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Proxima
Proxima
11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto H1BBiotecnologiaIntelligenza artificialeProdotti farmaceutici
Proxima è un’azienda biotecnologica che sviluppa una piattaforma integrata di scoperta per progettare e programmare le interazioni tra proteine. Il suo approccio combina intelligenza artificiale generativa, generazione avanzata di dati e modellazione strutturale per individuare farmaci basati sulla prossimità, tra cui induttori molecolari, modulatori e bloccanti. Proxima collabora inoltre con partner industriali per portare le scoperte basate sulla prossimità indotta verso candidati farmaci.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning – da remoto a New York

Sviluppa flussi di lavoro in Python e PyTorch per la piattaforma di scoperta di farmaci basata sull’IA di Proxima. Migliora il calcolo scientifico, l’infrastruttura di machine learning e gli strumenti che aiutano i ricercatori a eseguire e valutare gli esperimenti.

USStati UnitiNYNew YorkDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
CloudKubernetesLinuxPythonPyTorch

Descrizione

  • Crea flussi di lavoro scientifici affidabili che i colleghi possano eseguire, riprodurre e risolvere con il minimo intervento manuale.
  • Aggiungi modelli, set di dati e approcci di valutazione mantenendo l’integrità dei dati e la compatibilità con gli esperimenti esistenti.
  • Rafforza i flussi di lavoro computazionali migliorando l’invio dei job, il monitoraggio, il recupero dagli errori e il tracciamento degli artefatti.
  • Individua e risolvi i colli di bottiglia nella preparazione dei dati, nell’esecuzione e nella valutazione per accelerare l’iterazione della ricerca.
  • Sviluppa librerie, servizi e strumenti per sviluppatori facili da mantenere, supportati da test, documentazione e monitoraggio adeguati.
  • Contribuisci alla cultura di un’azienda in rapida espansione.
  • Collabora a stretto contatto con ricercatori e ingegneri dell’infrastruttura.
  • Sviluppa esperienza in automazione, infrastruttura, dati e machine learning.
  • Aiuta gli scienziati a creare modelli, condurre esperimenti e interpretarne i risultati.
  • Risolvi i problemi dei sistemi distribuiti, dall’integrazione dei set di dati di addestramento e dalla diagnosi dei job di inferenza bloccati alla creazione di API per i risultati scientifici e all’automazione dei processi manuali.

Requisiti

  • Solide basi di Python e ingegneria del software, incluse strutture dati, progettazione delle interfacce, test, concorrenza e debug metodico.
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di software da cui altre persone dipendono, inclusa la manutenzione e la risoluzione dei problemi dopo il rilascio.
  • Esperienza nella creazione o nel supporto di flussi di lavoro di machine learning o calcolo scientifico, con una comprensione del rapporto tra dati, esecuzione dei modelli e valutazione.
  • È richiesta esperienza con PyTorch.
  • Esperienza nell’esecuzione di software su Linux.
  • Esperienza di lavoro con container.
  • Esperienza nella distribuzione di modifiche tramite test automatizzati e CI/CD.
  • Capacità di strutturare problemi ambigui, lavorare in autonomia e spiegare i compromessi tecnici sulla base di dati concreti.
  • Disponibilità a contribuire ad automazione, infrastruttura, dati e machine learning.
  • Forte senso di responsabilità e comunicazione chiara con scienziati e ingegneri.
  • Capacità di utilizzare efficacemente gli strumenti di sviluppo basati sull’IA, assumendosi la responsabilità della correttezza e della manutenibilità del codice prodotto.
  • Costituisce un valore aggiunto l’esperienza con Kubernetes, piattaforme cloud, orchestrazione dei flussi di lavoro, database o biologia e chimica computazionali.
  • Non è richiesta una formazione in biologia o chimica.

Benefit

  • L’offerta non specifica benefit, vantaggi o compensi aggiuntivi.

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