Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguro
Sinusuportahan ng Carelon Global Solutions Philippines ang mga organisasyong pangkalusugan sa pagpapahusay ng praktikal at mahusay na paghahatid ng mga operasyon at serbisyo. Bilang subsidiary ng Elevance Health na dating kilala bilang Legato Health Technologies, bumubuo ito ng mga digital na kasangkapan at solusyong pang-operasyon para sa mga health plan, tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan, at mga sistema ng kalusugan. Mahigit 25,000 katao ang bumubuo sa pandaigdigang workforce nito sa United States, India, Ireland, Pilipinas, at Puerto Rico. Naghahanap ang kumpanya ng mga makabagong paraan upang matulungan ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan na mabawasan ang gawaing administratibo at higit na makapagtuon sa pangangalaga sa mga pasyente, habang binibigyang-diin ang mentorship at pagpapaunlad ng karera para sa mga empleyado nito.

Tech Lead II, Databricks – Onsite sa Bengaluru

Pangunahan ang Databricks, Snowflake, at cloud data engineering para sa mga healthcare platform ng Carelon Global Solutions. Bumuo ng scalable lakehouse pipeline at gabayan ang mga modernization initiative sa mga team na nakabase sa India.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang paghahatid ng mga scalable na solusyon sa data engineering
  • Pangunahan ang end-to-end na pagbuo ng pipeline gamit ang Databricks at Python
  • Magdisenyo ng mga framework para sa batch at real-time na pagproseso ng data
  • Suriin ang kalidad ng implementasyon at magtakda ng mga pamantayan sa engineering
  • Turuan ang mga team tungkol sa performance tuning at pagiging maaasahan ng system
  • Bumuo at sumuporta sa mga ETL/ELT pipeline gamit ang Databricks, Spark, at Python
  • Lumikha ng mga scalable na arkitekturang lakehouse
  • Magtatag ng mga kasanayan para sa kalidad ng data, governance, at observability
  • I-tune ang mga workload sa Snowflake at paghusayin ang mga data model
  • Magdisenyo ng mga data lake na batay sa Iceberg para sa malakihang analytics
  • Gamitin ang mga cloud service ng AWS at GCP
  • Bumuo ng mga cloud-native na solusyon gamit ang mga managed service
  • Mag-ambag sa modernization ng platform at mga pagsisikap sa cloud migration
  • Makipagtulungan sa mga arkitekto, product owner, at stakeholder ng negosyo
  • Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo sa praktikal na teknikal na disenyo
  • Tantiyahin ang trabaho at suportahan ang pagpaplano ng delivery

Mga Kinakailangan

  • B.Tech o MCA sa computer science, o katumbas na propesyonal na karanasan
  • Hindi bababa sa 7 taon ng kabuuang karanasan
  • Hindi bababa sa 3 taon ng nauugnay na karanasan sa Databricks
  • Praktikal na karanasan sa pagdisenyo at paghahatid ng mga scalable na Databricks lakehouse solution
  • Advanced na kasanayan sa Python at PySpark
  • Malalim na karanasan sa Snowflake na sumasaklaw sa data modeling, performance tuning, query optimization, at cost control
  • Praktikal na kaalaman sa Apache Iceberg, Delta Lake, at mga modernong open table format
  • Matibay na kaalaman sa mga serbisyo ng AWS o GCP, arkitektura, deployment, at platform operations
  • Karanasan sa paglikha ng mga batch at real-time pipeline gamit ang Spark, Kafka, at cloud-native service
  • Dalubhasa sa ETL/ELT architecture, data integration, at cloud migration
  • Karanasan sa pamumuno ng engineering team at paghahatid ng data modernization program
  • Matibay na kakayahang magsuri at mag-troubleshoot
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng stakeholder
  • Ekspertong kaalaman sa Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, at performance optimization
  • Matibay na kaalaman sa Spark SQL at distributed processing
  • Malawak na praktikal na kaalaman sa Snowpipe, Streams, Tasks, data sharing, at query optimization
  • Advanced na kaalaman sa Apache Iceberg, kabilang ang schema evolution, partitioning, at time travel
  • Karanasan sa pagdisenyo at paghahatid ng malakihang data engineering at ETL/ELT pipeline
  • Praktikal na karanasan sa AWS, Azure, o GCP cloud-native data service
  • Matibay na kakayahan sa SQL at data modeling para sa OLTP at analytical system
  • Karanasan sa pagproseso ng real-time data gamit ang Kafka, Event Hubs, Kinesis, o Pub/Sub
  • Kaalaman sa data governance, metadata management, data quality, at security framework
  • Mas gusto: Terraform, CloudFormation, o iba pang infrastructure-as-code tool
  • Mas gusto: Docker, Kubernetes, at containerized data platform
  • Mas gusto: CI/CD tool gaya ng GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, o GitLab
  • Mas gusto: AI/ML, MLOps, at GenAI data platform integration
  • Mas gusto: Data Mesh, Data Fabric, at modernong enterprise data architecture
  • Mas gusto: Databricks, Snowflake, o cloud platform certification

