Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5001 – 10 000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaUbezpieczenia
Carelon Global Solutions Philippines wspiera organizacje ochrony zdrowia w usprawnianiu praktycznej i efektywnej realizacji działań operacyjnych oraz świadczenia usług. Jako spółka zależna Elevance Health, wcześniej znana jako Legato Health Technologies, opracowuje narzędzia cyfrowe i rozwiązania operacyjne dla planów ubezpieczenia zdrowotnego, dostawców usług medycznych oraz systemów ochrony zdrowia. Jej globalny zespół liczący ponad 25 000 osób działa w Stanach Zjednoczonych, Indiach, Irlandii, na Filipinach i w Portoryko. Firma poszukuje innowacyjnych podejść, które pomagają pracownikom ochrony zdrowia ograniczać obciążenia administracyjne i koncentrować się na opiece nad pacjentami, jednocześnie kładąc nacisk na mentoring i rozwój kariery pracowników.

Lider techniczny II, Databricks — Bengaluru, praca stacjonarna

Kieruj inżynierią danych Databricks, Snowflake i chmurową dla platform opieki zdrowotnej Carelon Global Solutions. Twórz skalowalne potoki lakehouse i prowadź inicjatywy modernizacyjne w zespołach działających w Indiach.

Opis

  • Odpowiadać za dostarczanie skalowalnych rozwiązań z zakresu inżynierii danych
  • Kierować kompleksowym rozwojem potoków z użyciem Databricks i Pythona
  • Projektować rozwiązania do przetwarzania wsadowego i danych w czasie rzeczywistym
  • Weryfikować jakość implementacji i definiować standardy inżynieryjne
  • Wspierać zespoły w dostrajaniu wydajności i zapewnianiu niezawodności systemów
  • Tworzyć i utrzymywać potoki ETL/ELT z użyciem Databricks, Spark i Pythona
  • Tworzyć skalowalne architektury lakehouse
  • Wdrażać praktyki jakości danych, zarządzania danymi i obserwowalności
  • Dostrajać obciążenia Snowflake i udoskonalać modele danych
  • Projektować jeziora danych oparte na Iceberg do analiz na dużą skalę
  • Korzystać z usług chmurowych AWS i GCP
  • Tworzyć rozwiązania natywne dla chmury z użyciem usług zarządzanych
  • Współtworzyć modernizację platformy i migrację do chmury
  • Współpracować z architektami, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi
  • Przekładać potrzeby biznesowe na praktyczne projekty techniczne
  • Szacować zakres prac i wspierać planowanie realizacji

Wymagania

  • Tytuł B.Tech lub MCA w dziedzinie informatyki albo równoważne doświadczenie zawodowe
  • Co najmniej 7 lat łącznego doświadczenia
  • Co najmniej 3 lata odpowiedniego doświadczenia z Databricks
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych rozwiązań lakehouse na Databricks
  • Zaawansowane umiejętności w zakresie Pythona i PySpark
  • Rozległe doświadczenie ze Snowflake obejmujące modelowanie danych, dostrajanie wydajności, optymalizację zapytań i kontrolę kosztów
  • Praktyczna znajomość Apache Iceberg, Delta Lake i nowoczesnych otwartych formatów tabel
  • Dobra znajomość usług AWS lub GCP, architektury, wdrażania i eksploatacji platform
  • Doświadczenie w tworzeniu potoków wsadowych i czasu rzeczywistego z użyciem Spark, Kafka i usług natywnych dla chmury
  • Ekspercka znajomość architektury ETL/ELT, integracji danych i migracji do chmury
  • Doświadczenie w kierowaniu zespołami inżynieryjnymi i realizacji programów modernizacji danych
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
  • Ekspercka znajomość Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows i optymalizacji wydajności
  • Bardzo dobra znajomość Spark SQL i przetwarzania rozproszonego
  • Szeroka praktyczna znajomość Snowpipe, Streams, Tasks, udostępniania danych i optymalizacji zapytań
  • Zaawansowana znajomość Apache Iceberg, w tym ewolucji schematów, partycjonowania i podróży w czasie
  • Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu wielkoskalowych potoków inżynierii danych i ETL/ELT
  • Praktyczne doświadczenie z natywnymi dla chmury usługami danych AWS, Azure lub GCP
  • Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych w systemach OLTP oraz analitycznych
  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym z użyciem Kafka, Event Hubs, Kinesis lub Pub/Sub
  • Znajomość struktur zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, jakości danych i bezpieczeństwa
  • Mile widziane: Terraform, CloudFormation lub inne narzędzia infrastruktury jako kodu
  • Mile widziane: Docker, Kubernetes i konteneryzowane platformy danych
  • Mile widziane: narzędzia CI/CD, takie jak GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps lub GitLab
  • Mile widziane: integracja AI/ML, MLOps i GenAI z platformami danych
  • Mile widziane: Data Mesh, Data Fabric i nowoczesna korporacyjna architektura danych
  • Mile widziane: certyfikaty Databricks, Snowflake lub platform chmurowych

