Proxima
Proxima
Proxima er en bioteknologivirksomhed, der udvikler en integreret opdagelsesplatform til design og programmering af proteininteraktioner. Virksomhedens tilgang kombinerer generativ AI, avanceret datagenerering og strukturel modellering for at identificere nærhedsbaserede lægemidler, herunder molekylære inducere, modulatorer og blokkere. Proxima samarbejder også med branchepartnere om at bringe opdagelser inden for induceret nærhed videre mod lægemiddelkandidater.

Maskinlæringsingeniør – fjernarbejde i New York

Byg Python- og PyTorch-arbejdsgange til Proximas AI-drevne platform til lægemiddelopdagelse. Forbedr videnskabelig databehandling, infrastruktur til maskinlæring og værktøjer, der hjælper forskere med at gennemføre og evaluere eksperimenter.

Beskrivelse

  • Skab pålidelige videnskabelige arbejdsgange, som kolleger kan køre, reproducere og fejlfinde med minimal manuel indsats.
  • Tilføj modeller, datasæt og evalueringsmetoder, samtidig med at dataintegritet og kompatibilitet med eksisterende eksperimenter opretholdes.
  • Styrk beregningsarbejdsgange gennem forbedret jobafsendelse, overvågning, fejlhåndtering og sporing af artefakter.
  • Find og løs flaskehalse i dataforberedelse, kørsel og evaluering for at fremskynde forskningsiterationer.
  • Udvikl vedligeholdelsesvenlige biblioteker, tjenester og udviklerværktøjer understøttet af passende test, dokumentation og overvågning.
  • Bidrag til kulturen i en virksomhed i hastig vækst.
  • Samarbejd tæt med forskere og infrastrukturingeniører.
  • Opbyg erfaring inden for automatisering, infrastruktur, data og maskinlæring.
  • Hjælp forskere med at skabe modeller, gennemføre eksperimenter og fortolke deres resultater.
  • Fejlfind implementerede systemer, fra integration af træningsdatasæt og diagnosticering af fastlåste inferensjobs til oprettelse af API'er til videnskabelige resultater og automatisering af manuelle processer.

Krav

  • Stærke kompetencer inden for Python og softwareudvikling, herunder datastrukturer, grænsefladedesign, test, samtidighed og metodisk fejlfinding.
  • Dokumenteret erfaring med at levere software, som andre er afhængige af, herunder vedligeholdelse og fejlfinding efter lancering.
  • Erfaring med at bygge eller understøtte arbejdsgange til maskinlæring eller videnskabelig databehandling samt forståelse for sammenhængen mellem data, modelkørsel og evaluering.
  • Erfaring med PyTorch er påkrævet.
  • Erfaring med at køre software på Linux.
  • Erfaring med at arbejde med containere.
  • Erfaring med at levere ændringer gennem automatiseret test og CI/CD.
  • Evne til at strukturere uklare problemer, arbejde selvstændigt og forklare tekniske afvejninger ved hjælp af evidens.
  • Villighed til at bidrage inden for automatisering, infrastruktur, data og maskinlæring.
  • Stærkt ejerskab og tydelig kommunikation med forskere og ingeniører.
  • Evne til at bruge AI-udviklingsværktøjer effektivt og samtidig tage ansvar for den resulterende kodes korrekthed og vedligeholdelsesvenlighed.
  • Erfaring med Kubernetes, cloudplatforme, arbejdsgange til orkestrering, databaser eller beregningsbiologi og -kemi er en fordel.
  • En baggrund inden for biologi eller kemi er ikke påkrævet.

Fordele

  • Jobopslaget angiver ingen personalegoder, frynsegoder eller yderligere kompensation.

Relaterede job

Evolent

Ledende softwareingeniør med React og Next.js

Evolent

Stå i spidsen for frontendarkitektur og udvikling af Evolent’s AI-assisterede sundhedsplatform, og udform arbejdsgange mellem AI-agenter og mennesker med React og Next.js. Vejled leverancer inden for tilgængelighed, sikkerhed og hele frontendlivscyklussen.

Åbn
Sun Life

Studentermedarbejder inden for softwareudvikling

Sun Life

Som softwareudviklingsstuderende bidrager du til Sun Lifes finansielle tjenester ved at udvikle AI-applikationer, automatisering og cloudløsninger. Du samarbejder med agile teams om sikker software, test og innovationsprojekter.

Åbn
Tanium

Senior softwareingeniør, backendintegrationer

Tanium

Byg Taniums backendtjenester til at sende endpointdata til SIEM-systemer, datalagre, sagsstyringssystemer og cloudplatforme. Vær med til at sætte retningen for Connects arkitektur, pålidelighed, observerbarhed og tekniske praksis.

Åbn