Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5 001 – 10 000 Anställda
FörsäkringarKonsultverksamhetLogistik
Carelon Global Solutions Philippines hjälper hälso- och sjukvårdsorganisationer att förbättra den praktiska och effektiva leveransen av verksamhet och tjänster. Som ett dotterbolag till Elevance Health, tidigare känt som Legato Health Technologies, utvecklar företaget digitala verktyg och operativa lösningar för sjukförsäkringsplaner, vårdgivare och hälso- och sjukvårdssystem. Den globala arbetsstyrkan på mer än 25 000 medarbetare finns i USA, Indien, Irland, Filippinerna och Puerto Rico. Företaget söker innovativa metoder som hjälper vårdpersonal att minska det administrativa arbetet och fokusera mer på patientvård, samtidigt som mentorskap och karriärutveckling för medarbetarna betonas.

Tech Lead II, Databricks – Bengaluru på plats

Led Databricks, Snowflake och molnbaserad data engineering för Carelon Global Solutions vårdplattformar. Bygg skalbara lakehouse-pipelines och vägled moderniseringsinitiativ för team baserade i Indien.

Beskrivning

  • Ansvara för leveransen av skalbara data engineering-lösningar
  • Leda end-to-end-utveckling av pipelines med Databricks och Python
  • Utforma ramverk för både batch- och realtidsdatabehandling
  • Granska implementeringskvalitet och fastställa tekniska standarder
  • Coacha team i prestandajustering och systemtillförlitlighet
  • Utveckla och stödja ETL/ELT-pipelines med Databricks, Spark och Python
  • Skapa skalbara lakehouse-arkitekturer
  • Etablera arbetssätt för datakvalitet, styrning och observerbarhet
  • Optimera Snowflake-arbetsbelastningar och förfina datamodeller
  • Utforma datalakes baserade på Iceberg för storskalig analys
  • Använda AWS- och GCP-molntjänster
  • Bygga molnbaserade lösningar med hanterade tjänster
  • Bidra till plattformsmodernisering och molnmigrering
  • Samarbeta med arkitekter, produktägare och verksamhetsintressenter
  • Omsätta verksamhetsbehov till praktiska tekniska lösningar
  • Uppskatta arbetsinsats och stödja leveransplanering

Krav

  • B.Tech eller MCA inom datavetenskap, eller motsvarande yrkeserfarenhet
  • Minst 7 års total arbetslivserfarenhet
  • Minst 3 års relevant erfarenhet av Databricks
  • Praktisk erfarenhet av att utforma och leverera skalbara Databricks-lakehouse-lösningar
  • Avancerade kunskaper i Python och PySpark
  • Djupgående erfarenhet av Snowflake, inklusive datamodellering, prestandajustering, frågeoptimering och kostnadskontroll
  • Praktisk kunskap om Apache Iceberg, Delta Lake och moderna öppna tabellformat
  • Goda kunskaper i AWS- eller GCP-tjänster, arkitektur, driftsättning och plattformsdrift
  • Erfarenhet av att skapa batch- och realtidspipelines med Spark, Kafka och molnbaserade tjänster
  • Expertis inom ETL/ELT-arkitektur, dataintegration och molnmigrering
  • Erfarenhet av att leda ingenjörsteam och leverera datamoderniseringsprogram
  • Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
  • Utmärkt kommunikations- och intressenthanteringsförmåga
  • Expertkunskaper i Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows och prestandaoptimering
  • Mycket goda kunskaper i Spark SQL och distribuerad databehandling
  • Omfattande praktisk kunskap om Snowpipe, Streams, Tasks, datadelning och frågeoptimering
  • Avancerade kunskaper i Apache Iceberg, inklusive schemauppdateringar, partitionering och tidsresor
  • Erfarenhet av att utforma och leverera storskaliga data engineering- och ETL/ELT-pipelines
  • Praktisk erfarenhet av AWS-, Azure- eller GCP-baserade molntjänster för data
  • Goda kunskaper i SQL och datamodellering för både OLTP- och analyssystem
  • Erfarenhet av realtidsdatabehandling med Kafka, Event Hubs, Kinesis eller Pub/Sub
  • Kunskap om ramverk för datastyrning, metadatamanagement, datakvalitet och säkerhet
  • Meriterande: Terraform, CloudFormation eller andra verktyg för infrastruktur som kod
  • Meriterande: Docker, Kubernetes och containerbaserade dataplattformar
  • Meriterande: CI/CD-verktyg som GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps eller GitLab
  • Meriterande: AI/ML, MLOps och integration av GenAI med dataplattformar
  • Meriterande: Data Mesh, Data Fabric och modern enterprise data-arkitektur
  • Meriterande: Certifieringar inom Databricks, Snowflake eller molnplattformar

Förmåner

  • Stora satsningar på lärande och professionell utveckling
  • En innovativ och kreativ kultur med utrymme för självständighet
  • Program som stödjer välbefinnande i alla delar av livet
  • Initiativ för mångfald, jämlikhet och inkludering
  • Flera möjligheter till belöningar och erkännande
  • Konkurrenskraftig hälso- och sjukförsäkring
  • Faciliteter och arbetsplatsutrustning av hög kvalitet
  • Arbetsplatsriktlinjer med medarbetaren i centrum

Relaterade jobb

ICF

Senior redaktör för publikationsledning

ICF

Led ICF Nexts kvartalsmagasin från produktionsplanering till utgivning och säkerställ redaktionell kvalitet samt samordna godkännanden från berörda parter. Tillämpa federala publiceringsstandarder, GPO:s och Chicagos stilregler samt tillgänglighetskraven i Section 508.

Öppna
Springer Nature

Associate eller seniorredaktör, BMC Nursing

Springer Nature

Forma BMC Nursings strategi för tidskriften med öppen tillgång, stärk sakkunniggranskningen och bygg relationer med tidskriftens redaktionella nätverk. Stöd Springer Natures forskningspublicering genom innehållsutveckling och insatser för att öka tidskriftens synlighet.

Öppna
Nestle

Senioranalytiker inom försäljningsanalys på Nestlé

Nestle

På Nestlé USA omvandlar den här seniora analytikern försäljningsdata till beslutsunderlag för mat- och dryckesvarumärken. Rollen utvecklar instrumentpaneler, tar fram insikter och prognoser för detaljhandeln samt rekommenderar sätt att växa verksamheten.

Öppna
Vaya Health

Distansbaserad ETL-utvecklare hos Vaya Health

Vaya Health

Bygg datapipelines med Azure, Fabric, Dataverse och Lakehouse för Vaya Partners program för omställning av landsbygdens hälso- och sjukvård. Bidra till säker vårdanalys och rapportering.

Öppna