德国混合办公高级数据工程师
高级数据工程师，负责构建可靠的数据管道、数据仓库和分析基础设施，为 GLS/NXT 的物流科技产品提供支持。 该职位重点关注数据质量、数据建模、测试以及可扩展的云平台。
描述
- 与各团队合作，拓展 GLS/NXT 的数据基础设施
- 协助制定 GLS/NXT 数据产品的路线图并推动交付
- 构建、监控和扩展支持数据仓库的管道
- 连接不同的数据源及其目标系统
- 根据分析需求创建数据模型和模式
- 与工程团队合作解决架构和基础设施方面的挑战
- 开发实用的技术解决方案
- 支持数据应用和报告相关的跨职能项目
- 解决数据质量问题并应用经过验证的最佳实践
- 维护系统的完整文档
- 保障数据基础设施和分析平台的可靠性与完整性
- 制定并实施数据测试策略
- 主动发现数据质量问题
- 为分析和报告提供准确、可靠的数据
任职要求
- 计算机科学或相关工程专业学士学位
- 至少五年经过证明的数据工程经验
- 具备设计、构建、监控和扩展数据管道的高级能力
- 具有使用 Apache Airflow 等工作流编排工具的实践经验
- 具备扎实的 Python 和 Go 编程能力
- 拥有丰富的 AWS 和 Google Cloud Platform 实战经验
- 熟悉 Google BigQuery 和 Snowflake
- 能够熟练使用 SQL 处理各种数据源
- 具有使用 dbt 进行数据建模、模式设计、增量策略和查询优化的经验
- 精通 Looker 和 LookML
- 具有软件开发运维管理经验，包括 CI/CD 管道和敏捷实践
- 具备出色的英语书面和口头沟通能力
- 组织能力强，能够根据业务目标确定工作优先级并管理项目
- 能够建立清晰的优先级，支持项目成功交付
福利待遇
- 混合办公，并提供量身定制的远程办公政策
- 提供 1,000 欧元的个人学习与发展预算
- 位于柏林米特区、设备完善的办公室
- 透明且具有竞争力的薪酬
- 与个人及团队绩效挂钩的清晰奖金结构
- 每月团队烹饪活动
- 定期举办公司活动和外出团建
- 每年 30 天带薪休假
- 推荐新团队成员可获得奖励