Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaLogísticaSeguros
Carelon Global Solutions Philippines apoya a las organizaciones sanitarias mejorando la prestación práctica y eficiente de operaciones y servicios. Como filial de Elevance Health, anteriormente conocida como Legato Health Technologies, desarrolla herramientas digitales y soluciones operativas para planes de salud, proveedores sanitarios y sistemas de salud. Su plantilla global de más de 25.000 personas se extiende por Estados Unidos, India, Irlanda, Filipinas y Puerto Rico. La empresa busca enfoques innovadores que ayuden a los profesionales sanitarios a reducir la carga administrativa y centrarse más en la atención al paciente, al tiempo que fomenta la mentoría y el desarrollo profesional de sus empleados.

Líder técnico II, Databricks – Presencial en Bengaluru

Lidera la ingeniería de datos con Databricks, Snowflake y la nube para las plataformas sanitarias de Carelon Global Solutions. Crea pipelines lakehouse escalables y guía iniciativas de modernización con equipos en India.

Descripción

  • Gestionar la entrega de soluciones escalables de ingeniería de datos
  • Liderar el desarrollo integral de pipelines con Databricks y Python
  • Diseñar frameworks para el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real
  • Revisar la calidad de las implementaciones y definir estándares de ingeniería
  • Orientar a los equipos en la optimización del rendimiento y la fiabilidad de los sistemas
  • Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Databricks, Spark y Python
  • Crear arquitecturas lakehouse escalables
  • Establecer prácticas de calidad, gobernanza y observabilidad de datos
  • Optimizar las cargas de trabajo de Snowflake y perfeccionar los modelos de datos
  • Diseñar lagos de datos basados en Iceberg para análisis a gran escala
  • Utilizar servicios cloud de AWS y GCP
  • Crear soluciones nativas de la nube con servicios gestionados
  • Contribuir a los esfuerzos de modernización de plataformas y migración a la nube
  • Colaborar con arquitectos, responsables de producto y partes interesadas del negocio
  • Convertir las necesidades empresariales en diseños técnicos prácticos
  • Estimar el trabajo y apoyar la planificación de la entrega

Requisitos

  • B.Tech o MCA en informática, o experiencia profesional equivalente
  • Al menos 7 años de experiencia general
  • Al menos 3 años de experiencia relevante con Databricks
  • Experiencia práctica en el diseño y la entrega de soluciones lakehouse escalables con Databricks
  • Conocimientos avanzados de Python y PySpark
  • Amplia experiencia con Snowflake, incluido el modelado de datos, la optimización del rendimiento y de consultas, y el control de costes
  • Conocimientos prácticos de Apache Iceberg, Delta Lake y formatos modernos de tablas abiertas
  • Sólidos conocimientos de servicios de AWS o GCP, arquitectura, implementación y operaciones de plataformas
  • Experiencia creando pipelines por lotes y en tiempo real con Spark, Kafka y servicios nativos de la nube
  • Dominio de la arquitectura ETL/ELT, la integración de datos y la migración a la nube
  • Experiencia liderando equipos de ingeniería y entregando programas de modernización de datos
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Conocimientos expertos de Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows y optimización del rendimiento
  • Dominio de Spark SQL y del procesamiento distribuido
  • Amplios conocimientos prácticos de Snowpipe, Streams, Tasks, intercambio de datos y optimización de consultas
  • Conocimientos avanzados de Apache Iceberg, incluida la evolución de esquemas, el particionamiento y el viaje en el tiempo
  • Experiencia diseñando y entregando pipelines de ingeniería de datos y ETL/ELT a gran escala
  • Experiencia práctica con servicios de datos nativos de la nube de AWS, Azure o GCP
  • Sólidas capacidades de SQL y modelado de datos en sistemas OLTP y analíticos
  • Experiencia procesando datos en tiempo real con Kafka, Event Hubs, Kinesis o Pub/Sub
  • Conocimientos de gobernanza de datos, gestión de metadatos, calidad de datos y marcos de seguridad
  • Se valoran Terraform, CloudFormation u otras herramientas de infraestructura como código
  • Se valoran Docker, Kubernetes y plataformas de datos contenerizadas
  • Se valoran herramientas de CI/CD como GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps o GitLab
  • Se valoran conocimientos de IA/ML, MLOps e integración de plataformas de datos GenAI
  • Se valoran conocimientos de Data Mesh, Data Fabric y arquitectura moderna de datos empresariales
  • Se valoran certificaciones de Databricks, Snowflake o plataformas cloud

Beneficios

  • Sólida inversión en aprendizaje y desarrollo profesional
  • Cultura innovadora y creativa con margen para la autonomía
  • Programas de apoyo al bienestar integral
  • Iniciativas de diversidad, equidad e inclusión
  • Múltiples vías de reconocimiento y recompensas
  • Seguro médico y de salud competitivo
  • Instalaciones y servicios de alta calidad en el lugar de trabajo
  • Políticas laborales centradas en los asociados

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