Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5001 – 10 000 Alkalmazottak
BiztosításLogisztikaTanácsadás
A Carelon Global Solutions Philippines az egészségügyi szervezeteket a működés és a szolgáltatások gyakorlati, hatékony nyújtásának fejlesztésével támogatja. A korábban Legato Health Technologies néven ismert, az Elevance Health leányvállalataként működő vállalat egészségbiztosítási tervek, egészségügyi szolgáltatók és egészségügyi rendszerek számára fejleszt digitális eszközöket és működési megoldásokat. Több mint 25 000 fős globális munkatársi közössége az Egyesült Államokban, Indiában, Írországban, a Fülöp-szigeteken és Puerto Ricóban dolgozik. A vállalat olyan innovatív megközelítéseket keres, amelyek segítenek az egészségügyi szakembereknek csökkenteni az adminisztratív terheket és nagyobb figyelmet fordítani a betegellátásra, miközben fontosnak tartja munkatársai mentorálását és szakmai fejlődését.

II. technológiai vezető, Databricks – Bengaluru, irodai munkavégzés

Vezesse a Databricks-, Snowflake- és felhőalapú adatmérnökséget a Carelon Global Solutions egészségügyi platformjai számára. Építsen skálázható lakehouse-adatfolyamatokat, és irányítsa a modernizációs kezdeményezéseket az indiai csapatok között.

Leírás

  • Skálázható adatmérnöki megoldások szállításának irányítása
  • A Databricks és a Python használatával végzett, teljes körű adatfolyamat-fejlesztés vezetése
  • Kötegelt és valós idejű adatfeldolgozási keretrendszerek tervezése
  • A megvalósítás minőségének felülvizsgálata és mérnöki szabványok meghatározása
  • A csapatok támogatása a teljesítményhangolásban és a rendszer megbízhatóságában
  • ETL/ELT-adatfolyamatok fejlesztése és támogatása Databricks, Spark és Python használatával
  • Skálázható lakehouse-architektúrák létrehozása
  • Adatminőségi, adatirányítási és megfigyelhetőségi gyakorlatok kialakítása
  • A Snowflake-munkaterhelések hangolása és az adatmodellek finomítása
  • Iceberg-alapú adattavak tervezése nagyléptékű elemzésekhez
  • AWS- és GCP-felhőszolgáltatások használata
  • Felhőnatív megoldások építése menedzselt szolgáltatásokkal
  • Közreműködés a platform modernizálásában és a felhőbe migrálásban
  • Együttműködés építészekkel, terméktulajdonosokkal és üzleti érdekelt felekkel
  • Az üzleti igények gyakorlati műszaki tervekké alakítása
  • A munkaráfordítás becslése és a szállítás tervezésének támogatása

Követelmények

  • B.Tech vagy MCA számítástechnikai szakon, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
  • Legalább 7 év általános tapasztalat
  • Legalább 3 év releváns Databricks-tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat skálázható Databricks lakehouse-megoldások tervezésében és szállításában
  • Haladó szintű Python- és PySpark-ismeretek
  • Mélyreható Snowflake-tapasztalat, beleértve az adatmodellezést, a teljesítményhangolást, a lekérdezésoptimalizálást és a költségszabályozást
  • Gyakorlati ismeretek az Apache Iceberg, a Delta Lake és a modern nyílt táblázatformátumok terén
  • Az AWS- vagy GCP-szolgáltatások, az architektúra, a telepítés és a platformüzemeltetés erős ismerete
  • Tapasztalat kötegelt és valós idejű adatfolyamatok létrehozásában Spark, Kafka és felhőnatív szolgáltatások használatával
  • Jártasság az ETL/ELT-architektúrában, az adatintegrációban és a felhőmigrációban
  • Tapasztalat mérnöki csapatok vezetésében és adatmodernizációs programok szállításában
  • Erős elemző- és hibakeresési készségek
  • Kiváló kommunikációs és érdekeltfél-kezelési készségek
  • A Databricks Lakehouse Architecture, a Delta Lake, a Unity Catalog, a Workflows és a teljesítményoptimalizálás szakértői szintű ismerete
  • A Spark SQL és az elosztott feldolgozás magabiztos ismerete
  • A Snowpipe, a Streams, a Tasks, az adatmegosztás és a lekérdezésoptimalizálás kiterjedt gyakorlati ismerete
  • Haladó Apache Iceberg-ismeretek, beleértve a sémaváltozást, a particionálást és az időutazást
  • Tapasztalat nagyléptékű adatmérnöki és ETL/ELT-adatfolyamatok tervezésében és szállításában
  • Gyakorlati tapasztalat AWS-, Azure- vagy GCP-felhőnatív adatszolgáltatásokkal
  • Erős SQL- és adatmodellezési készségek OLTP- és analitikai rendszerekben
  • Tapasztalat valós idejű adatok feldolgozásában Kafka, Event Hubs, Kinesis vagy Pub/Sub használatával
  • Az adatirányítás, a metaadat-kezelés, az adatminőség és a biztonsági keretrendszerek ismerete
  • Előny: Terraform, CloudFormation vagy más infrastruktúrakód-eszközök
  • Előny: Docker, Kubernetes és konténerizált adatplatformok
  • Előny: CI/CD-eszközök, például GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps vagy GitLab
  • Előny: AI/ML-, MLOps- és GenAI-adatplatform-integráció
  • Előny: Data Mesh, Data Fabric és modern vállalati adatarchitektúra
  • Előny: Databricks-, Snowflake- vagy felhőplatform-tanúsítványok

