Proxima je biotechnologická společnost, která vyvíjí integrovanou platformu pro objevování, navrhování a programování proteinových interakcí. Její přístup kombinuje generativní umělou inteligenci, pokročilou tvorbu dat a strukturní modelování s cílem identifikovat léčiva založená na přiblížení molekul, včetně molekulárních induktorů, modulátorů a blokátorů. Proxima také spolupracuje s partnery z oboru na rozvoji objevů v oblasti indukované blízkosti a jejich posunu směrem ke kandidátním léčivům.
Inženýr strojového učení — práce na dálku v New Yorku
Vytvářejte pracovní postupy v Pythonu a PyTorchi pro platformu Proxima využívající AI k objevování léčiv. Zlepšujte vědecké výpočty, infrastrukturu strojového učení a nástroje, které pomáhají výzkumníkům provádět a vyhodnocovat experimenty.
Popis
- Vytvářejte spolehlivé vědecké pracovní postupy, které mohou kolegové provádět, reprodukovat a řešit v nich problémy s minimem ruční práce.
- Přidávejte modely, datové sady a přístupy k vyhodnocování při zachování integrity dat a kompatibility se stávajícími experimenty.
- Posilujte výpočetní pracovní postupy zlepšováním odesílání úloh, monitorování, zotavení po selháních a sledování artefaktů.
- Vyhledávejte a odstraňujte úzká místa při přípravě dat, provádění a vyhodnocování, abyste urychlili iterace výzkumu.
- Vyvíjejte udržovatelné knihovny, služby a nástroje pro vývojáře s odpovídajícím testováním, dokumentací a monitorováním.
- Podporujte kulturu rychle se rozvíjející společnosti.
- Úzce spolupracujte s výzkumníky a infrastrukturními inženýry.
- Získávejte zkušenosti v automatizaci, infrastruktuře, datech a strojovém učení.
- Pomáhejte vědcům vytvářet modely, provádět experimenty a interpretovat jejich výsledky.
- Řešte problémy v nasazených systémech — od integrace trénovacích datových sad a diagnostiky uvízlých inferenčních úloh až po vytváření API pro vědecké výsledky a automatizaci ručních procesů.
Požadavky
- Silné základy Pythonu a softwarového inženýrství včetně datových struktur, návrhu rozhraní, testování, souběžnosti a systematického ladění.
- Prokazatelné zkušenosti s dodáváním softwaru, na který se ostatní spoléhají, včetně jeho údržby a řešení problémů po vydání.
- Zkušenosti s vytvářením nebo podporou pracovních postupů strojového učení či vědeckých výpočtů a porozumění propojení dat, provádění modelů a vyhodnocování.
- Zkušenost s PyTorchem je vyžadována.
- Zkušenosti se spouštěním softwaru v Linuxu.
- Zkušenosti s prací s kontejnery.
- Zkušenosti s dodáváním změn prostřednictvím automatizovaného testování a CI/CD.
- Schopnost strukturovat nejednoznačné problémy, pracovat samostatně a vysvětlovat technické kompromisy s využitím důkazů.
- Ochota přispívat v oblastech automatizace, infrastruktury, dat a strojového učení.
- Silný smysl pro odpovědnost a jasná komunikace s vědci a inženýry.
- Schopnost efektivně používat nástroje pro vývoj s AI a zároveň nést odpovědnost za správnost a udržovatelnost výsledného kódu.
- Zkušenosti s Kubernetes, cloudovými platformami, orchestrací pracovních postupů, databázemi nebo výpočetní biologií a chemií jsou výhodou.
- Vzdělání ani praxe v biologii nebo chemii nejsou vyžadovány.
Benefity
- V nabídce nejsou uvedeny benefity, výhody ani dodatečná kompenzace.