Wavestone est un cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation stratégique, qui aide les organisations à relever des défis complexes liés aux activités et aux technologies. Ses domaines d’intervention couvrent la stratégie informatique, le conseil en matière de données et d’intelligence artificielle, la cybersécurité, le développement durable, ainsi que la gestion de la réglementation et des risques. Avec plus de 5 500 collaborateurs répartis dans 17 pays, Wavestone mobilise une expertise pluridisciplinaire pour accompagner ses clients de la planification stratégique à la mise en œuvre.
Ingénieur IA germanophone – IA générative et agentique (Télétravail depuis la Roumanie)
Concevez des systèmes d’IA générative et agentique de niveau production pour les clients de Wavestone dans des secteurs réglementés. Vous travaillerez sur le RAG, les API, l’infrastructure cloud, l’évaluation et les intégrations d’entreprise.
Description
- Concevoir des systèmes d’IA agentique capables d’interpréter des documents, d’aider à la prise de décision et d’exécuter des actions dans des environnements d’entreprise
- Livrer des solutions d’IA générative prêtes pour la production qui planifient des flux de travail, utilisent des outils et préparent ou exécutent des actions métier
- Créer des pipelines RAG et des flux d’extraction qui structurent et vérifient les données issues de documents, d’e-mails et de formulaires
- Intégrer des plateformes telles que Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric et Kafka à des applications d’IA
- Développer des services backend et des API fiables
- Connecter les fonctionnalités d’IA aux systèmes existants via des API REST, des intégrations événementielles ou MCP
- Mesurer et améliorer la qualité de l’IA au moyen d’évaluations automatisées, de garde-fous, de traçage et de flux de revue humaine
- Maintenir la qualité logicielle grâce aux tests, aux revues par les pairs, à la journalisation et à la supervision
- Intégrer des outils de développement assisté par IA au travail quotidien d’ingénierie
- Automatiser l’infrastructure et les mises en production à l’aide de l’Infrastructure as Code et de la CI/CD dans des environnements cloud publics, souverains et sur site
- Collaborer avec les architectes, les parties prenantes métier et les équipes de livraison client
- Produire une documentation claire sur les conceptions de systèmes et les interfaces
- Partager les connaissances et les pratiques techniques au sein de l’équipe
Exigences
- Diplôme en informatique, informatique de gestion, science des données, mathématiques, ingénierie ou discipline comparable, ou expérience professionnelle équivalente
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en développement logiciel
- Un à deux ans d’expérience pratique dans la mise en production d’applications LLM au-delà de la phase de prototype
- Solides compétences avancées en développement Python
- Connaissances pratiques de Java, C# ou .NET en plus de Python
- Expérience professionnelle dans la conception et le développement d’API et d’interfaces système
- Expérience pratique des frameworks d’IA agentique tels que LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI ou des SDK d’agents de fournisseurs de modèles
- Expérience de la génération augmentée par récupération, des bases de données vectorielles et de MCP
- Expérience pratique d’AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
- Expérience des conteneurs et des outils d’Infrastructure as Code tels que Terraform
- Expérience de la mise en œuvre de la CI/CD avec des outils tels que GitLab CI, GitHub Actions ou Azure DevOps
- Expérience de l’automatisation des tests, de la gestion des erreurs et de l’analyse structurée des causes racines
- Forte capacité à mesurer la qualité des systèmes d’IA et les résultats métier
- Allemand courant dans un contexte professionnel, niveau C1 ou supérieur
- Très bonnes compétences de communication en anglais
- Une expérience de l’exploitation ou de l’ajustement de modèles à poids ouverts, ou du travail dans des environnements cloud souverains, constitue un atout
- Une expérience de l’extraction de documents et d’informations, de l’OCR, de l’analyse de la mise en page ou des modèles multimodaux constitue un atout
- Une expérience dans les secteurs réglementés constitue un atout
- Les certifications cloud ou IA constituent un atout
Avantages
- Évolution de carrière personnalisée grâce au PERSONAL GROWTH MODEL
- Plus de 200 jours de formation par an grâce à l’Academy
- Accès à des formations certifiantes
- Cours d’allemand
- Culture du coaching et du leadership
- Travail mobile et à distance flexible selon la Mobile Work Policy
- Congés annuels adaptés à l’ancienneté, jusqu’à 30 jours
- Horaires de travail flexibles
- Assurance santé privée
- Fonds mensuels d’avantages flexibles pour les chèques-repas, cadeaux, culture, vacances et clubs de sport
- Formation à la pleine conscience et sessions communautaires
- Événements de réseautage et célébrations de l’entreprise