Carelon Global Solutions Philippines podpira zdravstvene organizacije z izboljševanjem praktičnega in učinkovitega izvajanja operativnih dejavnosti in storitev. Kot hčerinska družba podjetja Elevance Health, prej znana kot Legato Health Technologies, razvija digitalna orodja in operativne rešitve za zdravstvene zavarovalne načrte, izvajalce zdravstvenih storitev in zdravstvene sisteme. Njena globalna delovna sila z več kot 25.000 zaposlenimi deluje v Združenih državah Amerike, Indiji, na Irskem, Filipinih in v Portoriku. Podjetje išče inovativne pristope, ki zdravstvenim delavcem pomagajo zmanjšati administrativno breme in se osredotočiti na skrb za paciente, pri tem pa poudarja mentorstvo in poklicni razvoj svojih zaposlenih.
Tech Lead II, Databricks – delo na lokaciji v Bengaluruju
Vodi podatkovno inženirstvo za Databricks, Snowflake in oblak za zdravstvene platforme podjetja Carelon Global Solutions. Gradi razširljive lakehouse cevovode in vodi pobude za posodobitev ekip v Indiji.
Opis
- Prevzemati odgovornost za zagotavljanje razširljivih rešitev podatkovnega inženirstva
- Voditi razvoj cevovodov od začetka do konca z Databricksom in Pythonom
- Načrtovati ogrodja za paketno obdelavo in obdelavo podatkov v realnem času
- Pregledovati kakovost izvedbe in določati inženirske standarde
- Usposabljati ekipe za optimizacijo zmogljivosti in zanesljivost sistemov
- Razvijati in podpirati ETL/ELT cevovode z Databricksom, Sparkom in Pythonom
- Ustvarjati razširljive lakehouse arhitekture
- Vzpostavljati prakse za kakovost podatkov, upravljanje podatkov in opazljivost
- Optimizirati delovne obremenitve v Snowflakeu in izpopolnjevati podatkovne modele
- Načrtovati podatkovna jezera na osnovi Iceberga za analitiko velikih razsežnosti
- Uporabljati oblačne storitve AWS in GCP
- Graditi cloud-native rešitve z upravljanimi storitvami
- Prispevati k posodobitvi platforme in selitvi v oblak
- Sodelovati z arhitekti, lastniki izdelkov in poslovnimi deležniki
- Pretvarjati poslovne potrebe v praktične tehnične načrte
- Ocenjevati obseg dela in podpirati načrtovanje izvedbe
Zahteve
- B.Tech ali MCA iz računalništva ali enakovredne poklicne izkušnje
- Najmanj 7 let skupnih izkušenj
- Najmanj 3 leta ustreznih izkušenj z Databricksom
- Praktične izkušnje z načrtovanjem in zagotavljanjem razširljivih Databricks lakehouse rešitev
- Napredno znanje Pythona in PySparka
- Poglobljene izkušnje s Snowflakeom, vključno s podatkovnim modeliranjem, optimizacijo zmogljivosti, optimizacijo poizvedb in nadzorom stroškov
- Praktično znanje Apache Iceberga, Delta Lakea in sodobnih odprtih tabelaričnih formatov
- Dobro poznavanje storitev AWS ali GCP, arhitekture, uvajanja in upravljanja platform
- Izkušnje z ustvarjanjem paketnih in realnočasovnih cevovodov s Sparkom, Kafko in cloud-native storitvami
- Strokovno znanje arhitekture ETL/ELT, integracije podatkov in selitve v oblak
- Izkušnje z vodenjem inženirskih ekip in izvajanjem programov posodobitve podatkov
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost odpravljanja težav
- Odlične komunikacijske veščine in veščine upravljanja deležnikov
- Strokovno znanje Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lakea, Unity Cataloga, Workflows in optimizacije zmogljivosti
- Napredno znanje Spark SQL in porazdeljene obdelave
- Obsežno praktično znanje Snowpipe, Streams, Tasks, souporabe podatkov in optimizacije poizvedb
- Napredno znanje Apache Iceberga, vključno z razvojem sheme, particioniranjem in funkcijo time travel
- Izkušnje z načrtovanjem in zagotavljanjem velikih cevovodov podatkovnega inženirstva ter ETL/ELT
- Praktične izkušnje z cloud-native podatkovnimi storitvami AWS, Azure ali GCP
- Dobro znanje SQL in podatkovnega modeliranja v OLTP ter analitičnih sistemih
- Izkušnje z obdelavo podatkov v realnem času s Kafko, Event Hubs, Kinesis ali Pub/Sub
- Poznavanje ogrodij za upravljanje podatkov, upravljanje metapodatkov, kakovost podatkov in varnost
- Zaželeno: Terraform, CloudFormation ali druga orodja infrastructure-as-code
- Zaželeno: Docker, Kubernetes in kontejnerizirane podatkovne platforme
- Zaželeno: orodja CI/CD, kot so GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps ali GitLab
- Zaželeno: AI/ML, MLOps in integracija podatkovnih platform GenAI
- Zaželeno: Data Mesh, Data Fabric in sodobna podatkovna arhitektura podjetij
- Zaželeno: certifikati za Databricks, Snowflake ali oblačne platforme
Ugodnosti
- Velike naložbe v učenje in poklicni razvoj
- Inovativna in ustvarjalna kultura z veliko prostora za samostojnost
- Programi, ki podpirajo celostno dobro počutje
- Pobude za raznolikost, enakost in vključevanje
- Več možnosti za nagrade in priznanja
- Konkurenčno zdravstveno in medicinsko zavarovanje
- Kakovostna oprema in delovni prostori
- Pravila na delovnem mestu, osredotočena na zaposlene