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Proxima
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11 – 50 Funcionários
Patrocinador de visto H1BBiotecnologiaInteligência artificialProdutos farmacêuticos
A Proxima é uma empresa de biotecnologia que desenvolve uma plataforma integrada de descoberta para projetar e programar interações entre proteínas. Sua abordagem combina inteligência artificial generativa, geração avançada de dados e modelagem estrutural para identificar medicamentos baseados em proximidade, incluindo indutores moleculares, moduladores e bloqueadores. A Proxima também trabalha com parceiros do setor para levar descobertas de proximidade induzida adiante, rumo a candidatos a medicamentos.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Machine Learning – Remoto em Nova York

Desenvolva fluxos de trabalho em Python e PyTorch para a plataforma de descoberta de medicamentos baseada em IA da Proxima. Aprimore a computação científica, a infraestrutura de machine learning e as ferramentas que ajudam pesquisadores a executar e avaliar experimentos.

USEstados UnidosNYNova YorkRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
KubernetesLinuxNuvemPythonPyTorch

Descrição

  • Crie fluxos de trabalho científicos confiáveis que seus colegas possam executar, reproduzir e solucionar com o mínimo de esforço manual.
  • Adicione modelos, conjuntos de dados e abordagens de avaliação, mantendo a integridade dos dados e a compatibilidade com experimentos existentes.
  • Fortaleça os fluxos de trabalho computacionais com melhorias no envio de tarefas, no monitoramento, na recuperação de falhas e no rastreamento de artefatos.
  • Encontre e resolva gargalos na preparação de dados, na execução e na avaliação para acelerar a iteração da pesquisa.
  • Desenvolva bibliotecas, serviços e ferramentas para desenvolvedores fáceis de manter, apoiados por testes, documentação e monitoramento adequados.
  • Contribua para a cultura de uma empresa em rápida expansão.
  • Trabalhe em estreita colaboração com pesquisadores e engenheiros de infraestrutura.
  • Adquira experiência em automação, infraestrutura, dados e machine learning.
  • Ajude cientistas a criar modelos, conduzir experimentos e interpretar seus resultados.
  • Solucione problemas em sistemas implantados, desde integrar conjuntos de dados de treinamento e diagnosticar trabalhos de inferência paralisados até criar APIs para resultados científicos e automatizar processos manuais.

Requisitos

  • Sólidos fundamentos de Python e engenharia de software, incluindo estruturas de dados, design de interfaces, testes, concorrência e depuração metódica.
  • Experiência comprovada na entrega de software do qual outras pessoas dependem, incluindo sua manutenção e solução de problemas após o lançamento.
  • Experiência criando ou apoiando fluxos de trabalho de machine learning ou computação científica, com entendimento de como dados, execução de modelos e avaliação se relacionam.
  • Experiência com PyTorch é obrigatória.
  • Experiência executando software no Linux.
  • Experiência trabalhando com contêineres.
  • Experiência entregando alterações por meio de testes automatizados e CI/CD.
  • Capacidade de estruturar problemas ambíguos, trabalhar de forma independente e explicar decisões técnicas com base em evidências.
  • Disposição para contribuir em automação, infraestrutura, dados e machine learning.
  • Forte senso de responsabilidade e comunicação clara com cientistas e engenheiros.
  • Capacidade de usar ferramentas de desenvolvimento com IA de forma eficaz, assumindo a responsabilidade pela correção e pela manutenibilidade do código resultante.
  • Experiência com Kubernetes, plataformas de nuvem, orquestração de fluxos de trabalho, bancos de dados ou biologia e química computacionais é desejável.
  • Não é necessário ter formação em biologia ou química.

Benefícios

  • A vaga não especifica benefícios, vantagens ou remuneração adicional.

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