Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5 001 – 10 000 Ansatte
ForsikringLogistikkRådgivning
Carelon Global Solutions Philippines hjelper helseorganisasjoner med å forbedre den praktiske og effektive leveringen av drift og tjenester. Som et datterselskap av Elevance Health, tidligere kjent som Legato Health Technologies, utvikler selskapet digitale verktøy og driftsløsninger for helseforsikringsordninger, helsepersonell og helsesystemer. Den globale arbeidsstyrken på mer enn 25 000 medarbeidere er fordelt på USA, India, Irland, Filippinene og Puerto Rico. Selskapet ser etter innovative metoder som hjelper helsepersonell med å redusere administrativt arbeid og fokusere mer på pasientbehandling, samtidig som det legges vekt på mentorskap og karriereutvikling for medarbeiderne.

Tech Lead II, Databricks – Bengaluru på kontoret

Led Databricks, Snowflake og skybasert data engineering for Carelon Global Solutions’ helseplattformer. Bygg skalerbare lakehouse-pipelines og led moderniseringsinitiativer på tvers av team basert i India.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for leveransen av skalerbare data engineering-løsninger
  • Lede ende-til-ende-utvikling av pipelines med Databricks og Python
  • Utforme rammeverk for både batch- og sanntidsdatabehandling
  • Gjennomgå implementeringskvalitet og fastsette tekniske standarder
  • Veilede team innen ytelsesjustering og systempålitelighet
  • Utvikle og støtte ETL/ELT-pipelines med Databricks, Spark og Python
  • Skape skalerbare lakehouse-arkitekturer
  • Etablere praksis for datakvalitet, styring og observerbarhet
  • Optimalisere Snowflake-arbeidsbelastninger og videreutvikle datamodeller
  • Utforme Iceberg-baserte datalakes for storskalaanalyse
  • Bruke AWS- og GCP-skytjenester
  • Bygge skybaserte løsninger med administrerte tjenester
  • Bidra til modernisering av plattformer og skymigrering
  • Samarbeide med arkitekter, produkteiere og interessenter i virksomheten
  • Omsette forretningsbehov til praktiske tekniske design
  • Estimere arbeidsomfang og støtte leveranseplanlegging

Krav

  • B.Tech eller MCA innen informatikk eller tilsvarende yrkeserfaring
  • Minst 7 års samlet erfaring
  • Minst 3 års relevant erfaring med Databricks
  • Praktisk erfaring med å utforme og levere skalerbare Databricks-lakehouse-løsninger
  • Avanserte ferdigheter i Python og PySpark
  • Dyp erfaring med Snowflake, inkludert datamodellering, ytelsesjustering, spørringsoptimalisering og kostnadskontroll
  • Praktisk kunnskap om Apache Iceberg, Delta Lake og moderne åpne tabellformater
  • God kjennskap til AWS- eller GCP-tjenester, arkitektur, utrulling og plattformdrift
  • Erfaring med å lage batch- og sanntidspipelines med Spark, Kafka og skybaserte tjenester
  • Ekspertise innen ETL/ELT-arkitektur, dataintegrasjon og skymigrering
  • Erfaring med å lede engineering-team og levere datamoderniseringsprogrammer
  • Sterke analytiske evner og gode ferdigheter innen feilsøking
  • Svært gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsferdigheter
  • Ekspertkunnskap om Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og ytelsesoptimalisering
  • Svært god kjennskap til Spark SQL og distribuert databehandling
  • Omfattende praktisk kunnskap om Snowpipe, Streams, Tasks, datadeling og spørringsoptimalisering
  • Avansert kunnskap om Apache Iceberg, inkludert skjemautvikling, partisjonering og tidsreiser
  • Erfaring med å utforme og levere storskala data engineering- og ETL/ELT-pipelines
  • Praktisk erfaring med AWS-, Azure- eller GCP-skybaserte datatjenester
  • Gode SQL- og datamodelleringsferdigheter på tvers av OLTP- og analysesystemer
  • Erfaring med sanntidsdatabehandling med Kafka, Event Hubs, Kinesis eller Pub/Sub
  • Kunnskap om rammeverk for datastyring, metadatahåndtering, datakvalitet og sikkerhet
  • Foretrukket: Terraform, CloudFormation eller andre verktøy for infrastruktur som kode
  • Foretrukket: Docker, Kubernetes og containeriserte dataplattformer
  • Foretrukket: CI/CD-verktøy som GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps eller GitLab
  • Foretrukket: AI/ML, MLOps og integrasjon av GenAI i dataplattformer
  • Foretrukket: Data Mesh, Data Fabric og moderne enterprise data-arkitektur
  • Foretrukket: Sertifiseringer innen Databricks, Snowflake eller skyplattformer

Fordeler

  • Store investeringer i læring og faglig utvikling
  • En innovativ og kreativ kultur med rom for selvstendighet
  • Programmer som støtter helhetlig velvære
  • Initiativer for mangfold, likestilling og inkludering
  • Flere muligheter for belønning og anerkjennelse
  • Konkurransedyktig helse- og sykeforsikring
  • Fasiliteter og arbeidsplassforhold av høy kvalitet
  • Medarbeidersentrerte retningslinjer for arbeidsplassen

Relaterte jobber

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Fjerntolk i engelsk-spansk OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolk på avstand mellom engelsk- og spansktalende innen helse, økonomi, sosiale tjenester og kundeservice. Gi språklig støtte til Kreato Global i Latin-Amerika.

Åpne
RecruitGo

Fjernbasert lederassistent innen outreach og markedsføring – Filippinene

RecruitGo

Håndtere administrativ støtte, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-leverandør som kobler globale kunder med talenter fra fremvoksende markeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannia med daglig administrasjon og kreative kampanjer.

Åpne