Mga Benepisyo

  • Malaking pamumuhunan sa pagkatuto at propesyonal na pag-unlad
  • Makabago at malikhaing kultura na may puwang para sa awtonomiya
  • Mga programang sumusuporta sa holistic na kagalingan
  • Mga inisyatiba para sa diversity, equity, at inclusion
  • Maraming paraan para sa reward at pagkilala
  • Mapagkumpitensyang health at medical insurance
  • De-kalidad na amenity at pasilidad sa lugar ng trabaho
  • Mga patakaran sa lugar ng trabaho na nakasentro sa empleyado

Mga Kaugnay na Trabaho

Upwind Security

Inhinyero ng AI, mga Ahenteng LLM

Upwind Security
51 – 200 Mga Empleyado
SaaSSeguridadSeguridad sa Cloud

Bumuo at mag-deploy ng mga ahenteng LLM para sa cloud security platform ng Upwind Security. Magsaliksik, magsuri, at bumuo ng mga nagsasariling workflow para imbestigahan at lutasin ang mga banta sa runtime.

Buksan
TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto para sa Programa ng Data na Remote — Washington

TEKsystems

Iugnay ang mga inisyatiba sa data ng kompanya, paglilipat ng mga ulat, at pagtanggap sa mga bagong proseso at solusyon sa pag-uulat para sa TEKsystems. Subaybayan ang progreso ng proyekto, mga panganib, deliverable, at komunikasyon sa mga stakeholder sa negosyo at teknikal.

Buksan
TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto ng Data na Remote (Hindi Teknikal)

TEKsystems

Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa data ng TEKsystems, kabilang ang paggamit ng mga proseso, paglilipat ng pag-uulat, pamamahala, at paghahatid sa iba’t ibang team. Suportahan ang tuloy-tuloy na proyekto sa pamamagitan ng malinaw na komunikasyon, pagsubaybay sa panganib, at maayos na mga tala.

Buksan
OPENLANE

Senior na iOS Engineer, Unang Gumagamit ng AI

OPENLANE
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboB2BPamilihan

Bumuo ng mga iOS app na tinutulungan ng AI para sa mga mamimili at nagbebenta sa digital na pamilihan ng sasakyan ng OPENLANE. Gabayan ang arkitektura ng SwiftUI at UIKit, pagsusuri, mga release, at pakikipagtulungan sa Android at iba pang team.

Buksan
Ambush

Senior Data Scientist at AI Engineer (Brazil, Remote)

Ambush

Bumuo ng mga production-ready na machine learning model at LLM application para sa Ambush, at maghatid ng mga solusyong RAG, multi-agent, at real-time AI para sa mahahalagang pangangailangan ng kliyente.

Buksan
Ambush

Senior na Data Scientist / ML Engineer

Ambush

Bumuo ng mga solusyon sa pagtataya, pag-optimize, at AI sa Ambush, isang konsultansiya sa engineering at estratehiya. Gumawa ng mga secure na serbisyong Python at ilunsad sa produksyon ang mga sistema ng machine learning.

Buksan
Endeavors

Malayuang Financial Analyst – Texas

Endeavors

Pamahalaan ang mga badyet, pagtataya, at pondo mula sa grant sa Endeavors, isang organisasyong nagbibigay ng serbisyong panlipunan. Magbigay ng mga ulat sa pananalapi at rekomendasyon sa mga nakatataas na pinuno at direktor ng programa.

Buksan
Nilfisk

Senior Finance Business Partner, France

Nilfisk
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
B2BPagmamanupaktura

Nakikipagtulungan sa Country Manager ng Nilfisk sa France para sa estratehiya, pagpaplanong pinansyal, at pagganap ng negosyo. Sumusuporta sa kakayahang kumita at pagpapasya sa isang pandaigdigang kompanya ng kagamitang panlinis para sa propesyonal na gamit.

Buksan