Carelon Global Solutions Philippines tukee terveydenhuolto-organisaatioita parantamalla toimintojen ja palvelujen käytännönläheistä ja tehokasta toteutusta. Elevance Healthin tytäryhtiönä se tunnettiin aiemmin nimellä Legato Health Technologies, ja se kehittää digitaalisia työkaluja sekä operatiivisia ratkaisuja terveyssuunnitelmille, terveydenhuollon palveluntarjoajille ja terveydenhuoltojärjestelmille. Yhtiön yli 25 000 työntekijän kansainvälinen henkilöstö toimii Yhdysvalloissa, Intiassa, Irlannissa, Filippiineillä ja Puerto Ricossa. Yhtiö etsii innovatiivisia toimintatapoja, joiden avulla terveydenhuollon ammattilaiset voivat vähentää hallinnollista työtä ja keskittyä enemmän potilaiden hoitoon, samalla kun se painottaa työntekijöidensä mentorointia ja urakehitystä.
Tekninen johtaja II, Databricks – Bengaluru paikan päällä
Johda Databricks-, Snowflake- ja pilvidata-arkkitehtuuria Carelon Global Solutionsin terveydenhuoltoalustoilla. Rakenna skaalautuvia lakehouse-putkia ja ohjaa modernisointihankkeita Intiassa toimivissa tiimeissä.
Kuvaus
- Vastaa skaalautuvien data-arkkitehtuuriratkaisujen toimituksesta
- Johda Databricksin ja Pythonin avulla toteutettavien putkien kehitystä alusta loppuun
- Suunnittele viitekehykset sekä erä- että reaaliaikaiseen datankäsittelyyn
- Arvioi toteutusten laatua ja määritä tekniset standardit
- Valmenna tiimejä suorituskyvyn optimoinnissa ja järjestelmien luotettavuudessa
- Kehitä ja tue Databricks-, Spark- ja Python-pohjaisia ETL/ELT-putkia
- Luo skaalautuvia lakehouse-arkkitehtuureja
- Vakiinnuta datan laadun, hallinnan ja havaittavuuden käytännöt
- Optimoi Snowflake-kuormia ja kehitä datamalleja
- Suunnittele Icebergiin perustuvia datajärviä laajamittaiseen analytiikkaan
- Hyödynnä AWS- ja GCP-pilvipalveluita
- Rakenna pilvinatiiveja ratkaisuja hallinnoiduilla palveluilla
- Osallistu alustan modernisointiin ja pilvisiirtoprojekteihin
- Tee yhteistyötä arkkitehtien, tuoteomistajien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa
- Muunna liiketoiminnan tarpeet käytännöllisiksi teknisiksi suunnitelmiksi
- Arvioi työmäärät ja tue toimitusten suunnittelua
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen B.Tech- tai MCA-tutkinto tai vastaava ammatillinen kokemus
- Vähintään 7 vuoden kokonaiskokemus
- Vähintään 3 vuoden asiaankuuluva kokemus Databricksista
- Käytännön kokemus skaalautuvien Databricks lakehouse -ratkaisujen suunnittelusta ja toteutuksesta
- Edistyneet Python- ja PySpark-taidot
- Syvällinen Snowflake-kokemus, mukaan lukien datamallinnus, suorituskyvyn optimointi, kyselyiden optimointi ja kustannusten hallinta
- Vankka Apache Icebergin, Delta Laken ja nykyaikaisten avointen taulukkomuotojen tuntemus
- AWS- tai GCP-palveluiden, arkkitehtuurin, käyttöönoton ja alustan operoinnin vahva tuntemus
- Kokemus erä- ja reaaliaikaisten putkien luomisesta Sparkin, Kafkan ja pilvinatiivien palveluiden avulla
- ETL/ELT-arkkitehtuurin, dataintegraation ja pilvisiirtojen asiantuntemus
- Kokemus insinööritiimien johtamisesta ja datan modernisointiohjelmien toimittamisesta
- Vahvat analyyttiset ja vianmääritystaidot
- Erinomaiset viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot
- Databricks Lakehouse -arkkitehtuurin, Delta Laken, Unity Catalogin, Workflowsin ja suorituskyvyn optimoinnin erinomainen tuntemus
- Sparkin SQL:n ja hajautetun käsittelyn vahva hallinta
- Laaja käytännön Snowpipen, Streamsin, Taskien, datan jakamisen ja kyselyiden optimoinnin tuntemus
- Edistynyt Apache Iceberg -osaaminen, mukaan lukien skeeman evoluutio, osiointi ja aikamatkustus
- Kokemus laajamittaisten data-arkkitehtuuri- ja ETL/ELT-putkien suunnittelusta ja toimituksesta
- Käytännön kokemus AWS-, Azure- tai GCP-pilvinatiiveista datapalveluista
- Vahvat SQL- ja datamallinnusvalmiudet OLTP- ja analyyttisissä järjestelmissä
- Kokemus reaaliaikaisen datan käsittelystä Kafkan, Event Hubsin, Kinesisin tai Pub/Subin avulla
- Datan hallinnan, metatietojen hallinnan, datan laadun ja tietoturvakehysten tuntemus
- Eduksi: Terraform, CloudFormation tai muut infrastructure-as-code-työkalut
- Eduksi: Docker, Kubernetes ja kontitetut data-alustat
- Eduksi: CI/CD-työkalut, kuten GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps tai GitLab
- Eduksi: tekoälyn ja koneoppimisen, MLOpsin ja GenAI-d alustaintegraatioiden tuntemus
- Eduksi: Data Meshin, Data Fabricin ja nykyaikaisen yritysdatan arkkitehtuurin tuntemus
- Eduksi: Databricks-, Snowflake- tai pilvialustasertifioinnit
Edut
- Vahva panostus oppimiseen ja ammatilliseen kehittymiseen
- Innovatiivinen ja luova kulttuuri, joka tarjoaa tilaa itsenäisyydelle
- Kokonaisvaltaista hyvinvointia tukevat ohjelmat
- Monimuotoisuutta, yhdenvertaisuutta ja osallisuutta edistävät aloitteet
- Useita tapoja palkitsemiseen ja tunnustuksen saamiseen
- Kilpailukykyinen terveys- ja sairausvakuutus
- Laadukkaat palvelut ja työpaikan tilat
- Työntekijälähtöiset työpaikkakäytännöt