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GLS/NXT è un’azienda di logistica con sede a Berlino, impegnata a migliorare l’esperienza di consegna e restituzione dei pacchi. I suoi servizi aiutano i clienti a inviare, ricevere, tracciare e restituire pacchi attraverso strumenti digitali e punti fisici di ritiro e consegna ai destinatari. Oltre all’offerta di consegna, GLS/NXT integra anche servizi di pubblicità esterna, combinando le operazioni logistiche con competenze rivolte ai clienti e al marketing.
Senior Data Engineer - Ibrido in Germania
Senior Data Engineer responsabile di pipeline, data warehouse e infrastrutture di analytics affidabili a supporto dei prodotti tecnologici per la logistica di GLS/NXT. Il ruolo si concentra sulla qualità dei dati, sulla modellazione, sui test e su piattaforme cloud scalabili.
Descrizione
- Collaborare con i diversi team per ampliare l’infrastruttura dati di GLS/NXT
- Contribuire a definire la roadmap e la realizzazione dei prodotti dati di GLS/NXT
- Creare, monitorare e scalare pipeline a supporto del data warehousing
- Collegare diverse fonti di dati alle relative destinazioni
- Creare modelli di dati e schemi per esigenze analitiche
- Collaborare con i team di engineering sulle sfide di architettura e infrastruttura
- Sviluppare soluzioni tecniche pratiche
- Supportare iniziative interfunzionali per applicazioni dati e reportistica
- Risolvere i problemi di qualità dei dati e applicare best practice comprovate
- Mantenere una documentazione completa dei sistemi
- Proteggere l’affidabilità e l’integrità dell’infrastruttura dati e della piattaforma analitica
- Definire e implementare strategie di testing dei dati
- Rilevare in modo proattivo i problemi di qualità dei dati
- Fornire dati accurati e affidabili per analisi e reportistica
Requisiti
- Laurea in informatica o in una disciplina ingegneristica correlata
- Almeno cinque anni di esperienza comprovata nell’ingegneria dei dati
- Capacità avanzata di progettare, creare, monitorare e scalare pipeline di dati
- Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione dei workflow come Apache Airflow
- Solide competenze di programmazione in Python e Go
- Ampia esperienza pratica con AWS e Google Cloud Platform
- Ottima conoscenza operativa di Google BigQuery e Snowflake
- Padronanza di SQL su fonti di dati diverse
- Esperienza con dbt per la modellazione dei dati, la progettazione degli schemi, le strategie incrementali e l’ottimizzazione delle query
- Competenza avanzata in Looker e LookML
- Esperienza nella gestione delle operazioni di sviluppo software, inclusi pipeline CI/CD e pratiche agili
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale in inglese
- Persona molto organizzata, capace di stabilire le priorità e gestire i progetti in linea con gli obiettivi aziendali
- Capacità di definire priorità chiare a sostegno della realizzazione efficace dei progetti
Benefit
- Lavoro ibrido con una politica di lavoro da remoto personalizzata
- Budget personale di 1.000 € per formazione e sviluppo
- Ufficio ben attrezzato a Berlin Mitte
- Retribuzione trasparente e competitiva
- Struttura di bonus chiara legata alle performance individuali e del team
- Sessioni mensili di cucina di squadra
- Eventi aziendali e incontri fuori sede regolari
- 30 giorni di ferie all’anno
- Premi per la segnalazione di nuovi membri del team