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GLS/NXT
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
GLS/NXT ist ein in Berlin ansässiges Logistikunternehmen, das sich darauf konzentriert, die Erfahrung bei der Paketzustellung und bei Retouren zu verbessern. Die Dienstleistungen unterstützen Kundinnen und Kunden dabei, Pakete mithilfe digitaler Tools sowie physischer Abhol- und Empfangsstellen zu versenden, zu empfangen, zu verfolgen und zurückzusenden. Neben dem Zustellangebot integriert GLS/NXT auch Werbedienstleistungen außerhalb des eigenen Zuhauses und verbindet so Logistikabläufe mit kundenorientierten und vermarktungsbezogenen Leistungen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – Hybrid in Deutschland

Als Senior Data Engineer verantwortest du zuverlässige Pipelines, Data Warehouses und Analyseinfrastrukturen für die Logistiktechnologieprodukte von GLS/NXT. Im Mittelpunkt stehen Datenqualität, Datenmodellierung, Tests und skalierbare Cloud-Plattformen.

DEDeutschlandHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSBigQueryGoGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Erweiterung der Dateninfrastruktur von GLS/NXT
  • Mitgestaltung der Roadmap und Umsetzung der Datenprodukte von GLS/NXT
  • Entwicklung, Überwachung und Skalierung von Pipelines für das Data Warehousing
  • Verknüpfung verschiedener Datenquellen mit ihren Zielsystemen
  • Erstellung von Datenmodellen und Schemata für analytische Anforderungen
  • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei Architektur- und Infrastrukturthemen
  • Entwicklung praxisnaher technischer Lösungen
  • Unterstützung funktionsübergreifender Initiativen für Datenanwendungen und Reporting
  • Lösung von Problemen mit der Datenqualität und Anwendung bewährter Best Practices
  • Pflege einer umfassenden Systemdokumentation
  • Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Integrität der Dateninfrastruktur und Analyseplattform
  • Definition und Implementierung von Strategien für Datentests
  • Proaktive Erkennung von Problemen mit der Datenqualität
  • Bereitstellung genauer und zuverlässiger Daten für Analysen und Reporting

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer verwandten Ingenieurwissenschaft
  • Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung im Data Engineering
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten im Entwerfen, Entwickeln, Überwachen und Skalieren von Datenpipelines
  • Praktische Erfahrung mit Tools zur Workflow-Orchestrierung wie Apache Airflow
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Go
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS und Google Cloud Platform
  • Sehr gute Kenntnisse in Google BigQuery und Snowflake
  • Sicherer Umgang mit SQL für verschiedene Datenquellen
  • Erfahrung mit dbt für Datenmodellierung, Schemadesign, inkrementelle Strategien und Abfrageoptimierung
  • Ausgeprägte Expertise in Looker und LookML
  • Erfahrung im Softwareentwicklungsbetrieb, einschließlich CI/CD-Pipelines und agiler Arbeitsweisen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
  • Ausgeprägtes Organisationstalent sowie die Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Projekte an Geschäftszielen auszurichten
  • Fähigkeit, klare Prioritäten zu setzen, die eine erfolgreiche Projektumsetzung unterstützen

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten mit einer individuell abgestimmten Regelung für mobiles Arbeiten
  • Persönliches Budget von 1.000 € für Lernen und Weiterbildung
  • Gut ausgestattetes Büro in Berlin-Mitte
  • Transparente und wettbewerbsfähige Vergütung
  • Klare Bonusstruktur auf Grundlage der individuellen und der Teamleistung
  • Monatliche gemeinsame Kochabende im Team
  • Regelmäßige Unternehmensevents und Offsites
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Prämien für die Empfehlung neuer Teammitglieder

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