LogoFresh Jobs Ahead
Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5,001 – 10,000 Pekerja
InsuransLogistikPerundingan
Carelon Global Solutions Philippines menyokong organisasi penjagaan kesihatan dengan meningkatkan penyampaian operasi dan perkhidmatan secara praktikal dan cekap. Sebagai anak syarikat Elevance Health yang dahulunya dikenali sebagai Legato Health Technologies, syarikat ini membangunkan alat digital dan penyelesaian operasi untuk pelan kesihatan, penyedia penjagaan kesihatan, dan sistem kesihatan. Tenaga kerjanya di seluruh dunia yang berjumlah lebih daripada 25,000 orang merangkumi Amerika Syarikat, India, Ireland, Filipina, dan Puerto Rico. Syarikat ini mencari pendekatan inovatif yang membantu profesional penjagaan kesihatan mengurangkan usaha pentadbiran dan memberi lebih tumpuan kepada penjagaan pesakit, sambil menekankan bimbingan serta pembangunan kerjaya untuk para pekerjanya.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Tech Lead II, Databricks – Onsite Bengaluru

Menerajui kejuruteraan data Databricks, Snowflake dan awan untuk platform penjagaan kesihatan Carelon Global Solutions. Membina saluran paip lakehouse berskala dan membimbing inisiatif pemodenan merentas pasukan yang berpangkalan di India.

INIndiaDi lokasiSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera full-stackJurutera perisian
ApacheAwanAWSAzureDockerETLGoogle Cloud PlatformJenkinsKafkaKubernetesPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Penerangan

  • Memiliki tanggungjawab terhadap penyampaian penyelesaian kejuruteraan data berskala
  • Menerajui pembangunan saluran paip hujung ke hujung dengan Databricks dan Python
  • Mereka bentuk rangka kerja untuk pemprosesan data kelompok dan masa nyata
  • Menyemak kualiti pelaksanaan dan menetapkan piawaian kejuruteraan
  • Membimbing pasukan dalam penalaan prestasi dan kebolehpercayaan sistem
  • Membangunkan dan menyokong saluran paip ETL/ELT dengan Databricks, Spark dan Python
  • Mencipta seni bina lakehouse berskala
  • Mewujudkan amalan kualiti data, tadbir urus dan kebolehlihatan
  • Menala beban kerja Snowflake dan memperkemas model data
  • Mereka bentuk tasik data berasaskan Iceberg untuk analitik berskala besar
  • Menggunakan perkhidmatan awan AWS dan GCP
  • Membina penyelesaian natif awan dengan perkhidmatan terurus
  • Menyumbang kepada pemodenan platform dan usaha migrasi awan
  • Bekerjasama dengan arkitek, pemilik produk dan pihak berkepentingan perniagaan
  • Menukarkan keperluan perniagaan kepada reka bentuk teknikal yang praktikal
  • Menganggarkan kerja dan menyokong perancangan penyampaian

Keperluan

  • B.Tech atau MCA dalam sains komputer, atau pengalaman profesional yang setara
  • Sekurang-kurangnya 7 tahun pengalaman keseluruhan
  • Sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman berkaitan Databricks
  • Pengalaman praktikal mereka bentuk dan menyampaikan penyelesaian lakehouse Databricks berskala
  • Kemahiran Python dan PySpark lanjutan
  • Pengalaman mendalam dengan Snowflake merangkumi pemodelan data, penalaan prestasi, pengoptimuman pertanyaan dan kawalan kos
  • Pengetahuan langsung tentang Apache Iceberg, Delta Lake dan format jadual terbuka moden
  • Pengetahuan kukuh tentang perkhidmatan AWS atau GCP, seni bina, penggunaan dan operasi platform
  • Pengalaman mencipta saluran paip kelompok dan masa nyata dengan Spark, Kafka dan perkhidmatan natif awan
  • Kepakaran dalam seni bina ETL/ELT, integrasi data dan migrasi awan
  • Pengalaman mengetuai pasukan kejuruteraan dan menyampaikan program pemodenan data
  • Keupayaan analitikal dan penyelesaian masalah yang kukuh
  • Kemahiran komunikasi dan pengurusan pihak berkepentingan yang cemerlang
  • Pengetahuan pakar tentang Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows dan pengoptimuman prestasi
  • Penguasaan kukuh Spark SQL dan pemprosesan teragih
  • Pengetahuan langsung yang luas tentang Snowpipe, Streams, Tasks, perkongsian data dan pengoptimuman pertanyaan
  • Pengetahuan lanjutan Apache Iceberg, termasuk evolusi skema, pembahagian dan perjalanan masa
  • Pengalaman mereka bentuk dan menyampaikan kejuruteraan data berskala besar serta saluran paip ETL/ELT
  • Pengalaman langsung dengan perkhidmatan data natif awan AWS, Azure atau GCP
  • Keupayaan SQL dan pemodelan data yang kukuh merentas sistem OLTP dan analitik
  • Pengalaman memproses data masa nyata dengan Kafka, Event Hubs, Kinesis atau Pub/Sub
  • Pengetahuan tentang tadbir urus data, pengurusan metadata, kualiti data dan rangka kerja keselamatan
  • Diutamakan: Terraform, CloudFormation atau alat infrastructure-as-code lain
  • Diutamakan: Docker, Kubernetes dan platform data berkontena
  • Diutamakan: alat CI/CD seperti GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps atau GitLab
  • Diutamakan: integrasi platform data AI/ML, MLOps dan GenAI
  • Diutamakan: Data Mesh, Data Fabric dan seni bina data perusahaan moden
  • Diutamakan: pensijilan Databricks, Snowflake atau platform awan

Faedah

  • Pelaburan kukuh dalam pembelajaran dan pembangunan profesional
  • Budaya inovatif dan kreatif dengan ruang untuk autonomi
  • Program yang menyokong kesejahteraan menyeluruh
  • Inisiatif kepelbagaian, kesaksamaan dan keterangkuman
  • Pelbagai saluran untuk ganjaran dan pengiktirafan
  • Insurans kesihatan dan perubatan yang kompetitif
  • Kemudahan dan prasarana tempat kerja berkualiti tinggi
  • Dasar tempat kerja berpusatkan pekerja

Pekerjaan Berkaitan

Ambush

Jurutera Kanan Pembelajaran Mesin dan AI

Ambush
51 – 200 Pekerja
Penaja Visa Pekerja MahirLogistikPenjagaan kesihatanPerundingan
BRBrazilJarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera AIJurutera pembelajaran mesin
AwanAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSQLTerraform

Bina AI generatif dan aliran kerja ejen bertaraf produksi untuk pelanggan perkhidmatan kewangan Ambush. Bangunkan perkhidmatan Python dan FastAPI, aliran data SQL, retrieval-augmented generation serta sistem AI berasaskan awan.

Buka
GFN

Jurutera Perisian Kanan, Pembelajaran Mesin

GFN
201 – 500 Pekerja
E-dagangFintechSaaS
DEJermanJarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: JermanBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesin
AWSAzureDjangoDockerKubernetesPythonRubyRuby on RailsTerraform

Bina infrastruktur bahagian belakang dan produk pembelajaran berasaskan AI untuk GFN, penyedia pendidikan dari Jerman. Bangunkan platform pendidikan yang boleh diskalakan dengan tumpuan pada seni bina perisian yang teguh dan pembelajaran mesin yang praktikal.

Buka