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Proxima
Proxima
11 – 50 Empleados
Patrocinador de visa H1BBiotecnologíaInteligencia artificialProductos farmacéuticos
Proxima es una empresa de biotecnología que desarrolla una plataforma integrada de descubrimiento para diseñar y programar interacciones entre proteínas. Su enfoque combina inteligencia artificial generativa, generación avanzada de datos y modelado estructural para identificar medicamentos basados en la proximidad, incluidos inductores moleculares, moduladores y bloqueadores. Proxima también colabora con socios de la industria para avanzar en los descubrimientos basados en proximidad inducida hacia candidatos a fármacos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de aprendizaje automático – remoto en Nueva York

Desarrolla flujos de trabajo en Python y PyTorch para la plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por IA de Proxima. Mejora la computación científica, la infraestructura de aprendizaje automático y las herramientas que ayudan a los investigadores a ejecutar y evaluar experimentos.

USEstados UnidosNYNueva YorkRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
KubernetesLinuxNubePythonPyTorch

Descripción

  • Crea flujos de trabajo científicos fiables que tus colegas puedan ejecutar, reproducir y solucionar con una intervención manual mínima.
  • Añade modelos, conjuntos de datos y métodos de evaluación, manteniendo la integridad de los datos y la compatibilidad con los experimentos existentes.
  • Refuerza los flujos de trabajo de computación mediante mejoras en el envío de tareas, la supervisión, la recuperación ante fallos y el seguimiento de artefactos.
  • Identifica y resuelve cuellos de botella en la preparación de datos, la ejecución y la evaluación para acelerar la iteración de investigación.
  • Desarrolla bibliotecas, servicios y herramientas para desarrolladores fáciles de mantener, respaldados por pruebas, documentación y supervisión adecuadas.
  • Contribuye a la cultura de una empresa en rápida expansión.
  • Colabora estrechamente con investigadores e ingenieros de infraestructura.
  • Adquiere experiencia en automatización, infraestructura, datos y aprendizaje automático.
  • Ayuda a los científicos a crear modelos, realizar experimentos e interpretar sus resultados.
  • Soluciona problemas en sistemas desplegados, desde integrar conjuntos de datos de entrenamiento y diagnosticar trabajos de inferencia detenidos hasta crear API para resultados científicos y automatizar procesos manuales.

Requisitos

  • Sólidos fundamentos de Python e ingeniería de software, incluidas estructuras de datos, diseño de interfaces, pruebas, concurrencia y depuración metódica.
  • Experiencia demostrada entregando software del que dependen otras personas, incluido su mantenimiento y resolución de problemas después del lanzamiento.
  • Experiencia creando o respaldando flujos de trabajo de aprendizaje automático o computación científica, con comprensión de la relación entre los datos, la ejecución de modelos y la evaluación.
  • Se requiere experiencia con PyTorch.
  • Experiencia ejecutando software en Linux.
  • Experiencia trabajando con contenedores.
  • Experiencia entregando cambios mediante pruebas automatizadas y CI/CD.
  • Capacidad para estructurar problemas ambiguos, trabajar de forma independiente y explicar decisiones técnicas usando evidencias.
  • Disposición para contribuir en automatización, infraestructura, datos y aprendizaje automático.
  • Gran sentido de la responsabilidad y comunicación clara con científicos e ingenieros.
  • Capacidad para utilizar eficazmente herramientas de desarrollo basadas en IA, asumiendo la responsabilidad de la corrección y mantenibilidad del código resultante.
  • Se valorará la experiencia con Kubernetes, plataformas en la nube, orquestación de flujos de trabajo, bases de datos o biología y química computacionales.
  • No se requiere formación en biología o química.

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios, ventajas ni compensación adicional.

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