Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaSeguros
A Carelon Global Solutions Philippines apoia organizações de saúde ao aprimorar a prestação prática e eficiente de operações e serviços. Como subsidiária da Elevance Health, anteriormente conhecida como Legato Health Technologies, desenvolve ferramentas digitais e soluções operacionais para planos de saúde, prestadores de serviços de saúde e sistemas de saúde. Sua força de trabalho global, com mais de 25.000 pessoas, está presente nos Estados Unidos, na Índia, na Irlanda, nas Filipinas e em Porto Rico. A empresa busca abordagens inovadoras que ajudem os profissionais de saúde a reduzir os esforços administrativos e a se concentrar mais no atendimento aos pacientes, ao mesmo tempo que valoriza a mentoria e o desenvolvimento de carreira de seus funcionários.

Líder técnico II, Databricks – Presencial em Bengaluru

Lidere a engenharia de dados com Databricks, Snowflake e serviços de nuvem para as plataformas de saúde da Carelon Global Solutions. Desenvolva pipelines lakehouse escaláveis e conduza iniciativas de modernização com equipes na Índia.

Descrição

  • Liderar a entrega de soluções escaláveis de engenharia de dados
  • Liderar o desenvolvimento completo de pipelines com Databricks e Python
  • Projetar frameworks para processamento de dados em lote e em tempo real
  • Revisar a qualidade das implementações e definir padrões de engenharia
  • Orientar as equipes em otimização de desempenho e confiabilidade de sistemas
  • Desenvolver e dar suporte a pipelines ETL/ELT com Databricks, Spark e Python
  • Criar arquiteturas lakehouse escaláveis
  • Estabelecer práticas de qualidade, governança e observabilidade de dados
  • Otimizar cargas de trabalho do Snowflake e aperfeiçoar modelos de dados
  • Projetar data lakes baseados em Iceberg para análises em larga escala
  • Usar serviços de nuvem da AWS e do GCP
  • Criar soluções nativas da nuvem com serviços gerenciados
  • Contribuir para esforços de modernização de plataformas e migração para a nuvem
  • Colaborar com arquitetos, responsáveis por produto e partes interessadas do negócio
  • Transformar necessidades de negócio em projetos técnicos práticos
  • Estimar o trabalho e apoiar o planejamento da entrega

Requisitos

  • B.Tech ou MCA em ciência da computação, ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos 7 anos de experiência geral
  • Pelo menos 3 anos de experiência relevante com Databricks
  • Experiência prática no projeto e na entrega de soluções lakehouse escaláveis com Databricks
  • Conhecimentos avançados de Python e PySpark
  • Ampla experiência com Snowflake, abrangendo modelagem de dados, otimização de desempenho e consultas e controle de custos
  • Conhecimento prático de Apache Iceberg, Delta Lake e formatos modernos de tabelas abertas
  • Sólido conhecimento de serviços da AWS ou do GCP, arquitetura, implantação e operações de plataforma
  • Experiência na criação de pipelines em lote e em tempo real com Spark, Kafka e serviços nativos da nuvem
  • Domínio de arquitetura ETL/ELT, integração de dados e migração para a nuvem
  • Experiência liderando equipes de engenharia e entregando programas de modernização de dados
  • Fortes habilidades analíticas e de solução de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas
  • Conhecimento especializado de Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e otimização de desempenho
  • Domínio de Spark SQL e processamento distribuído
  • Amplo conhecimento prático de Snowpipe, Streams, Tasks, compartilhamento de dados e otimização de consultas
  • Conhecimento avançado de Apache Iceberg, incluindo evolução de esquema, particionamento e viagem no tempo
  • Experiência projetando e entregando pipelines de engenharia de dados e ETL/ELT em larga escala
  • Experiência prática com serviços de dados nativos da nuvem da AWS, Azure ou GCP
  • Sólidos conhecimentos de SQL e modelagem de dados em sistemas OLTP e analíticos
  • Experiência processando dados em tempo real com Kafka, Event Hubs, Kinesis ou Pub/Sub
  • Conhecimento de governança de dados, gerenciamento de metadados, qualidade de dados e frameworks de segurança
  • Desejável: Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de infraestrutura como código
  • Desejável: Docker, Kubernetes e plataformas de dados conteinerizadas
  • Desejável: ferramentas de CI/CD como GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps ou GitLab
  • Desejável: IA/ML, MLOps e integração de plataformas de dados GenAI
  • Desejável: Data Mesh, Data Fabric e arquitetura moderna de dados corporativos
  • Desejável: certificações Databricks, Snowflake ou de plataformas de nuvem

Benefícios

  • Forte investimento em aprendizado e desenvolvimento profissional
  • Cultura inovadora e criativa com espaço para autonomia
  • Programas de apoio ao bem-estar integral
  • Iniciativas de diversidade, equidade e inclusão
  • Múltiplas formas de reconhecimento e recompensas
  • Seguro de saúde e assistência médica competitivos
  • Instalações e comodidades de alta qualidade no local de trabalho
  • Políticas de trabalho centradas nos associados

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