Proxima adalah perusahaan bioteknologi yang mengembangkan platform penemuan terpadu untuk merancang dan memprogram interaksi protein. Pendekatannya menggabungkan AI generatif, pembuatan data canggih, dan pemodelan struktural untuk mengidentifikasi obat berbasis kedekatan, termasuk penginduksi molekuler, modulator, dan penghambat. Proxima juga bekerja sama dengan mitra industri untuk mengembangkan hasil penemuan berbasis kedekatan menjadi kandidat obat.
Insinyur Pembelajaran Mesin – Kerja Jarak Jauh di New York
Bangun alur kerja Python dan PyTorch untuk platform penemuan obat berbasis AI milik Proxima. Tingkatkan komputasi ilmiah, infrastruktur pembelajaran mesin, dan alat yang membantu peneliti menjalankan serta mengevaluasi eksperimen.
Deskripsi
- Buat alur kerja ilmiah yang andal agar rekan kerja dapat menjalankan, mereproduksi, dan memecahkan masalahnya dengan upaya manual minimal.
- Tambahkan model, dataset, dan pendekatan evaluasi sambil menjaga integritas data serta kompatibilitas dengan eksperimen yang ada.
- Perkuat alur kerja komputasi melalui peningkatan pengiriman tugas, pemantauan, pemulihan dari kegagalan, dan pelacakan artefak.
- Temukan dan atasi hambatan dalam persiapan data, eksekusi, dan evaluasi untuk mempercepat iterasi penelitian.
- Kembangkan pustaka, layanan, dan alat pengembang yang mudah dipelihara, dengan pengujian, dokumentasi, dan pemantauan yang sesuai.
- Dukung budaya perusahaan yang berkembang pesat.
- Bermitra erat dengan peneliti dan insinyur infrastruktur.
- Bangun pengalaman dalam otomasi, infrastruktur, data, dan pembelajaran mesin.
- Bantu ilmuwan membuat model, menjalankan eksperimen, dan menafsirkan hasilnya.
- Pecahkan masalah pada sistem yang telah diterapkan, mulai dari mengintegrasikan dataset pelatihan dan mendiagnosis tugas inferensi yang terhenti hingga membuat API untuk hasil ilmiah dan mengotomatisasi proses manual.
Persyaratan
- Dasar Python dan rekayasa perangkat lunak yang kuat, termasuk struktur data, desain antarmuka, pengujian, konkurensi, dan debugging yang sistematis.
- Pengalaman terbukti dalam menghadirkan perangkat lunak yang diandalkan orang lain, termasuk memelihara dan memecahkan masalahnya setelah dirilis.
- Pengalaman membangun atau mendukung alur kerja pembelajaran mesin atau komputasi ilmiah, dengan pemahaman tentang hubungan antara data, eksekusi model, dan evaluasi.
- Pengalaman PyTorch diperlukan.
- Pengalaman menjalankan perangkat lunak di Linux.
- Pengalaman bekerja dengan kontainer.
- Pengalaman menghadirkan perubahan melalui pengujian otomatis dan CI/CD.
- Kemampuan menyusun masalah yang ambigu, bekerja secara mandiri, dan menjelaskan pertimbangan teknis berdasarkan bukti.
- Kesediaan berkontribusi dalam otomasi, infrastruktur, data, dan pembelajaran mesin.
- Rasa tanggung jawab yang kuat serta komunikasi yang jelas dengan ilmuwan dan insinyur.
- Kemampuan menggunakan alat pengembangan AI secara efektif sambil bertanggung jawab atas kebenaran dan kemudahan pemeliharaan kode yang dihasilkan.
- Pengalaman dengan Kubernetes, platform cloud, orkestrasi alur kerja, basis data, atau biologi dan kimia komputasional merupakan nilai tambah.
- Latar belakang biologi atau kimia tidak diperlukan.
Tunjangan
- Lowongan ini tidak menjelaskan tunjangan, fasilitas, atau kompensasi tambahan.