Proxima är ett bioteknikföretag som utvecklar en integrerad upptäcktsplattform för att utforma och programmera proteininteraktioner. Företagets metod kombinerar generativ AI, avancerad datagenerering och strukturell modellering för att identifiera läkemedel baserade på närhet, däribland molekylära inducerare, modulatorer och blockerare. Proxima samarbetar även med branschpartners för att föra upptäckter inom inducerad närhet vidare mot läkemedelskandidater.
Maskininlärningsingenjör – distansarbete i New York
Bygg Python- och PyTorch-arbetsflöden för Proximas AI-drivna plattform för läkemedelsupptäckt. Förbättra vetenskaplig databehandling, infrastruktur för maskininlärning och verktyg som hjälper forskare att genomföra och utvärdera experiment.
Beskrivning
- Skapa tillförlitliga vetenskapliga arbetsflöden som kollegor kan köra, återskapa och felsöka med minimalt manuellt arbete.
- Lägg till modeller, dataset och utvärderingsmetoder samtidigt som dataintegritet och kompatibilitet med befintliga experiment upprätthålls.
- Stärk beräkningsarbetsflöden genom förbättrad jobbinskickning, övervakning, återställning efter fel och spårning av artefakter.
- Identifiera och åtgärda flaskhalsar i databeredning, körning och utvärdering för att påskynda forskningsiterationer.
- Utveckla underhållbara bibliotek, tjänster och utvecklarverktyg med lämpliga tester, dokumentation och övervakning.
- Bidra till kulturen i ett snabbt växande företag.
- Samarbeta nära med forskare och infrastrukturtekniker.
- Bygg erfarenhet inom automatisering, infrastruktur, data och maskininlärning.
- Hjälp forskare att skapa modeller, genomföra experiment och tolka resultaten.
- Felsök driftsatta system, från integrering av träningsdataset och diagnostisering av inference-jobb som har stannat till att skapa API:er för vetenskapliga resultat och automatisera manuella processer.
Krav
- Starka grunder i Python och programvaruutveckling, inklusive datastrukturer, gränssnittsdesign, testning, samtidighet och metodisk felsökning.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera programvara som andra förlitar sig på, inklusive att underhålla och felsöka den efter lansering.
- Erfarenhet av att bygga eller stödja arbetsflöden för maskininlärning eller vetenskaplig databehandling, med förståelse för hur data, modellkörning och utvärdering hänger samman.
- Erfarenhet av PyTorch krävs.
- Erfarenhet av att köra programvara på Linux.
- Erfarenhet av att arbeta med containrar.
- Erfarenhet av att leverera ändringar genom automatiserad testning och CI/CD.
- Förmåga att strukturera otydliga problem, arbeta självständigt och förklara tekniska avvägningar med hjälp av evidens.
- Vilja att bidra inom automatisering, infrastruktur, data och maskininlärning.
- Starkt ägarskap och tydlig kommunikation med forskare och ingenjörer.
- Förmåga att använda AI-baserade utvecklingsverktyg effektivt och samtidigt ta ansvar för den resulterande kodens korrekthet och underhållbarhet.
- Erfarenhet av Kubernetes, molnplattformar, arbetsflödesorkestrering, databaser eller beräkningsbiologi och beräkningskemi är meriterande.
- Bakgrund inom biologi eller kemi krävs inte.
Förmåner
- Annonsen anger inga förmåner, personalförmåner eller ytterligare ersättning.