위생 공정 애플리케이션 엔지니어
GEA Group
식품, 음료, 유제품 및 제약 처리 시스템을 위한 위생 밸브와 유압 솔루션을 설계합니다. 기술 컨설팅, 장비 시운전 및 공정 통합 프로젝트를 조율합니다.
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Carelon Global Solutions Philippines는 운영과 서비스의 실용적이고 효율적인 제공을 개선하여 의료 기관을 지원합니다. Elevance Health의 자회사인 이 회사는 과거 Legato Health Technologies로 알려졌으며, 건강보험 플랜, 의료 서비스 제공자 및 의료 시스템을 위한 디지털 도구와 운영 솔루션을 개발합니다. 미국, 인도, 아일랜드, 필리핀, 푸에르토리코에 걸친 글로벌 인력은 25,000명 이상입니다. 회사는 의료 전문가의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 진료에 집중할 수 있도록 돕는 혁신적인 방법을 모색하며, 직원의 멘토링과 경력 개발을 중시합니다.
테크 리드 II, Databricks – 벵갈루루 현장 근무
Carelon Global Solutions의 헬스케어 플랫폼을 위한 Databricks, Snowflake 및 클라우드 데이터 엔지니어링을 이끕니다. 확장 가능한 레이크하우스 파이프라인을 구축하고 인도 기반 팀의 현대화 이니셔티브를 주도합니다.
설명
- 확장 가능한 데이터 엔지니어링 솔루션의 제공을 책임집니다
- Databricks와 Python을 활용한 엔드투엔드 파이프라인 개발을 이끕니다
- 배치 및 실시간 데이터 처리를 위한 프레임워크를 설계합니다
- 구현 품질을 검토하고 엔지니어링 표준을 정의합니다
- 성능 튜닝과 시스템 안정성에 대해 팀을 코칭합니다
- Databricks, Spark, Python을 활용해 ETL/ELT 파이프라인을 개발하고 지원합니다
- 확장 가능한 레이크하우스 아키텍처를 구축합니다
- 데이터 품질, 거버넌스, 관측 가능성 관행을 수립합니다
- Snowflake 워크로드를 튜닝하고 데이터 모델을 개선합니다
- 대규모 분석을 위한 Iceberg 기반 데이터 레이크를 설계합니다
- AWS 및 GCP 클라우드 서비스를 사용합니다
- 관리형 서비스를 활용해 클라우드 네이티브 솔루션을 구축합니다
- 플랫폼 현대화와 클라우드 마이그레이션에 기여합니다
- 아키텍트, 제품 오너, 비즈니스 이해관계자와 협업합니다
- 비즈니스 요구사항을 실용적인 기술 설계로 전환합니다
- 업무를 산정하고 딜리버리 계획을 지원합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학 전공 B.Tech 또는 MCA 학위, 혹은 이에 준하는 전문 경력
- 총 경력 7년 이상
- 관련 Databricks 경력 3년 이상
- 확장 가능한 Databricks 레이크하우스 솔루션을 설계하고 제공한 실무 경험
- 고급 Python 및 PySpark 기술
- 데이터 모델링, 성능 튜닝, 쿼리 최적화, 비용 관리를 포함한 Snowflake 전문 지식
- Apache Iceberg, Delta Lake 및 최신 오픈 테이블 형식에 대한 실무 지식
- AWS 또는 GCP 서비스, 아키텍처, 배포 및 플랫폼 운영에 대한 높은 이해
- Spark, Kafka 및 클라우드 네이티브 서비스를 활용한 배치 및 실시간 파이프라인 구축 경험
- ETL/ELT 아키텍처, 데이터 통합 및 클라우드 마이그레이션 전문성
- 엔지니어링 팀을 이끌고 데이터 현대화 프로그램을 제공한 경험
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 탁월한 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
- Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows 및 성능 최적화에 대한 전문 지식
- Spark SQL 및 분산 처리에 대한 높은 숙련도
- Snowpipe, Streams, Tasks, 데이터 공유 및 쿼리 최적화에 대한 풍부한 실무 지식
- 스키마 진화, 파티셔닝, 타임 트래블을 포함한 고급 Apache Iceberg 지식
- 대규모 데이터 엔지니어링 및 ETL/ELT 파이프라인을 설계하고 제공한 경험
- AWS, Azure 또는 GCP 클라우드 네이티브 데이터 서비스 실무 경험
- OLTP 및 분석 시스템 전반의 강력한 SQL 및 데이터 모델링 역량
- Kafka, Event Hubs, Kinesis 또는 Pub/Sub를 활용한 실시간 데이터 처리 경험
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 품질 및 보안 프레임워크에 대한 지식
- Terraform, CloudFormation 또는 기타 인프라 코드화 도구 경험 우대
- Docker, Kubernetes 및 컨테이너화된 데이터 플랫폼 경험 우대
- GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps 또는 GitLab과 같은 CI/CD 도구 경험 우대
- AI/ML, MLOps 및 GenAI 데이터 플랫폼 통합 경험 우대
- Data Mesh, Data Fabric 및 현대적 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 경험 우대
- Databricks, Snowflake 또는 클라우드 플랫폼 자격증 보유 우대
복리후생
- 학습 및 전문성 개발에 대한 적극적인 투자
- 자율성을 발휘할 수 있는 혁신적이고 창의적인 문화
- 전인적 웰빙을 지원하는 프로그램
- 다양성, 형평성 및 포용성 이니셔티브
- 보상과 인정을 위한 다양한 기회
- 경쟁력 있는 건강 및 의료 보험
- 높은 품질의 편의시설과 업무 환경
- 구성원 중심의 직장 정책