Juttatások

  • Jelentős befektetés a tanulásba és a szakmai fejlődésbe
  • Innovatív és kreatív kultúra, amely teret ad az önállóságnak
  • Az egészséges jóllétet támogató programok
  • Sokszínűségi, méltányossági és befogadási kezdeményezések
  • A jutalmazás és az elismerés többféle lehetősége
  • Versenyképes egészség- és egészségbiztosítás
  • Kiváló minőségű kényelmi szolgáltatások és munkahelyi létesítmények
  • Munkatársközpontú munkahelyi szabályzatok

Kapcsolódó állások

Knowtion Health

Távoli tehetségszerzési vezető

Knowtion Health

Felügyelje a Knowtion Health toborzási rendszereit, állásigényeit, elemzéseit és külsős munkaerővel kapcsolatos műveleteit. Támogassa egy növekvő egészségügyi vállalat skálázható felvételi folyamatait.

Megnyitás
Napco National

Beszerzési koordinátor, Szaúd-Arábia (távmunka)

Napco National

Koordinálja egy szaúd-arábiai gyártóvállalat beszerzési folyamatait a megrendelésektől és a beszállítói szállításoktól a vámokmányokig és az anyagok áthelyezéséig. Segítse a szállítmányok vámkezelését, a számlák feldolgozását, a beszállítói reklamációkat és a terméktanúsítványok megújítását.

Megnyitás
Artemys

IT tehetségszerzési szakértő

Artemys
501 – 1000 Alkalmazottak
KiberbiztonságLogisztikaTanácsadás

Toborozzon IT-infrastruktúra-szakembereket az Artemys, egy digitális transzformációval foglalkozó vállalat számára. Irányítsa a jelöltkutatást és a felvételt, és járuljon hozzá a munkáltatói márka építéséhez.

Megnyitás
4M Analytics

Szenior számítógépes látás algoritmusmérnök

4M Analytics

Fejlesszen számítógépes látási és gépi tanulási rendszereket a 4M Analytics felszín alatti közműtérképező platformjához. Az adatmérnöki és termékcsapatokkal együttműködve vállaljon felelősséget az algoritmusokért a kutatástól az éles üzemig.

Megnyitás
Terumo Medical Corporation

Régióvezető, Terumo Intervenciós Rendszerek értékesítése

Terumo Medical Corporation

Vezesse az orvostechnikai eszközök értékesítését Észak-Közép-New Jersey térségében, irányítsa a terepen dolgozó csapatokat és a kórházi kapcsolatokat. Növelje a regionális bevételt és értékesítési teljesítményt, miközben biztosítja a Terumo Intervenciós Rendszerek termékeinek szabályszerű népszerűsítését.

Megnyitás
Dream

Szenior programmenedzser, szuverén mesterséges intelligencia (hibrid, Izrael)

Dream

Vezesse a Dream szuverén mesterségesintelligencia-ütemtervét kormányzati és kritikus infrastruktúrával foglalkozó ügyfelek számára, és hangolja össze a kutatást, a mérnöki munkát, a terméket, a bevezetéseket és a mesterséges intelligenciával támogatott műveleteket.

Megnyitás
Claroty

QA automatizálási mérnök

Claroty

API- és felületi automatizálást, valamint CI/CD-minőségi kapukat fejleszt a Claroty kiberfizikai biztonsági platformjához. Megbízható teszteléssel segíti a kritikus infrastruktúra védelmét.

Megnyitás