Proxima היא חברת ביוטכנולוגיה המפתחת פלטפורמת גילוי משולבת לתכנון ולתכנות של אינטראקציות בין חלבונים. הגישה שלה משלבת בינה מלאכותית גנרטיבית, יצירת נתונים מתקדמת ומידול מבני כדי לזהות תרופות המבוססות על קירוב, ובהן משרים, מווסתים וחוסמים מולקולריים. Proxima משתפת פעולה גם עם שותפים בתעשייה כדי לקדם תגליות בתחום הקירוב המושרה לעבר מועמדים לתרופות.
מהנדס למידת מכונה – עבודה מרחוק בניו יורק
בנה תהליכי עבודה ב-Python וב-PyTorch עבור פלטפורמת גילוי התרופות מבוססת הבינה המלאכותית של Proxima. שפר מחשוב מדעי, תשתיות למידת מכונה וכלים המסייעים לחוקרים להריץ ניסויים ולהעריך אותם.
תיאור
- צור תהליכי עבודה מדעיים אמינים שעמיתים יכולים להריץ, לשחזר ולאתר בהם תקלות במאמץ ידני מינימלי.
- הוסף מודלים, מערכי נתונים ושיטות הערכה תוך שמירה על שלמות הנתונים ועל תאימות לניסויים קיימים.
- חזק את תהליכי המחשוב באמצעות שיפור הגשת משימות, ניטור, התאוששות מכשלים ומעקב אחר תוצרים.
- אתר ופתור צווארי בקבוק בהכנת נתונים, בהרצה ובהערכה כדי להאיץ את מחזורי המחקר.
- פתח ספריות, שירותים וכלים למפתחים שקל לתחזק, בתמיכת בדיקות, תיעוד וניטור מתאימים.
- תרום לתרבות של חברה בצמיחה מהירה.
- שתף פעולה באופן הדוק עם חוקרים ומהנדסי תשתיות.
- צבור ניסיון באוטומציה, תשתיות, נתונים ולמידת מכונה.
- עזור למדענים ליצור מודלים, לבצע ניסויים ולפרש את תוצאותיהם.
- אתר תקלות במערכות פרוסות, משילוב מערכי נתוני אימון ואבחון משימות הסקה שנתקעו ועד יצירת ממשקי API לתוצאות מדעיות ואוטומציה של תהליכים ידניים.
דרישות
- יסודות חזקים ב-Python ובהנדסת תוכנה, כולל מבני נתונים, תכנון ממשקים, בדיקות, מקביליות וניפוי שיטתי של באגים.
- ניסיון מוכח באספקת תוכנה שאחרים מסתמכים עליה, כולל תחזוקה ואיתור תקלות לאחר ההשקה.
- ניסיון בבנייה או בתמיכה בתהליכי עבודה של למידת מכונה או מחשוב מדעי, לצד הבנה של הקשר בין נתונים, הרצת מודלים והערכה.
- ניסיון ב-PyTorch הוא חובה.
- ניסיון בהרצת תוכנה על Linux.
- ניסיון בעבודה עם קונטיינרים.
- ניסיון באספקת שינויים באמצעות בדיקות אוטומטיות ו-CI/CD.
- יכולת לבנות מסגרת לבעיות עמומות, לעבוד באופן עצמאי ולהסביר פשרות טכניות באמצעות ראיות.
- נכונות לתרום בתחומי האוטומציה, התשתיות, הנתונים ולמידת המכונה.
- אחריות אישית גבוהה ותקשורת ברורה עם מדענים ומהנדסים.
- יכולת להשתמש ביעילות בכלי פיתוח מבוססי בינה מלאכותית תוך אחריות לנכונות הקוד שנוצר וליכולת התחזוקה שלו.
- ניסיון ב-Kubernetes, בפלטפורמות ענן, בתזמור תהליכי עבודה, במסדי נתונים או בביולוגיה ובכימיה חישובית הוא יתרון.
- רקע בביולוגיה או בכימיה אינו נדרש.
הטבות
- המודעה אינה מפרטת הטבות, תנאים נלווים או תגמול נוסף.