Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Medarbejdere
ForsikringLogistikRådgivning
Carelon Global Solutions Philippines hjælper sundhedsorganisationer med at forbedre den praktiske og effektive levering af drift og tjenester. Som et datterselskab af Elevance Health, tidligere kendt som Legato Health Technologies, udvikler virksomheden digitale værktøjer og driftsløsninger til sundhedsforsikringsordninger, sundhedsudbydere og sundhedssystemer. Den globale arbejdsstyrke på mere end 25.000 medarbejdere er fordelt på USA, Indien, Irland, Filippinerne og Puerto Rico. Virksomheden søger innovative metoder, der hjælper sundhedspersonale med at reducere den administrative arbejdsbyrde og fokusere mere på patientpleje, samtidig med at der lægges vægt på mentorsparring og karriereudvikling for medarbejderne.

Tech Lead II, Databricks – Bengaluru på arbejdspladsen

Led Databricks, Snowflake og cloudbaseret data engineering for Carelon Global Solutions’ sundhedsplatforme. Byg skalerbare lakehouse-pipelines, og led moderniseringsinitiativer på tværs af teams baseret i Indien.

Beskrivelse

  • Have ansvaret for leveringen af skalerbare data engineering-løsninger
  • Lede end-to-end-udvikling af pipelines med Databricks og Python
  • Designe frameworks til både batch- og realtidsdatabehandling
  • Gennemgå implementeringskvalitet og fastlægge tekniske standarder
  • Coache teams i performance tuning og systempålidelighed
  • Udvikle og understøtte ETL/ELT-pipelines med Databricks, Spark og Python
  • Skabe skalerbare lakehouse-arkitekturer
  • Etablere praksisser for datakvalitet, governance og observerbarhed
  • Optimere Snowflake-workloads og videreudvikle datamodeller
  • Designe Iceberg-baserede datalakes til storskalaanalyser
  • Anvende AWS- og GCP-cloudtjenester
  • Bygge cloud-native løsninger med managed services
  • Bidrage til platformmodernisering og cloudmigrering
  • Samarbejde med arkitekter, produktejere og forretningsinteressenter
  • Omsætte forretningsbehov til praktiske tekniske designs
  • Estimere arbejdsindsats og understøtte leveranceplanlægning

Krav

  • B.Tech eller MCA inden for datalogi eller tilsvarende erhvervserfaring
  • Mindst 7 års samlet erhvervserfaring
  • Mindst 3 års relevant erfaring med Databricks
  • Praktisk erfaring med at designe og levere skalerbare Databricks-lakehouse-løsninger
  • Avancerede færdigheder i Python og PySpark
  • Dyb erfaring med Snowflake, herunder datamodellering, performance tuning, queryoptimering og omkostningsstyring
  • Praktisk viden om Apache Iceberg, Delta Lake og moderne åbne tabelformater
  • Stærkt kendskab til AWS- eller GCP-tjenester, arkitektur, deployment og platformdrift
  • Erfaring med at skabe batch- og realtidspipelines med Spark, Kafka og cloud-native tjenester
  • Ekspertise inden for ETL/ELT-arkitektur, dataintegration og cloudmigrering
  • Erfaring med at lede engineeringteams og levere datamoderniseringsprogrammer
  • Stærke analytiske evner og fejlsøgningskompetencer
  • Fremragende kommunikations- og stakeholder management-kompetencer
  • Ekspertviden om Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og performanceoptimering
  • Stærkt kendskab til Spark SQL og distribueret databehandling
  • Omfattende praktisk viden om Snowpipe, Streams, Tasks, datadeling og queryoptimering
  • Avanceret viden om Apache Iceberg, herunder schema evolution, partitionering og time travel
  • Erfaring med at designe og levere storskala data engineering- og ETL/ELT-pipelines
  • Praktisk erfaring med AWS-, Azure- eller GCP-cloudtjenester til data
  • Stærke SQL- og datamodelleringskompetencer på tværs af OLTP- og analysesystemer
  • Erfaring med behandling af realtidsdata med Kafka, Event Hubs, Kinesis eller Pub/Sub
  • Viden om data governance, metadata management, datakvalitet og sikkerhedsframeworks
  • Foretrukket: Terraform, CloudFormation eller andre værktøjer til infrastructure as code
  • Foretrukket: Docker, Kubernetes og containeriserede dataplatforme
  • Foretrukket: CI/CD-værktøjer som GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps eller GitLab
  • Foretrukket: AI/ML, MLOps og integration af GenAI i dataplatforme
  • Foretrukket: Data Mesh, Data Fabric og moderne enterprise data-arkitektur
  • Foretrukket: Certificeringer inden for Databricks, Snowflake eller cloudplatforme

Fordele

  • Stærke investeringer i læring og professionel udvikling
  • En innovativ og kreativ kultur med plads til selvstændighed
  • Programmer, der understøtter trivsel i alle livets aspekter
  • Initiativer for mangfoldighed, lighed og inklusion
  • Flere muligheder for belønning og anerkendelse
  • Konkurrencedygtig sundheds- og sygeforsikring
  • Faciliteter og arbejdspladsforhold af høj kvalitet
  • Medarbejdercentrerede arbejdspladspolitikker

Relaterede job

Knowtion Health

Leder for talentrekruttering på distancen

Knowtion Health

Ansvar for rekrutteringssystemer, stillingsanmodninger, analyser og administration af midlertidig arbejdskraft hos Knowtion Health. Bidrag til skalerbare rekrutteringsprocesser i en virksomhed i sundhedssektoren, der er i vækst.

Åbn
Napco National

Indkøbskoordinator, Saudi-Arabien (fjernarbejde)

Napco National

Koordinér indkøbsarbejdet for en produktionsvirksomhed i Saudi-Arabien, fra indkøbsordrer og leverandørleverancer til tolddokumenter og materialeflytninger. Hjælp med toldklarering af forsendelser, fakturabehandling, leverandørkrav og fornyelse af produktcertifikater.

Åbn
Terumo Medical Corporation

Regionschef, salg af Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salget af medicinsk udstyr i en region i North Central New Jersey, og led feltteams og hospitalssamarbejder. Skab regionale indtægter og salgsresultater, og sørg for regelmedholdelig markedsføring af Terumo Interventional Systems produkter.

Åbn