Proxima je biotehnološka tvrtka koja razvija integriranu platformu za otkrivanje lijekova usmjerenu na dizajniranje i programiranje interakcija među proteinima. Njezin pristup objedinjuje generativnu umjetnu inteligenciju, napredno generiranje podataka i strukturno modeliranje kako bi identificirala lijekove temeljene na blizini, uključujući molekularne induktore, modulatore i blokatore. Proxima također surađuje s industrijskim partnerima na napretku otkrića inducirane blizine prema kandidatima za lijekove.
Inženjer strojnog učenja – rad na daljinu iz New Yorka
Izrada radnih procesa u Pythonu i PyTorchu za Proximinu platformu za otkrivanje lijekova uz pomoć umjetne inteligencije. Unaprjeđenje znanstvenog računalstva, infrastrukture strojnog učenja i alata koji istraživačima pomažu pokretati i procjenjivati eksperimente.
Opis
- Izrađivati pouzdane znanstvene radne procese koje kolege mogu izvršavati, reproducirati i otklanjati im probleme uz minimalan ručni trud.
- Dodavati modele, skupove podataka i pristupe evaluaciji uz očuvanje cjelovitosti podataka i kompatibilnosti s postojećim eksperimentima.
- Unaprjeđivati računalne radne procese poboljšanjem slanja zadataka, praćenja, oporavka od kvarova i praćenja artefakata.
- Pronalažiti i uklanjati uska grla u pripremi podataka, izvršavanju i evaluaciji kako bi se ubrzale istraživačke iteracije.
- Razvijati održive biblioteke, servise i alate za razvojne programere uz odgovarajuće testiranje, dokumentaciju i praćenje.
- Podržavati kulturu brzorastuće tvrtke.
- Usko surađivati s istraživačima i inženjerima infrastrukture.
- Stjecati iskustvo u automatizaciji, infrastrukturi, podacima i strojnom učenju.
- Pomagati znanstvenicima u izradi modela, provođenju eksperimenata i tumačenju njihovih rezultata.
- Otklanjati probleme u implementiranim sustavima, od integracije skupova podataka za treniranje i dijagnosticiranja zaglavljenih inferencijskih zadataka do izrade API-ja za znanstvene rezultate i automatizacije ručnih procesa.
Zahtjevi
- Čvrsti temelji Pythona i softverskog inženjerstva, uključujući strukture podataka, dizajn sučelja, testiranje, konkurentnost i metodično otklanjanje pogrešaka.
- Dokazano iskustvo u isporuci softvera o kojem drugi ovise, uključujući njegovo održavanje i otklanjanje problema nakon objave.
- Iskustvo u izradi ili podršci radnim procesima strojnog učenja ili znanstvenog računalstva, uz razumijevanje povezanosti podataka, izvršavanja modela i evaluacije.
- Iskustvo s PyTorchem je obavezno.
- Iskustvo s pokretanjem softvera na Linuxu.
- Iskustvo u radu s kontejnerima.
- Iskustvo u isporuci promjena kroz automatizirano testiranje i CI/CD.
- Sposobnost strukturiranja nejasnih problema, samostalnog rada i objašnjavanja tehničkih kompromisa na temelju dokaza.
- Spremnost na doprinos u automatizaciji, infrastrukturi, podacima i strojnom učenju.
- Snažan osjećaj odgovornosti i jasna komunikacija sa znanstvenicima i inženjerima.
- Sposobnost učinkovitog korištenja alata za razvoj uz pomoć umjetne inteligencije uz preuzimanje odgovornosti za ispravnost i održivost dobivenog koda.
- Iskustvo s Kubernetesom, cloud platformama, orkestracijom radnih procesa, bazama podataka ili računalnom biologijom i kemijom je prednost.
- Obrazovanje ili iskustvo iz biologije ili kemije nije potrebno.
Pogodnosti
- U oglasu nisu navedene pogodnosti, beneficije ni dodatna naknada.