G
GLS/NXT
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A GLS/NXT é uma empresa de logística sediada em Berlim, focada em melhorar a experiência de entrega e devolução de encomendas. Seus serviços ajudam os clientes a enviar, receber, rastrear e devolver encomendas por meio de ferramentas digitais e pontos físicos de retirada e entrega para destinatários. Além da oferta de entregas, a GLS/NXT também integra serviços de publicidade fora de casa, combinando operações logísticas com capacidades voltadas ao cliente e ao marketing.

Engenheiro(a) de Dados Sênior - Híbrido na Alemanha

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por pipelines, data warehouses e infraestrutura analítica confiáveis para os produtos de tecnologia logística da GLS/NXT. A função tem foco em qualidade de dados, modelagem, testes e plataformas de nuvem escaláveis.

Descrição

  • Colaborar com diferentes equipes para expandir a infraestrutura de dados da GLS/NXT
  • Ajudar a definir o roadmap e a entrega dos produtos de dados da GLS/NXT
  • Criar, monitorar e escalar pipelines que apoiem o data warehousing
  • Conectar diversas fontes de dados aos seus destinos
  • Criar modelos de dados e esquemas para necessidades analíticas
  • Colaborar com as equipes de engenharia em desafios de arquitetura e infraestrutura
  • Desenvolver soluções técnicas práticas
  • Apoiar iniciativas multifuncionais para aplicações de dados e relatórios
  • Resolver problemas de qualidade de dados e aplicar boas práticas comprovadas
  • Manter documentação completa dos sistemas
  • Proteger a confiabilidade e a integridade da infraestrutura de dados e da plataforma analítica
  • Definir e implementar estratégias de testes de dados
  • Detectar proativamente problemas de qualidade de dados
  • Fornecer dados precisos e confiáveis para análises e relatórios

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação ou em uma área de engenharia relacionada
  • Pelo menos cinco anos de experiência comprovada em engenharia de dados
  • Capacidade avançada de projetar, criar, monitorar e escalar pipelines de dados
  • Experiência prática com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow
  • Sólidos conhecimentos de programação em Python e Go
  • Ampla experiência prática com AWS e Google Cloud Platform
  • Sólido conhecimento prático de Google BigQuery e Snowflake
  • Proficiência em SQL em diferentes fontes de dados
  • Experiência com dbt para modelagem de dados, design de esquemas, estratégias incrementais e otimização de consultas
  • Domínio de Looker e LookML
  • Experiência na gestão de operações de desenvolvimento de software, incluindo pipelines de CI/CD e práticas ágeis
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês
  • Perfil altamente organizado, com capacidade de priorizar o trabalho e gerenciar projetos de acordo com os objetivos do negócio
  • Capacidade de estabelecer prioridades claras que apoiem a entrega bem-sucedida dos projetos

Benefícios

  • Trabalho híbrido com uma política personalizada de trabalho remoto
  • Orçamento pessoal de € 1.000 para aprendizado e desenvolvimento
  • Escritório bem equipado em Berlin Mitte
  • Remuneração transparente e competitiva
  • Estrutura clara de bônus vinculada ao desempenho individual e da equipe
  • Sessões mensais de culinária em equipe
  • Eventos e encontros periódicos da empresa
  • 30 dias de férias anuais
  • Recompensas por indicar novos membros para a equipe

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