Wavestone — международная консалтинговая компания, специализирующаяся на стратегической трансформации и помогающая организациям решать сложные бизнес-задачи и технологические проблемы. Компания работает в сферах ИТ-стратегии, консультирования по вопросам данных и искусственного интеллекта, кибербезопасности, устойчивого развития, а также регулирования и управления рисками. Объединяя более 5 500 сотрудников в 17 странах, Wavestone сочетает многопрофильную экспертизу, чтобы поддерживать клиентов на всех этапах — от стратегического планирования до реализации.
Инженер по ИИ, немецкоязычный — GenAI и агентный ИИ (удалённо из Румынии)
Создавайте готовые к промышленной эксплуатации генеративные и агентные ИИ-системы для клиентов Wavestone из регулируемых отраслей. Вы будете работать с RAG, API, облачной инфраструктурой, оценкой качества и корпоративными интеграциями.
Описание
- Проектировать агентные ИИ-системы, которые интерпретируют документы, помогают принимать решения и выполняют действия в корпоративной среде
- Создавать готовые к промышленной эксплуатации GenAI-решения, которые планируют рабочие процессы, используют инструменты и подготавливают или выполняют бизнес-действия
- Создавать RAG-конвейеры и процессы извлечения данных, которые структурируют и проверяют информацию из документов, электронных писем и форм
- Интегрировать платформы, включая Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric и Kafka, с ИИ-приложениями
- Разрабатывать надежные серверные сервисы и API
- Подключать ИИ-возможности к существующим системам через REST API, событийные интеграции или MCP
- Измерять и повышать качество ИИ с помощью автоматизированной оценки, защитных механизмов, трассировки и процессов проверки человеком
- Поддерживать качество программного обеспечения посредством тестирования, взаимных ревью, журналирования и мониторинга
- Внедрять инструменты разработки с поддержкой ИИ в повседневную инженерную работу
- Автоматизировать инфраструктуру и выпуск релизов с помощью Infrastructure as Code и CI/CD в публичных облаках, суверенных облачных и локальных средах
- Сотрудничать с архитекторами, бизнес-заказчиками и командами реализации проектов для клиентов
- Создавать понятную документацию по архитектуре систем и интерфейсам
- Распространять технические знания и практики внутри команды
Требования
- Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, науки о данных, математики, инженерии или смежной дисциплины либо сопоставимый профессиональный опыт
- Не менее пяти лет профессионального опыта разработки программного обеспечения
- От одного до двух лет практического опыта создания LLM-приложений за пределами прототипирования
- Продвинутые навыки разработки на Python
- Знание Java, C# или .NET в дополнение к Python
- Профессиональный опыт проектирования и разработки API и системных интерфейсов
- Практический опыт работы с фреймворками агентного ИИ, такими как LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI или агентскими SDK поставщиков моделей
- Опыт работы с retrieval-augmented generation, векторными базами данных и MCP
- Практический опыт работы с AWS, Microsoft Azure или Google Cloud
- Опыт использования контейнеров и инструментов Infrastructure as Code, таких как Terraform
- Опыт внедрения CI/CD с помощью таких инструментов, как GitLab CI, GitHub Actions или Azure DevOps
- Опыт автоматизации тестирования, обработки ошибок и структурированного анализа первопричин
- Сильная ориентация на измерение качества ИИ-систем и бизнес-результатов
- Свободное владение немецким языком на уровне C1 или выше
- Очень хорошие навыки коммуникации на английском языке
- Опыт эксплуатации или тонкой настройки моделей с открытыми весами либо работы в суверенных облачных средах будет преимуществом
- Опыт работы с извлечением документов и информации, OCR, анализом структуры документов или мультимодальными моделями будет преимуществом
- Опыт работы в регулируемых отраслях будет преимуществом
- Облачные или ИИ-сертификаты будут преимуществом
Преимущества
- Индивидуальное развитие карьеры через PERSONAL GROWTH MODEL
- Более 200 учебных дней в год в рамках Academy
- Доступ к сертификационным курсам
- Занятия немецким языком
- Культура наставничества и лидерства
- Гибридная и удаленная работа в соответствии с Mobile Work Policy
- Ежегодный отпуск в зависимости от стажа, до 30 дней
- Гибкий график работы
- Частное медицинское страхование
- Ежемесячный фонд гибких льгот на питание, подарки, культуру, отдых и спортивные абонементы
- Обучение осознанности и встречи сообщества
- Мероприятия для нетворкинга и корпоративные праздники