia programistyczne wspierane przez AI do codziennej pracy inżynierskiej
- Automatyzować infrastrukturę i wydania za pomocą Infrastructure as Code oraz CI/CD w chmurach publicznych, suwerennych i środowiskach lokalnych
- Współpracować z architektami, interesariuszami biznesowymi i zespołami realizującymi projekty dla klientów
- Tworzyć przejrzystą dokumentację projektów systemów i interfejsów
- Wnosić wiedzę techniczną i dobre praktyki do zespołu
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, informatyki biznesowej, analityki danych, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej pięć lat profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
- Od roku do dwóch lat praktycznego doświadczenia w dostarczaniu aplikacji LLM wykraczających poza fazę prototypu
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
- Znajomość Javy, C# lub .NET poza Pythonem
- Profesjonalne doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu API oraz interfejsów systemowych
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowej AI, takimi jak LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI lub SDK agentów dostawców modeli
- Doświadczenie z retrieval-augmented generation, bazami wektorowymi i MCP
- Praktyczne doświadczenie z AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud
- Doświadczenie w korzystaniu z kontenerów i narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform
- Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD z użyciem narzędzi takich jak GitLab CI, GitHub Actions lub Azure DevOps
- Doświadczenie w automatyzacji testów, obsłudze błędów i uporządkowanej analizie przyczyn źródłowych
- Silne nastawienie na mierzenie jakości systemów AI i wyników biznesowych
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie C1 lub wyższym
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji w języku angielskim
- Doświadczenie w obsłudze lub dostrajaniu modeli z otwartymi wagami albo pracy w suwerennych środowiskach chmurowych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w ekstrakcji dokumentów i informacji, OCR, analizie układu dokumentów lub modelach multimodalnych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w regulowanych branżach będzie dodatkowym atutem
- Certyfikaty chmurowe lub AI będą dodatkowym atutem
Benefity
- Spersonalizowany rozwój kariery dzięki PERSONAL GROWTH MODEL
- Ponad 200 dni szkoleniowych rocznie w ramach Academy
- Dostęp do kursów certyfikacyjnych
- Zajęcia z języka niemieckiego
- Kultura coachingu i przywództwa
- Elastyczna praca mobilna i zdalna zgodnie z Mobile Work Policy
- Coroczny urlop zależny od stażu pracy, do 30 dni
- Elastyczne godziny pracy
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- Miesięczny fundusz elastycznych świadczeń na posiłki, prezenty, kulturę, wypoczynek i karnety sportowe
- Szkolenia z uważności i spotkania społeczności
- Wydarzenia networkingowe i firmowe uroczystości