Proxima е биотехнологична компания, която разработва интегрирана платформа за откриване на лекарства, предназначена за проектиране и програмиране на протеинови взаимодействия. Подходът ѝ съчетава генеративен изкуствен интелект, усъвършенствано генериране на данни и структурно моделиране, за да идентифицира лекарства, основаващи се на сближаване, включително молекулярни индуктори, модулатори и блокери. Proxima работи и с индустриални партньори за развитието на откритията, свързани с индуцираното сближаване, към лекарствени кандидати.
Инженер по машинно обучение – дистанционна работа от Ню Йорк
Изграждайте работни процеси с Python и PyTorch за платформата на Proxima за откриване на лекарства с помощта на изкуствен интелект. Подобрявайте научните изчисления, инфраструктурата за машинно обучение и инструментите, които помагат на изследователите да изпълняват и оценяват експерименти.
Описание
- Създавайте надеждни научни работни процеси, които колегите могат да изпълняват, възпроизвеждат и отстраняват неизправности с минимални ръчни усилия.
- Добавяйте модели, набори от данни и подходи за оценяване, като запазвате целостта на данните и съвместимостта със съществуващите експерименти.
- Укрепвайте изчислителните работни процеси чрез подобрено изпращане на задачи, наблюдение, възстановяване след повреди и проследяване на артефакти.
- Откривайте и отстранявайте тесните места при подготовката на данни, изпълнението и оценяването, за да ускорите итерациите в изследванията.
- Разработвайте поддържими библиотеки, услуги и инструменти за разработчици, подкрепени от подходящо тестване, документация и наблюдение.
- Подкрепяйте културата на бързо разрастваща се компания.
- Работете в тясно сътрудничество с изследователи и инженери по инфраструктурата.
- Натрупвайте опит в автоматизацията, инфраструктурата, данните и машинното обучение.
- Помагайте на учените да създават модели, да провеждат експерименти и да интерпретират резултатите им.
- Отстранявайте неизправности в внедрени системи — от интегриране на набори от данни за обучение и диагностициране на блокирали задачи за извеждане до създаване на API за научни резултати и автоматизиране на ръчни процеси.
Изисквания
- Силни основи в Python и софтуерното инженерство, включително структури от данни, дизайн на интерфейси, тестване, конкурентност и методично отстраняване на грешки.
- Доказан опит в доставянето на софтуер, на който други разчитат, включително поддръжката и отстраняването на проблеми след публикуването му.
- Опит в изграждането или поддръжката на работни процеси за машинно обучение или научни изчисления и разбиране на връзката между данните, изпълнението на моделите и оценяването.
- Опитът с PyTorch е задължителен.
- Опит с изпълнение на софтуер под Linux.
- Опит в работата с контейнери.
- Опит в доставянето на промени чрез автоматизирано тестване и CI/CD.
- Способност за структуриране на неясни проблеми, самостоятелна работа и обясняване на технически компромиси с помощта на доказателства.
- Готовност за принос в автоматизацията, инфраструктурата, данните и машинното обучение.
- Силно чувство за отговорност и ясна комуникация с учени и инженери.
- Способност за ефективно използване на инструменти за разработка с изкуствен интелект, като поемате отговорност за коректността и поддържимостта на получения код.
- Опитът с Kubernetes, облачни платформи, оркестрация на работни процеси, бази данни или изчислителна биология и химия е предимство.
- Не се изисква образование или опит в биологията или химията.
Придобивки
- В обявата не са посочени придобивки, допълнителни предимства или допълнително възнаграждение.