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GLS/NXT
GLS/NXT es una empresa de logística con sede en Berlín que se centra en mejorar la experiencia de entrega y devolución de paquetes. Sus servicios ayudan a los clientes a enviar, recibir, rastrear y devolver paquetes mediante herramientas digitales y puntos físicos de recogida y entrega para destinatarios. Además de su oferta de entrega, GLS/NXT también integra servicios de publicidad exterior, combinando operaciones logísticas con capacidades orientadas al cliente y al marketing.

Ingeniero/a sénior de datos - Híbrido en Alemania

Ingeniero/a sénior de datos responsable de pipelines, almacenes de datos e infraestructura analítica fiables para los productos tecnológicos de logística de GLS/NXT. El puesto se centra en la calidad de los datos, el modelado, las pruebas y las plataformas cloud escalables.

Descripción

  • Colaborar con distintos equipos para ampliar la infraestructura de datos de GLS/NXT
  • Contribuir a definir la hoja de ruta y la entrega de los productos de datos de GLS/NXT
  • Crear, supervisar y escalar pipelines que respalden el almacenamiento de datos
  • Conectar diversas fuentes de datos con sus destinos
  • Crear modelos de datos y esquemas para necesidades analíticas
  • Colaborar con los equipos de ingeniería en retos de arquitectura e infraestructura
  • Desarrollar soluciones técnicas prácticas
  • Apoyar iniciativas interfuncionales para aplicaciones de datos e informes
  • Resolver problemas de calidad de datos y aplicar buenas prácticas demostradas
  • Mantener una documentación exhaustiva de los sistemas
  • Proteger la fiabilidad y la integridad de la infraestructura de datos y la plataforma analítica
  • Definir e implementar estrategias de pruebas de datos
  • Detectar proactivamente problemas de calidad de datos
  • Proporcionar datos precisos y fiables para análisis e informes

Requisitos

  • Licenciatura o grado en informática o una disciplina de ingeniería relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia demostrada en ingeniería de datos
  • Capacidad avanzada para diseñar, crear, supervisar y escalar pipelines de datos
  • Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow
  • Sólidos conocimientos de programación en Python y Go
  • Amplia experiencia práctica con AWS y Google Cloud Platform
  • Sólidos conocimientos prácticos de Google BigQuery y Snowflake
  • Dominio de SQL en diversas fuentes de datos
  • Experiencia con dbt para el modelado de datos, el diseño de esquemas, las estrategias incrementales y la optimización de consultas
  • Dominio de Looker y LookML
  • Experiencia en la gestión de operaciones de desarrollo de software, incluidos pipelines de CI/CD y prácticas ágiles
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral en inglés
  • Persona muy organizada, capaz de priorizar el trabajo y gestionar proyectos de acuerdo con los objetivos empresariales
  • Capacidad para establecer prioridades claras que favorezcan la entrega satisfactoria de los proyectos

Beneficios

  • Trabajo híbrido con una política de trabajo remoto adaptada
  • Presupuesto personal de 1.000 € para formación y desarrollo
  • Oficina bien equipada en Berlin Mitte
  • Remuneración competitiva y transparente
  • Estructura de bonificaciones clara vinculada al rendimiento individual y del equipo
  • Sesiones mensuales de cocina en equipo
  • Eventos y encuentros de empresa periódicos
  • 30 días de vacaciones anuales
  • Recompensas por recomendar nuevos miembros para el equipo

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