Benefity

  • Duże inwestycje w naukę i rozwój zawodowy
  • Innowacyjna i kreatywna kultura zapewniająca przestrzeń do samodzielności
  • Programy wspierające dobrostan całościowy
  • Inicjatywy na rzecz różnorodności, równości i integracji
  • Wiele możliwości nagradzania i doceniania osiągnięć
  • Konkurencyjne ubezpieczenie zdrowotne i medyczne
  • Wysokiej jakości udogodnienia i infrastruktura miejsca pracy
  • Polityki miejsca pracy skoncentrowane na pracownikach

Powiązane oferty pracy

Upwind Security

Inżynier AI i agentów opartych na dużych modelach językowych

Upwind Security

Tworzenie i wdrażanie agentów AI dla chmurowej platformy bezpieczeństwa Upwind Security. Badanie, ocena i budowanie autonomicznych procesów do analizowania zagrożeń w czasie działania i usuwania ich skutków.

Otwórz
TEKsystems

Kierownik projektów programów danych — Waszyngton

TEKsystems

Koordynuj korporacyjne inicjatywy dotyczące danych, migracje raportów oraz wdrażanie nowych procesów i rozwiązań raportowych w TEKsystems. Monitoruj postępy projektów, ryzyka, rezultaty i komunikację z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.

Otwórz
TEKsystems

Zdalny kierownik projektów danych (bez specjalizacji technicznej)

TEKsystems

Koordynuj korporacyjne inicjatywy związane z danymi dla TEKsystems: wdrażanie rozwiązań, migrację raportów, zarządzanie danymi i współpracę zespołów. Dbaj o przejrzystość procesów, terminów i komunikacji na każdym etapie projektów.

Otwórz
OPENLANE

Starszy inżynier iOS, AI-first

OPENLANE
1001 – 5000 Pracownicy
B2BMotoryzacjaPlatforma handlowa

Twórz aplikacje iOS wspierane przez AI dla kupujących i sprzedających na cyfrowej platformie motoryzacyjnej OPENLANE. Wyznaczaj architekturę SwiftUI i UIKit oraz standardy testowania i wydań, współpracując z zespołami Android i innymi.

Otwórz
Ambush

Starszy specjalista ds. danych i inżynier AI (Brazylia, praca zdalna)

Ambush

Twórz produkcyjne modele uczenia maszynowego i aplikacje LLM dla Ambush. Dostarczaj rozwiązania RAG, systemy wieloagentowe i AI działające w czasie rzeczywistym, odpowiadające na kluczowe potrzeby klientów.

Otwórz
Ambush

Starszy specjalista ds. danych / inżynier uczenia maszynowego

Ambush

Twórz rozwiązania z zakresu prognozowania, optymalizacji i AI w Ambush, firmie konsultingowej zajmującej się inżynierią i strategią. Opracowuj bezpieczne usługi w Pythonie i wdrażaj systemy uczenia maszynowego na produkcji.

Otwórz
Endeavors

Zdalny analityk finansowy — Teksas

Endeavors

Zarządzaj budżetami, prognozami i finansowaniem grantowym w Endeavors, organizacji świadczącej usługi społeczne. Przygotowuj raporty finansowe i rekomendacje dla kadry kierowniczej oraz dyrektorów programów.

Otwórz