Wavestone
Wavestone
Wavestone je globalna konzultantska tvrtka usmjerena na stratešku transformaciju, koja organizacijama pomaže u rješavanju složenih poslovnih i tehnoloških izazova. Njezino djelovanje obuhvaća IT strategiju, savjetovanje u području podataka i umjetne inteligencije, kibernetičku sigurnost, održivost te upravljanje regulativom i rizicima. S više od 5.500 zaposlenika u 17 zemalja, Wavestone objedinjuje multidisciplinarno stručno znanje kako bi klijentima pružio podršku od strateškog planiranja do provedbe.

AI inženjer za govornike njemačkog jezika – GenAI i agentna AI (rad na daljinu iz Rumunjske)

Gradite produkcijske generativne i agentne AI sustave za klijente tvrtke Wavestone iz reguliranih industrija. Radit ćete s RAG-om, API-jima, infrastrukturom u oblaku, evaluacijom i poslovnim integracijama.

Opis

  • Dizajnirati agentne AI sustave koji interpretiraju dokumente, podržavaju donošenje odluka i izvršavaju radnje u poslovnim okruženjima
  • Isporučivati produkcijski spremna GenAI rješenja koja planiraju tijekove rada, koriste alate te pripremaju ili izvršavaju poslovne radnje
  • Izrađivati RAG cjevovode i tijekove ekstrakcije koji strukturiraju i provjeravaju podatke iz dokumenata, e-pošte i obrazaca
  • Integrirati platforme poput Databricksa, Snowflakea, Microsoft Fabrica i Kafke s AI aplikacijama
  • Graditi pouzdane pozadinske servise i API-je
  • Povezivati AI mogućnosti s postojećim sustavima putem REST API-ja, integracija vođenih događajima ili MCP-a
  • Mjeriti i poboljšavati kvalitetu AI-ja automatiziranim evaluacijama, zaštitnim mehanizmima, praćenjem i tijekovima rada s ljudskom provjerom
  • Održavati kvalitetu softvera testiranjem, stručnim pregledima, bilježenjem i nadzorom
  • Uključivati alate za razvoj uz pomoć AI-ja u svakodnevni inženjerski rad
  • Automatizirati infrastrukturu i izdanja koristeći Infrastructure as Code i CI/CD u javnim oblacima, suverenim i lokalnim okruženjima
  • Surađivati s arhitektima, poslovnim dionicima i timovima za isporuku klijentima
  • Izrađivati jasnu dokumentaciju dizajna sustava i sučelja
  • Doprinositi tehničkom znanju i praksama unutar tima

Zahtjevi

  • Diploma iz računalnih znanosti, poslovne informatike, podatkovne znanosti, matematike, inženjerstva ili srodnog područja, odnosno odgovarajuće profesionalno iskustvo
  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u razvoju softvera
  • Jedna do dvije godine praktičnog iskustva u isporuci LLM aplikacija nakon faze prototipa
  • Napredno znanje razvoja u Pythonu
  • Radno znanje Jave, C#-a ili .NET-a uz Python
  • Profesionalno iskustvo u dizajnu i izradi API-ja i sustavnih sučelja
  • Praktično iskustvo s okvirima za agentni AI, kao što su LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI ili agentski SDK-ovi pružatelja modela
  • Iskustvo s retrieval-augmented generation, vektorskim bazama podataka i MCP-om
  • Praktično iskustvo s AWS-om, Microsoft Azureom ili Google Cloudom
  • Iskustvo s kontejnerima i alatima Infrastructure as Code, poput Terraforma
  • Iskustvo u implementaciji CI/CD-a alatima poput GitLab CI-ja, GitHub Actionsa ili Azure DevOpsa
  • Iskustvo s automatizacijom testiranja, obradom pogrešaka i strukturiranom analizom temeljnih uzroka
  • Snažan fokus na mjerenje kvalitete AI sustava i poslovnih rezultata
  • Poslovno znanje njemačkog jezika na razini C1 ili višoj
  • Vrlo dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku
  • Iskustvo upravljanja modelima otvorenih težina ili njihova finog podešavanja, odnosno rada u suverenim cloud okruženjima, prednost je
  • Iskustvo s ekstrakcijom dokumenata i informacija, OCR-om, analizom rasporeda ili multimodalnim modelima prednost je
  • Iskustvo u reguliranim industrijama prednost je
  • Cloud ili AI certifikati prednost su

Pogodnosti

  • Personalizirani razvoj karijere kroz PERSONAL GROWTH MODEL
  • Više od 200 dana edukacije godišnje kroz Academy
  • Pristup certifikacijskim tečajevima
  • Tečajevi njemačkog jezika
  • Kultura coachinga i vodstva
  • Fleksibilan mobilni rad i rad na daljinu prema Mobile Work Policy
  • Godišnji odmor prilagođen stažu, do 30 dana
  • Fleksibilno radno vrijeme
  • Privatno zdravstveno osiguranje
  • Mjesečni fond fleksibilnih pogodnosti za bonove za obroke, darove, kulturu, odmor i sportske klubove
  • Treninzi mindfulnessa i zajedničke sesije
  • Događaji za umrežavanje i proslave tvrtke