Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5 001 – 10 000 Darbuotojai
DraudimasKonsultavimasLogistika
„Carelon Global Solutions Philippines“ padeda sveikatos priežiūros organizacijoms gerinti praktinį ir efektyvų veiklos bei paslaugų teikimą. Būdama „Elevance Health“ patronuojamosios įmonės dalis ir anksčiau vadinta „Legato Health Technologies“, ji kuria skaitmeninius įrankius bei veiklos sprendimus sveikatos draudimo planams, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams ir sveikatos sistemoms. Daugiau kaip 25 000 darbuotojų turinti pasaulinė įmonės komanda veikia Jungtinėse Amerikos Valstijose, Indijoje, Airijoje, Filipinuose ir Puerto Rike. Įmonė ieško novatoriškų būdų, padedančių sveikatos priežiūros specialistams sumažinti administracinę naštą ir daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai, taip pat daug dėmesio skiria darbuotojų mentorystei ir karjeros ugdymui.

Techninis vadovas II, Databricks – Bengaluru darbas vietoje

Vadovaukite Databricks, Snowflake ir debesijos duomenų inžinerijai „Carelon Global Solutions“ sveikatos priežiūros platformose. Kurkite keičiamo masto lakehouse duomenų srautus ir vadovaukite modernizavimo iniciatyvoms Indijoje veikiančiose komandose.

Aprašymas

  • Vadovauti keičiamo masto duomenų inžinerijos sprendimų įgyvendinimui
  • Vadovauti viso ciklo duomenų srautų kūrimui naudojant Databricks ir Python
  • Projektuoti paketinio ir realiojo laiko duomenų apdorojimo sistemas
  • Peržiūrėti įgyvendinimo kokybę ir apibrėžti inžinerijos standartus
  • Mokyti komandas optimizuoti našumą ir užtikrinti sistemų patikimumą
  • Kurti ir prižiūrėti ETL/ELT srautus naudojant Databricks, Spark ir Python
  • Kurti keičiamo masto lakehouse architektūras
  • Diegti duomenų kokybės, valdymo ir stebimumo praktikas
  • Optimizuoti Snowflake darbo krūvius ir tobulinti duomenų modelius
  • Projektuoti Iceberg pagrįstus duomenų ežerus didelės apimties analitikai
  • Naudoti AWS ir GCP debesijos paslaugas
  • Kurti debesijai pritaikytus sprendimus naudojant valdomas paslaugas
  • Prisidėti prie platformos modernizavimo ir perkėlimo į debesiją
  • Bendradarbiauti su architektais, produktų savininkais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
  • Paversti verslo poreikius praktiškais techniniais sprendiniais
  • Įvertinti darbo apimtį ir padėti planuoti pristatymą

Reikalavimai

  • Informatikos B.Tech arba MCA laipsnis ar lygiavertė profesinė patirtis
  • Ne mažesnė kaip 7 metų bendra patirtis
  • Ne mažesnė kaip 3 metų atitinkama Databricks patirtis
  • Praktinė patirtis projektuojant ir įgyvendinant keičiamo masto Databricks lakehouse sprendimus
  • Pažangūs Python ir PySpark įgūdžiai
  • Išsami Snowflake patirtis, apimanti duomenų modeliavimą, našumo derinimą, užklausų optimizavimą ir išlaidų kontrolę
  • Geros Apache Iceberg, Delta Lake ir šiuolaikinių atvirų lentelių formatų žinios
  • Puikios AWS arba GCP paslaugų, architektūros, diegimo ir platformos operacijų žinios
  • Patirtis kuriant paketinio ir realiojo laiko srautus naudojant Spark, Kafka ir debesijos paslaugas
  • ETL/ELT architektūros, duomenų integracijos ir perkėlimo į debesiją išmanymas
  • Patirtis vadovaujant inžinerijos komandoms ir įgyvendinant duomenų modernizavimo programas
  • Stiprūs analitiniai ir trikčių šalinimo gebėjimai
  • Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai
  • Ekspertinės Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ir našumo optimizavimo žinios
  • Puikus Spark SQL ir paskirstytojo apdorojimo išmanymas
  • Išsamios praktinės Snowpipe, Streams, Tasks, duomenų dalijimosi ir užklausų optimizavimo žinios
  • Pažangios Apache Iceberg žinios, įskaitant schemos raidą, skaidymą ir keliones laiku
  • Patirtis projektuojant ir įgyvendinant didelės apimties duomenų inžinerijos bei ETL/ELT srautus
  • Praktinė AWS, Azure arba GCP debesijos duomenų paslaugų patirtis
  • Stiprūs SQL ir duomenų modeliavimo gebėjimai OLTP bei analitinėse sistemose
  • Patirtis apdorojant realiojo laiko duomenis naudojant Kafka, Event Hubs, Kinesis arba Pub/Sub
  • Duomenų valdymo, metaduomenų valdymo, duomenų kokybės ir saugos sistemų išmanymas
  • Privalumas: Terraform, CloudFormation ar kiti infrastruktūros kaip kodo įrankiai
  • Privalumas: Docker, Kubernetes ir konteinerizuotos duomenų platformos
  • Privalumas: CI/CD įrankiai, tokie kaip GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps ar GitLab
  • Privalumas: dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, MLOps bei GenAI duomenų platformų integravimo patirtis
  • Privalumas: Data Mesh, Data Fabric ir šiuolaikinės įmonių duomenų architektūros išmanymas
  • Privalumas: Databricks, Snowflake arba debesijos platformų sertifikatai

Privalumai

  • Didelės investicijos į mokymąsi ir profesinį tobulėjimą
  • Inovatyvi ir kūrybiška kultūra, suteikianti erdvės savarankiškumui
  • Programos, remiančios visapusišką gerovę
  • Įvairovę, lygybę ir įtrauktį skatinančios iniciatyvos
  • Daug galimybių apdovanojimams ir pripažinimui
  • Konkurencingas sveikatos ir medicininis draudimas
  • Kokybiški patogumai ir darbo vietos infrastruktūra
  • Darbuotojų poreikiams pritaikyta darbo vietos politika

Susiję darbai

Terumo Medical Corporation

Region Manager, Terumo Interventional Systems Sales

Terumo Medical Corporation

Lead medical device sales across a North Central New Jersey region, managing field teams and hospital relationships. Drive regional revenue, sales performance, and compliant promotion of Terumo Interventional Systems products.

Atidaryti