Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines สนับสนุนองค์กรด้านการดูแลสุขภาพด้วยการยกระดับการดำเนินงานและการให้บริการให้มีประสิทธิภาพและนำไปใช้ได้จริง ในฐานะบริษัทย่อยของ Elevance Health ซึ่งเดิมใช้ชื่อว่า Legato Health Technologies บริษัทพัฒนาเครื่องมือดิจิทัลและโซลูชันด้านการดำเนินงานสำหรับแผนประกันสุขภาพ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ และระบบสุขภาพ บุคลากรทั่วโลกของบริษัทมีมากกว่า 25,000 คน ครอบคลุมสหรัฐอเมริกา อินเดีย ไอร์แลนด์ ฟิลิปปินส์ และเปอร์โตริโก บริษัทมองหาแนวทางใหม่ ๆ ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพลดภาระงานธุรการและมุ่งเน้นการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น พร้อมให้ความสำคัญกับการเป็นพี่เลี้ยงและการพัฒนาอาชีพของพนักงาน

หัวหน้าฝ่ายเทคนิคระดับ II ด้าน Databricks – ทำงานประจำที่เบงกาลูรู

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมข้อมูลบน Databricks, Snowflake และคลาวด์สำหรับแพลตฟอร์มสุขภาพของ Carelon Global Solutions สร้างไปป์ไลน์เลคเฮาส์ที่รองรับการขยายตัว และชี้นำโครงการปรับปรุงระบบให้ทันสมัยสำหรับทีมในอินเดีย

รายละเอียด

  • รับผิดชอบการส่งมอบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลที่รองรับการขยายตัว
  • เป็นผู้นำการพัฒนาไปป์ไลน์แบบครบวงจรด้วย Databricks และ Python
  • ออกแบบเฟรมเวิร์กสำหรับการประมวลผลข้อมูลทั้งแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์
  • ตรวจสอบคุณภาพการนำไปใช้งานและกำหนดมาตรฐานทางวิศวกรรม
  • ให้คำแนะนำทีมด้านการปรับแต่งประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของระบบ
  • พัฒนาและสนับสนุนไปป์ไลน์ ETL/ELT ด้วย Databricks, Spark และ Python
  • สร้างสถาปัตยกรรมเลคเฮาส์ที่รองรับการขยายตัว
  • วางแนวทางด้านคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และการสังเกตการณ์ระบบ
  • ปรับแต่งเวิร์กโหลดบน Snowflake และปรับปรุงโมเดลข้อมูล
  • ออกแบบดาต้าเลคบนพื้นฐานของ Iceberg สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • ใช้บริการคลาวด์ของ AWS และ GCP
  • สร้างโซลูชันแบบคลาวด์เนทีฟด้วยบริการที่มีการจัดการ
  • มีส่วนร่วมในความพยายามปรับปรุงแพลตฟอร์มให้ทันสมัยและย้ายระบบขึ้นคลาวด์
  • ทำงานร่วมกับสถาปนิก เจ้าของผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นการออกแบบทางเทคนิคที่นำไปใช้ได้จริง
  • ประเมินงานและสนับสนุนการวางแผนส่งมอบ

คุณสมบัติ

  • วุฒิ B.Tech หรือ MCA ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์โดยรวมอย่างน้อย 7 ปี
  • มีประสบการณ์ด้าน Databricks ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 3 ปี
  • มีประสบการณ์จริงในการออกแบบและส่งมอบโซลูชันเลคเฮาส์บน Databricks ที่รองรับการขยายตัว
  • มีทักษะขั้นสูงด้าน Python และ PySpark
  • มีประสบการณ์เชิงลึกด้าน Snowflake ครอบคลุมการสร้างโมเดลข้อมูล การปรับแต่งประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี และการควบคุมต้นทุน
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Apache Iceberg, Delta Lake และรูปแบบตารางเปิดสมัยใหม่
  • มีความรู้แข็งแกร่งเกี่ยวกับบริการ AWS หรือ GCP สถาปัตยกรรม การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการแพลตฟอร์ม
  • มีประสบการณ์สร้างไปป์ไลน์แบบแบตช์และเรียลไทม์ด้วย Spark, Kafka และบริการคลาวด์เนทีฟ
  • มีความเชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม ETL/ELT การผสานรวมข้อมูล และการย้ายระบบขึ้นคลาวด์
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมและส่งมอบโครงการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย
  • มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ไขปัญหาที่ดี
  • มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นเลิศ
  • มีความรู้ระดับผู้เชี่ยวชาญด้าน Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows และการปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน Spark SQL และการประมวลผลแบบกระจาย
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับ Snowpipe, Streams, Tasks, การแบ่งปันข้อมูล และการปรับแต่งคิวรี
  • มีความรู้ขั้นสูงด้าน Apache Iceberg รวมถึงการพัฒนาสคีมา การแบ่งพาร์ทิชัน และการย้อนดูข้อมูลตามเวลา
  • มีประสบการณ์ออกแบบและส่งมอบไปป์ไลน์วิศวกรรมข้อมูลและ ETL/ELT ขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์จริงกับบริการข้อมูลคลาวด์เนทีฟของ AWS, Azure หรือ GCP
  • มีความสามารถสูงด้าน SQL และการสร้างโมเดลข้อมูลสำหรับระบบ OLTP และระบบวิเคราะห์
  • มีประสบการณ์ประมวลผลข้อมูลเรียลไทม์ด้วย Kafka, Event Hubs, Kinesis หรือ Pub/Sub
  • มีความรู้ด้านการกำกับดูแลข้อมูล การจัดการเมทาดาทา คุณภาพข้อมูล และเฟรมเวิร์กด้านความปลอดภัย
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: Terraform, CloudFormation หรือเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดอื่น ๆ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: Docker, Kubernetes และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคอนเทนเนอร์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: เครื่องมือ CI/CD เช่น GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps หรือ GitLab
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: การผสานรวมแพลตฟอร์มข้อมูลด้าน AI/ML, MLOps และ GenAI
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: Data Mesh, Data Fabric และสถาปัตยกรรมข้อมูลองค์กรสมัยใหม่
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: ใบรับรองด้าน Databricks, Snowflake หรือแพลตฟอร์มคลาวด์

สวัสดิการ

  • ลงทุนอย่างจริงจังในการเรียนรู้และการพัฒนาวิชาชีพ
  • วัฒนธรรมที่ส่งเสริมนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ พร้อมเปิดโอกาสให้ทำงานอย่างอิสระ
  • โครงการสนับสนุนสุขภาวะในทุกด้าน
  • โครงการริเริ่มด้านความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม
  • ช่องทางที่หลากหลายสำหรับการให้รางวัลและการยกย่อง
  • ประกันสุขภาพและการรักษาพยาบาลที่แข่งขันได้
  • สิ่งอำนวยความสะดวกและสถานที่ทำงานคุณภาพสูง
  • นโยบายสถานที่ทำงานที่ให้ความสำคัญกับพนักงาน