Proxima ialah sebuah syarikat bioteknologi yang membangunkan platform penemuan bersepadu untuk mereka bentuk dan memprogram interaksi protein. Pendekatannya menggabungkan AI generatif, penjanaan data lanjutan dan pemodelan struktur untuk mengenal pasti ubat berasaskan kedekatan, termasuk pengaruh molekul, modulator dan penyekat. Proxima juga bekerjasama dengan rakan kongsi industri untuk memajukan penemuan berasaskan kedekatan ke arah calon ubat.
Jurutera Pembelajaran Mesin – Kerja Jarak Jauh di New York
Bina aliran kerja Python dan PyTorch untuk platform penemuan ubat berasaskan AI milik Proxima. Tingkatkan pengkomputeran saintifik, infrastruktur pembelajaran mesin dan alatan yang membantu penyelidik menjalankan serta menilai eksperimen.
Penerangan
- Cipta aliran kerja saintifik yang boleh dipercayai supaya rakan sekerja dapat menjalankan, menghasilkan semula dan menyelesaikan masalahnya dengan usaha manual yang minimum.
- Tambahkan model, set data dan pendekatan penilaian sambil mengekalkan integriti data serta keserasian dengan eksperimen sedia ada.
- Perkukuh aliran kerja pengkomputeran melalui penambahbaikan penghantaran tugas, pemantauan, pemulihan daripada kegagalan dan penjejakan artifak.
- Cari dan atasi kesesakan dalam penyediaan data, pelaksanaan dan penilaian untuk mempercepatkan lelaran penyelidikan.
- Bangunkan perpustakaan, perkhidmatan dan alatan pembangun yang mudah diselenggara, disokong oleh pengujian, dokumentasi dan pemantauan yang sesuai.
- Sokong budaya syarikat yang berkembang pesat.
- Bekerjasama rapat dengan penyelidik dan jurutera infrastruktur.
- Bina pengalaman dalam automasi, infrastruktur, data dan pembelajaran mesin.
- Bantu saintis mencipta model, menjalankan eksperimen dan mentafsir hasilnya.
- Selesaikan masalah sistem yang telah digunakan, daripada menyepadukan set data latihan dan mendiagnosis tugas inferens yang tersekat hingga mencipta API untuk hasil saintifik serta mengautomatikkan proses manual.
Keperluan
- Asas Python dan kejuruteraan perisian yang kukuh, termasuk struktur data, reka bentuk antara muka, pengujian, konkurensi dan penyahpepijatan yang sistematik.
- Pengalaman terbukti menyampaikan perisian yang boleh diharapkan oleh orang lain, termasuk menyelenggara dan menyelesaikan masalahnya selepas pelancaran.
- Pengalaman membina atau menyokong aliran kerja pembelajaran mesin atau pengkomputeran saintifik, dengan pemahaman tentang hubungan antara data, pelaksanaan model dan penilaian.
- Pengalaman PyTorch diperlukan.
- Pengalaman menjalankan perisian di Linux.
- Pengalaman bekerja dengan kontena.
- Pengalaman menyampaikan perubahan melalui pengujian automatik dan CI/CD.
- Keupayaan menyusun masalah yang samar, bekerja secara bebas dan menerangkan pertimbangan teknikal berdasarkan bukti.
- Kesediaan menyumbang dalam automasi, infrastruktur, data dan pembelajaran mesin.
- Rasa tanggungjawab yang tinggi serta komunikasi yang jelas dengan saintis dan jurutera.
- Keupayaan menggunakan alatan pembangunan AI dengan berkesan sambil bertanggungjawab terhadap ketepatan dan kebolehselenggaraan kod yang terhasil.
- Pengalaman dengan Kubernetes, platform awan, orkestrasi aliran kerja, pangkalan data atau biologi dan kimia pengkomputeran merupakan kelebihan.
- Latar belakang dalam biologi atau kimia tidak diperlukan.
Faedah
- Iklan ini tidak menyatakan faedah, kemudahan atau pampasan tambahan.