Proxima
Proxima
Proxima is een biotechnologiebedrijf dat een geïntegreerd ontdekkingsplatform ontwikkelt voor het ontwerpen en programmeren van eiwitinteracties. De aanpak combineert generatieve AI, geavanceerde datageneratie en structurele modellering om geneesmiddelen op basis van geïnduceerde nabijheid te identificeren, waaronder moleculaire inductoren, modulatoren en blokkers. Proxima werkt ook samen met industriële partners om ontdekkingen op het gebied van geïnduceerde nabijheid verder te ontwikkelen tot kandidaat-geneesmiddelen.

Machine Learning Engineer – Remote in New York

Bouw Python- en PyTorch-workflows voor Proxima’s AI-gedreven platform voor geneesmiddelenontdekking. Verbeter wetenschappelijke computing, infrastructuur voor machine learning en tools waarmee onderzoekers experimenten kunnen uitvoeren en evalueren.

Beschrijving

  • Creëer betrouwbare wetenschappelijke workflows die collega’s met minimale handmatige inspanning kunnen uitvoeren, reproduceren en oplossen.
  • Voeg modellen, datasets en evaluatiemethoden toe en bewaak daarbij de integriteit van gegevens en compatibiliteit met bestaande experimenten.
  • Versterk compute-workflows met betere taakindiening, monitoring, herstel na storingen en het volgen van artefacten.
  • Vind en verhelp knelpunten in gegevensvoorbereiding, uitvoering en evaluatie om onderzoeksiteraties te versnellen.
  • Ontwikkel onderhoudbare bibliotheken, services en tools voor ontwikkelaars, ondersteund door passende tests, documentatie en monitoring.
  • Draag bij aan de cultuur van een snelgroeiend bedrijf.
  • Werk nauw samen met onderzoekers en infrastructuuringenieurs.
  • Doe ervaring op met automatisering, infrastructuur, data en machine learning.
  • Help wetenschappers modellen te maken, experimenten uit te voeren en de resultaten te interpreteren.
  • Los problemen op in gedeployde systemen, van het integreren van trainingsdatasets en het diagnosticeren van vastgelopen inferentietaken tot het maken van API’s voor wetenschappelijke resultaten en het automatiseren van handmatige processen.

Vereisten

  • Sterke basis in Python en software-engineering, waaronder datastructuren, interfaceontwerp, testen, concurrency en methodisch debuggen.
  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van software waarop anderen vertrouwen, inclusief het onderhouden en oplossen van problemen na de release.
  • Ervaring met het bouwen of ondersteunen van workflows voor machine learning of wetenschappelijke computing, met inzicht in de samenhang tussen data, modeluitvoering en evaluatie.
  • Ervaring met PyTorch is vereist.
  • Ervaring met het uitvoeren van software op Linux.
  • Ervaring met containers.
  • Ervaring met het opleveren van wijzigingen via geautomatiseerde tests en CI/CD.
  • Vermogen om ambigue problemen te structureren, zelfstandig te werken en technische afwegingen met onderbouwing uit te leggen.
  • Bereidheid om bij te dragen aan automatisering, infrastructuur, data en machine learning.
  • Sterk eigenaarschap en duidelijke communicatie met wetenschappers en ingenieurs.
  • Vermogen om AI-ontwikkelingstools effectief te gebruiken en tegelijkertijd verantwoordelijkheid te nemen voor de juistheid en onderhoudbaarheid van de resulterende code.
  • Ervaring met Kubernetes, cloudplatforms, workfloworchestratie, databases of computationele biologie en chemie is een pluspunt.
  • Een achtergrond in biologie of chemie is niet vereist.

Voordelen

  • De vacature vermeldt geen arbeidsvoorwaarden, extra’s of aanvullende vergoeding.

Gerelateerde vacatures

SPERTON - Where Great People Meet

Businessdevelopmentmanager Smart Home-automatisering

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medewerkers

Stimuleer de verkoop van de smart home-automatiseringsproducten van Smartwitz Marketing Solutions in Navi Mumbai. Beheer klantrelaties, demonstraties, offertes en verkoopkansen tot en met de installatie.

Openen