G
GLS/NXT to berlińska firma logistyczna, która koncentruje się na usprawnianiu dostawy i zwrotów przesyłek. Jej usługi pomagają klientom nadawać, odbierać, śledzić i zwracać przesyłki za pomocą narzędzi cyfrowych oraz fizycznych punktów nadawania i odbioru. Oprócz usług dostawczych GLS/NXT integruje także usługi reklamy zewnętrznej, łącząc działalność logistyczną z rozwiązaniami ukierunkowanymi na klientów i możliwościami marketingowymi.
Starszy inżynier danych — praca hybrydowa w Niemczech
Starszy inżynier danych odpowiada za niezawodne potoki, hurtownie i infrastrukturę analityczną wspierające produkty technologiczne GLS/NXT w obszarze logistyki. Rola koncentruje się na jakości danych, modelowaniu, testowaniu i skalowalnych platformach chmurowych.
Opis
- Współpracować z zespołami nad rozwojem infrastruktury danych GLS/NXT
- Współtworzyć plan rozwoju i realizację produktów danych GLS/NXT
- Tworzyć, monitorować i skalować potoki wspierające hurtownię danych
- Łączyć różnorodne źródła danych z systemami docelowymi
- Tworzyć modele danych i schematy na potrzeby analiz
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi nad wyzwaniami związanymi z architekturą i infrastrukturą
- Opracowywać praktyczne rozwiązania techniczne
- Wspierać międzyfunkcyjne inicjatywy dotyczące aplikacji danych i raportowania
- Rozwiązywać problemy z jakością danych i stosować sprawdzone najlepsze praktyki
- Prowadzić kompleksową dokumentację systemów
- Chronić niezawodność i integralność infrastruktury danych oraz platformy analitycznej
- Definiować i wdrażać strategie testowania danych
- Proaktywnie wykrywać problemy z jakością danych
- Dostarczać dokładne i niezawodne dane na potrzeby analiz i raportowania
Wymagania
- Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewnej dyscypliny inżynieryjnej
- Co najmniej pięć lat potwierdzonego doświadczenia w inżynierii danych
- Zaawansowana umiejętność projektowania, tworzenia, monitorowania i skalowania potoków danych
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów, takimi jak Apache Airflow
- Bardzo dobra znajomość języków Python i Go
- Rozległe doświadczenie praktyczne z AWS i Google Cloud Platform
- Bardzo dobra znajomość Google BigQuery i Snowflake
- Biegłość w SQL w pracy z różnorodnymi źródłami danych
- Doświadczenie w korzystaniu z dbt do modelowania danych, projektowania schematów, strategii przyrostowych i optymalizacji zapytań
- Ekspercka znajomość Looker i LookML
- Doświadczenie w zarządzaniu procesami wytwarzania oprogramowania, w tym potokami CI/CD i zwinnymi praktykami
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Doskonała organizacja pracy, umiejętność ustalania priorytetów i zarządzania projektami zgodnie z celami biznesowymi
- Umiejętność ustalania jasnych priorytetów wspierających pomyślną realizację projektów
Benefity
- Praca hybrydowa z dopasowaną polityką pracy zdalnej
- Osobisty budżet w wysokości 1 000 euro na naukę i rozwój
- Dobrze wyposażone biuro w berlińskiej dzielnicy Mitte
- Przejrzyste i konkurencyjne wynagrodzenie
- Jasna struktura premii powiązana z wynikami indywidualnymi i zespołowymi
- Comiesięczne zespołowe spotkania kulinarne
- Regularne wydarzenia firmowe i wyjazdy integracyjne
- 30 dni urlopu rocznie
- Nagrody za polecenie nowych członków zespołu